🖥 Тестирование инструментов для обработки данных на Python. Часть 1.

Это будет история о том, как мы придумали и приступили к реализации бенчмарка объективным, упорядоченным и унифицированным способом – через написание универсального инструмента.

В первой части публикации представим теоретическую часть задачи, предпосылки, а также первую попытку реализации универсального инструмента. Основные результаты сравнения опишем в следующей части.

В нашей работе часто приходится сталкиваться с задачами обработки больших данных. Традиционный метод обработки, который мы используем — библиотека Pandas. Она предоставляет приятные вещи (чтения форматов из коробки, фильтрации, агрегации, concat, join merge). Всё это позволяет абстрагироваться от технических трудностей, сразу приступая к самому алгоритмически интересному.

▪Читать дальше

Data