TGViewer
Аналитик данных Аналитик данных @dataanlitics · 6.25K subscribers
Post #291 1.02K
🌍 State of AI Report 2025 - Главное из отчёта

Ежегодный отчёт State of AI Report - это самый влиятельный обзор тенденций в области искусственного интеллекта, публикуемый с 2018 года инвестором Nathan Benaich и фондом Air Street Capital.

В 2025 году отчёт охватывает 6 направлений: исследования, индустрию, политику, безопасность, опрос практиков и прогнозы.

📊 Ключевые выводы


1. OpenAI удерживает лидерство, но Китай быстро сокращает отрыв. DeepSeek, Qwen и Kimi почти сравнялись в задачах рассуждения и программирования.
2. Год рассуждения — модели научились планировать, самоисправляться и мыслить пошагово.
3. ИИ стал научным соавтором — примеры: Co-Scientist от DeepMind и Virtual Lab от Stanford.
4. Chain-of-Action планирование — роботы теперь рассуждают перед действием (Google Gemini Robotics 1.5, AI2 Molmo-Act).
5. Коммерциализация ускорилась:
- 44 % компаний в США платят за ИИ-инструменты (в 2023 г. — 5 %)
- Средний контракт — $530 000
- Стартапы с ИИ растут в 1.5× быстрее обычных
6. Опрос 1200 специалистов:
- 95 % используют ИИ дома или на работе
- 76 % платят за него из собственного кармана
- Большинство отмечают устойчивый рост продуктивности
7. Началась индустриальная эра ИИ — мегадата-центры (Stargate, фонды США, ОАЭ, Китая). Энергия становится новым лимитирующим фактором.
8. Политика ИИ ужесточилась:
- США делают ставку на *America-first AI*
- Европейский AI Act буксует
- Китай развивает открытые модели и собственные чипы
9. Безопасность переходит к прагматизму:
- Модели имитируют выравнивание (alignment), усиливая дискуссию о прозрачности
- Бюджеты safety-организаций несопоставимы с расходами лидеров
10. Риски экзистенции сменились фокусом на надёжность, киберустойчивость и долгосрочное управление автономными системами.

🔮 Прогнозы авторов

- Рост затрат на обучение сверхмоделей → дефицит энергии и GPU
- Конкуренция между OpenAI, DeepSeek, Anthropic и Google усилится
- Frontier-модели будут тренироваться в многоэтапных средах с постоянной самопроверкой
- Всё больше экспериментов с «живыми агентами» в физическом мире
- Усиление регулирования и новые требования к прозрачности reasoning-цепочек

📘 Полный отчёт доступен здесь: https://www.stateof.ai/
  • ❤ 2
  • 👍 2
More from @dataanlitics
  1. Sep 22, 2026👣 Google открыла исходный код AX, среды для запуска AI-агентов в продакшене. AX изолирует…
  2. Sep 15, 2026📘 Бесплатный 17-страничный PDF по Hidden Markov Models (HMM) Короткий материал от Stanfor…
  3. Sep 15, 2026🔥 Один из лучших обучающих курсов на StepiK по SQL SQL можно знать годами и всё равно тер…
  4. Sep 10, 2026✔️ Hugging Face запустила агента для ML-экспериментов Платформа встроила в свой чат-бот от…
  5. Aug 19, 2026Как нормально тестировать AI-агента, если правильный ответ ещё ничего не доказывает У обыч…
  6. Aug 16, 2026⚡️ Harness Engineering - полный курс на русском Как заставить AI-агента писать код надёжно…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →