Data Science

نکته‌ی منحصر به فردی که از شما یک رهبر داده‌ی بزرگ می‌سازد چیست؟

✅ آنچه شما را به یک رهبر داده‌ی بزرگ تبدیل می‌کند، نه «داده» است و نه اشتیاقی که بیشتر رهبران داده به برخورداری از دیتاست‌های بزرگ، راهکارهای جدید ذخیره‌ی داده‌ها و آخرین الگوریتم‌ها دارند.

🙋🏻 نکته‌ی منحصر به فرد، تیزهوشی و تیزفهمی شما در کسب و کار است!

👩🏻‍💻 یک رهبر داده‌ی بزرگ به جای تمرکز روی «داده، تجزیه و تحلیل یا تکنولوژی»، بر روی «کسب و کار» تمرکز می‌کند.

⭕️ اگرچه بیشتر رهبران داده پیش زمینه‌ی علم داده دارند، اما اگر نتوانند با زبان رایج کسب و کار با دیگران ارتباط برقرار کنند، نمی‌توانند خیلی در کار خود پیشرفت کنند.

💯 رهبران داده‌ی خوب، ابتدا استراتژیک‌ترین چالش‌ها و پرسش‌های کسب و کار را مشخص می‌کنند. آنان ضمن برقراری ارتباط موثر میان رهبران سازمان و سایر کارکنان، پلی میان «مسائل و فرصت‌های کسب و کار» با «داده‌های راهگشا برای حل مسائل سازمانی» هستند.

☑️ این متخصصین داده نه تنها مهارت‌های کسب و کار دارند، بلکه در خصوص صنعتی که در آن کار می‌کنند اطلاعات بسیار خوب و بالایی دارند.

👈🏻 در لینک زیر بیشتر بخوانیم:
👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻
goo.gl/Rp8Vhg

منبع: گروه هوش کسب و کار ایرانیان

‎با گروه تلگرامي ما همراه باشيد
📊Iranian BI Group
https://t.me/joinchat/AAAAAEELNMSX21or-DlOaQ

کتاب Python Data Science Essentials

@dataanalysis

شهادت مولای متقیان حضرت علی (ع) تسلیت باد.

از آخرین وصایای امیرالمومنین امام علی علیه السلام:

امر به معروف و نهى از منكر را ترک مكنيد كه رشته كار از دست شما بيرون شود، آنگاه هر چه دعا كنيد و از خداوند دفع شر خواهيد، پذيرفته نشود و به اجابت نرسد.
نهج البلاغه، نامه ۴۷

سلام
با توجه به درک شدن اهمیت حوزه هوش تجاری و اجرایی شدن برخی پروژه های موفق در ایران اهمیت داشتن تخصص در پلتفرم ها و ابزارهای مرتبط با حوزه هوش تجاری بیش از پیش شده است.
در ادامه برخی موسسات و شرکت هایی که دوره های مفید هوش تجاری برگزار می کنند را معرفی خواهم کرد.

۱- در صورتی که مدیر ارشد یک سازمان هستید و علاقه مند به یادگیری مفاهیم مدیریتی و کلان حوزه هوشمندی کسب و کار هستید دوره ۴ ماه هوشمندی کسب و کار سازمان مدیریت صنعتی مفید خواهد بود. جهت پذیرش در این دوره نیازمند داشتن مدارک مدیریتی و پذیرش در مصاحبه حضوری می باشید.

۲- اگر در پایگاه داده Sql Server تخصص دارید یا پایگاه داده اصلی سازمان شما Sql Server می باشد جهت پیاده سازی پروژه های BI در این پایگاه داده می توانید در دوره فشرده 64 ساعته موسسه سماتک شرکت کنید. در این دوره پلتفرم های SSIS, SSRS, SSAS و...آموزش داده می شود. در حوزه داده کاوی نیز تمرکز دوره فوق بر کتابخانه های مورد پوشش یادگیری ماشین در Sql Server می باشد.

۳- اگر نیازمند یادگیری تنها هر یک از این پلتفرم های پایگاه داده Sql مانند SSIS, SSRS, SSAS و... به تفکیک هستید موسسه داده کاوان هوشمند نیک اندیش برخی دوره های کمپ آموزشی را به صورت دوره ای برگزار می نماید.

۴- در پایگاه داده Sql موسسه نیک آموز نیز یک دوره 60 ساعته آموزش BI را در این پایگاه داده برگزار می کند. از نکات قابل توجه در این دوره آموزشی امکان شرکت در دوره های فوق به صورت غیر حضوری و ارایه تمامی ویدیوهای آموزشی دوره به شرکت کنندگان می باشد. جهت استفاده از زبان برنامه نویسی R در Sql Server 2016 نیز برخی موارد در این دوره تدریس خواهد گردید.

۵- در حوزه پایگاه داده Oracle نیز مدرسه اوراکل چندین دوره مرتبط با هوش تجاری را به تفکیک برگزار می نماید که برای متخصصین این پایگاه داده قطعا مفید خواهد بود.

قطعا دوره های مفید هوش تجاری بسیار دیگری نیز وجود دارد که بنا به محدودیت های موجود امکان معرفی تمامی موسسات و دوره ها امکان پذیر نبود.

@dataanalysis
طاعات و عبادات قبول
محمدرضا محتاط

#معرفی_دوره_آموزشی هوش تجاری
با نقد و بررسی دوره های آموزشی هوش تجاری برخی شرکت ها و موسسات داخلی با ما همراه باشید...

http://bit.ly/2ssFcqD

@dataanalysis

سومین رویداد هم آفرینی همراه اول با موضوعات تحلیل داده و اینترنت اشیا!

علاقه مندان می توانند به وب سایت mci.ir/hamafarini مراجعه نمایند.

@dataanalysis

نقد و بررسی نقشه راه توسعه کلان داده در کشور تهیه شده در کارگروه کلان داده جامعه آزاد رایانش ابری:

پس از برگزاری موفق آمیز همایش داده های عظیم در دی ماه سال 1393، کارگروه کلان داده جامعه آزاد رایانش ابری پیوست 30 صفحه ای را تحت عنوان "نقشه راه توسعه کلان داده در کشور" منتشر کرده است که جهت نقد و بررسی بیشتر این پیوست نکات ذیل قابل ذکر می باشد:

1- جایگاه کارگروه کلان داده جامعه آزاد رایانش ابری در تدوین پیوست فوق به وضوح مشخص نمی باشد. جایگاهی که بعضا در قالب سیاست گذار، متولی، مجری و.... در بخش های این پیوست قابل تفسیر می باشد.

2- موارد مطرح شده در قالب چالش ها، سیاست ها و نیازمندی ها و.... کلان داده کشور بسیار کلی مطرح گردیده است بطوریکه این پیوست با تغییر عنوان اصلی برای تمامی تکنولوژی های نوظهور قابل استفاده خواهد بود.

3- تحلیل چشم انداز حوزه کلان داده ایران با تحلیل و بررسی نتایج و مقالات موسسات غربی از حوزه کلان داده که بنا به نیاز جوامع خود تدوین گردیده است قطعا دارای جامعیت کافی نخواهد بود. نیاز است تا کارگروهی به صورت تخصصی روندها، نیازمندی ها و مشکلات بومی حوزه کلان داده در کشور را مورد بررسی بیشتر قرار دهند.

4- پیشنهادات مطرح شده جهت بهبود و توسعه فناوری های کلان داده بجز چندین مورد همچون ایجاد کارگروه های تخصصی تر در حوزه کلان داده، ایجاد دبیرخانه جامعه آزاد کلان داده و....اکثرا به صورت کاملا کلی و بدون برنامه ریزی اجرایی مطرح گردیده است.

قطعا این قبیل پیوست ها و فرایندها سبب گسترش و توسعه حوزه کلان داده در کشور خواهد گردید منتهی نیاز است تا جهت اجرایی تر شدن موارد فوق چه در حوزه های فنی و مدیریتی یک بازنگری در پیوست ارائه شده صورت گیرد و جایگاه دولت، نهادهای سیاستگذار، مجریان و.... به وضوح در آن مشخص گردد.
.
علاقه مندان جهت دانلود پیوست فوق می توانند از لینک زیر اقدام نمایند.
http://wiki.occc.ir/images/BigData_Roadmap_v4.pdf

ارادتمند
محمدرضا محتاط

نقد و بررسی پیوست نقشه راه توسعه کلان داده در کشور

با ما همراه باشید....

@dataanalysis

معرفی دوره تخصصی علم داده و یادگیری ماشین با زبان پایتون:

یکی از برترین دوره های آموزشی زبان پایتون در حوزه علم داده و یادگیری ماشین دوره آنلاین وب سایت Udemy با عنوان
Data Science and Machine Learning with Python 
می باشد. سطح دوره فوق Intermediate هست و مباحث ذیل در آن پوشش داده شده است. گفتی است دسترسی به کدهای پیاده سازی شده اکثر متدهای یادگیری ماشین در قالب یک فایل Zip در دوره فوق به علاقه مندان داده خواهد شد و با بستر Jupyter Notebook امکان اجرا کدها را خواهید داشت.

Section 1: Getting Started
Section 2: Statistics and Probability Refresher, and Python Practise
Section 3: Predictive Models
Section 4: Machine Learning with Python
Section 5: Recommender Systems
Section 6: More Data Mining and Machine Learning Techniques
Section 7: Dealing with Real-World Data
Section 8: Apache Spark: Machine Learning on Big Data
Section 9: Experimental Design
Section 10: You made it!

جهت دانلود ویدیوهای دوره که مدت آن در حدود 9 ساعت می باشد از لینک زیر اقدام نمایید.

http://p30download.com/fa/entry/62743/

موفق و موید باشید
@dataanalysis

معرفی دوره آموزشی زبان پایتون در حوزه علم داده و یادگیری ماشین!

@dataanalysis

در حوزه علم داده و داده کاوی در بین زبان های پایتون و R به کدام یک مسلط هستید یا علاقه مند به یادگیری آن می باشید؟!
anonymous poll

Python – 238
👍👍👍👍👍👍👍 73%

R – 86
👍👍👍 27%

👥 324 people voted so far.

#معرفی_دوره_آموزشی داده کاوی
حوزه: Data Science

در ایران چندین موسسه به صورت تخصصی در حال آموزش مباحث مرتبط با داده کاوی و ابزارهای مطرح آن می باشند که در ادامه دوره های برگزار شده توسط این موسسات مورد بررسی بیشتر قرار خواهد گرفت.

1-دو شرکت فعال در برگزاری دوره های داده کاوی با اساتید متخصص موسسه دایکه و گروه داده کاوی ایران(پلاک آبی) می باشند. اکثر دوره های این دو موسسه در تهران برگزار می‌گردد. از بین این دو موسسه نیز موسسه گروه داده کاوی ایران برخی دوره های آنلاین را نیز برگزار می کند. جهت یادگیری نرم افزار داده کاوی همانند کلمنتاین یا رپیدماینر اگر علاقه مند به یادگیری نرم افزار رپیدماینر هستید توصیه بنده شرکت در دوره موسسه گروه داده کاوی ایران و اگر علاقه مند به یادگیری نرم افزار کلمنتاین( Spss Modeler ) هستید دوره های تخصصی موسسه دایکه پیشنهاد می گردد.

2- شركت مهندسي مشاور عصر فناوري دانش(فرابر) از جمله موسساتی هست که برخی پروژه های عملیاتی داده کاوی را با استفاده از نرم افزار های رپیدماینر، کلمنتاین، Knime در قالب چندین ویدیو کوتاه به صورت رایگان به اشتراک گذاشته است که به علاقه مندان این حوزه مشاهده ویدیوهای آن توصیه می گردد.

3- در صورتی که علاقه مند به پیاده سازی عملیاتی الگوریتم های داده کاوی در بستر Sql Server هستید موسسه سماتک دوره هایی را جهت این منظور و کار با پلتفرم هایی مانند SSIS, SSAS و... آموزش می دهد.

4- جهت پیاده سازی الگوریتم های داده کاوی در نرم افزار متلب و آشنایی با برخی مفاهیم الگوریتم های مطرح یادگیری ماشین مانند شبکه عصبی و... ویدیوهای وب سایت فرادرس مفید خواهند بود.

۵- برخی شرکت ها همانند همکاران سیستم نیز برخی دوره های داده کاوی را برگزار می کنند که با توجه به سرفصل های منتشر شده بیشتر در قالب آزمایشگاهی و انجام پژوهش های دانشگاهی کارایی خواهد داشت.

6- جهت یادگیری مفاهیم داده کاوی ویدیوهای آموزشی داده کاوی وب سایت مکتب خانه توصیه می گردد. ویدیو های فوق برای کسانی که از پایه می خواهند وارد حوزه داده کاوی بشوند قطعا مفید خواهد بود.

7- برای یادگیری زبان های برنامه نویسی R و پایتون در حوزه داده کاوی همچنان توصیه به شرکت در دوره های آنلاین وب سایت هایی مانند Coursera, Udemy و... می باشد.

امیدوارم موارد فوق مفید واقع شود.
@dataanalysis
ارادتمند
محمدرضا محتاط

در معرفی دوره های آموزشی داده کاوی در ایران دوره های برگزار شده توسط موسسات فعال این حوزه مورد نقد و بررسی بیشتر قرار خواهند گرفت.
http://bit.ly/2qPLkWx
با ما همراه باشید...

@dataanalysis

#معرفی_دوره_آموزشی پایگاه داده های Nosql
حوزه: Big Data Developer

پیرامون آموزش پایگاه داده های Nosql در تهران موسسات مختلفی همانند لایتک، سماتک، ارغوان پرداز آموزشگاه برنامه نویس و.... دوره هایی را تدریس می کنند.
در دوره 24 ساعته آموزشگاه برنامه نویس بر پایگاه داده های ذیل تمرکز دارد:
Cassandra
Orientdb
Mongodb
Redis
البته با توجه به زمان کم دوره تمرکز دوره فوق بیشتر بر مفاهیم کلی پایگاه داده های Nosql و قواعد اولیه این پایگاه داده ها می باشد. برخی از موسسات فوق نیز دوره های تخصصی پیرامون یک پایگاه داده Nosql برگزار می کنند که قطعا سبب تخصصی تر شدن مباحث می گردد.

در صورت علاقه مند بودن به کسب مهارت در این حوزه می باشید توصیه به یادگیری پایگاه داده های Mongodb یا کاساندرا با توجه به تجربیات برخی پروژه های موفق و وجود متخصصین بیشتر در ایران است. گفتنی است انتخاب یک پایگاه داده کاملا وابسته به معماری پروژه می باشد.

جهت یادگیری پایگاه داده های مطرح Nosql علاوه بر موسسات فوق می توانید در دوره های با کیفیت وب سایت های آموزشی آنلاین مانند Lynda, Udemy و... نیز شرکت کنید که معمولا دوره های این موسسات به صورت رایگان در برخی وب سایت قابل دانلود شدن می باشد. کتاب های انتشارات o'reilly, Packt و... نیز به عنوان کتب مرجع توصیه می گردد.
@dataanalysis
ارادتمند
محمدرضا محتاط

سلام
با توجه به وجود دوره های متعدد آموزشی حضوری داخل کشور و آنلاین در حوزه علم داده و تحلیل داده، برخی از تجربیات شرکت در دوره های موسسات داخلی و دوره های آنلاین وب سایت هایی مانند Coursera, bigdataUniversity و... من بعد به صورت دوره ای و به تفکیک معرفی خواهد شد.
گفتنی است به دلیل آشنایی بیشتر مخاطبین تمامی انتقادات و مزایا دوره ها به صورت کاملا صریح بیان خواهد گردید.

ارادتمند
محمدرضا محتاط

مراحل اساسى طراحى داشبوردهاى مديريتى
#Y1116
كانال هوش كسب و كار ايرانيان
@irbusinessintelligence

فرصت شغلی در شرکت رایتل

@dataanalysis

تاسیس گروه تخصصی زبان پایتون و R در حوزه علم داده:
با توجه به متمرکز شدن موارد آموزشی، شبکه سازی متخصصین علم داده و... گروه تخصصی زبان های پایتون و R ایجاد گردیده است که در لینک زیر می توانید عضو شوید.

https://t.me/joinchat/AAAAAEQXAjKCKLsy0g1rDQ