TGViewer
Channel Public Channel
Data Science

Data Science

@dataanalysis

ارتباط با ادمین:
@Datascience
Subscribers
7.18K
Photos
754
Videos
49
Links
451

Showing posts older than #1529 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1528 4.55K
نوآوری هوشمند FSD تسلا؛ ایمنی در حمل و نقل

پیشرفت‌های تسلا در رانندگی تمام خودکار (Full Self-Driving)، جاده‌ها را از طریق هوش مصنوعی ایمن‌تر می‌کند. این سیستم با ترکیب چندین سنسور و بهره گیری از متدهای نوین شبکه عصبی به صورت کاملا بلادرنگ توانایی پیش بینی مخاطرات و تصادفات را دارد.

آیا در کشور ایران طی 5 الی 10 سال آینده میتوان از این قابلیت‌ها و تکنولوژی‌های نوین در خودروها استفاده کرد؟ سوالی که مسئولین مرتبط باید عمیقا به آن فکر کنند!

@DataAnalysis
  • 👍 10
  • 😁 5
  • ❤ 1
  • 👌 1
Post #1527 8.55K
وبینار حکمرانی داده و ارائه تجربه‌ای در همسان‌سازی داده‌های صنعت برق

🗓 زمان برگزاری: روز دوشنبه ۲۰ آذرماه ۱۴۰۲ _ از ساعت ۹ الی ۱۲

🔹وبینار تخصصی با موضوع *«حکمرانی داده و ارائه تجربه‌ای در همسان‌سازی داده‌های صنعت برق»* براساس برنامه‌ریزی به عمل آمده از سوی دفتر فناوری اطلاعات و امنیت فضای مجازی وزارت نیرو و با همکاری شرکت مادر تخصصی توانیر، پژوهشگاه نیرو و شرکت مدیریت شبکه برق ایران روز دو شنبه، ۲۰ آذرماه برگزار خواهد شد.

▫علاقه‌مندان می‌توانند جهت کسب اطلاعات بیشتر به شبکه آمار و اطلاعات وزارت نیرو به نشانی https://isn.moe.gov.ir مراجعه نمایند.

▫مخاطبان این وبینار: کلیه همکاران دفاتر فناوری اطلاعات و بهره‌برداران

🖥 لینک مستقیم پخش آنلاین وبینار:
🌐 https://online.moe.gov.ir

@DataAnalysis
  • 👍 4
Post #1525 4.62K
یادگیری ماشین در زیست پزشکی (Biomedical)

اگر علاقه‌مند به فعالیت در حوزه‌ تخصصی زیست پزشکی و علوم داده هستید در شکل فوق پرکاربردترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین به تفکیک مسائل کلیدی زیست پزشکی معرفی شده است.

تصویر فوق برگرفته از مقاله Incorporating Machine Learning into Established Bioinformatics Frameworks است.

@DataAnalysis
  • 👍 10
  • ❤ 5
Post #1523 5.46K
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7130484446016790528/

در نشست تخصصی حکمرانی داده و داده باز تجربیات عملی خود را هم در مجموعه های شرکت های دانش بنیان و هم سیاستگذاری بیان خواهم کرد.
برخی از مشکلات جدی بین کارفرما و پیمانکار که منجر به دعوای حقوقی نیز می شود ناشی از عدم سیاست گذاری درست در زمینه حکمرانی داده است.
همچنین وجود داده باز کمک می کند تا یک سازمان با هزینه کمتر و سرعت بیشتر به سمت پیشرفت حرکت کند. چیزی که بسیاری از مدیران برعکس آن را فکر می کنند.
Linkedin Sign Up | LinkedIn 500 million+ members | Manage your professional identity. Build and engage with your professional network. Access knowledge, insights and opportunities.
  • 👍 4
  • ❤ 1
Post #1522 4.81K
کارگاه بلوغ داده‌محوری؛ تعالی هوشمندی در سازمان‌ها

کارگاه فوق امروز ذیل هفتمین همایش ملی پیشرفت‌های معماری سازمانی برگزار خواهد شد.

@DataAnalysis
Post #1521 6.25K
فراخوان حمایت از به کارگیری هوش‌مصنوعی در صنایع کشور

طرح‌های صنعتی شرکت‌های بخش خصوصی در قالب حمایت‌های مختلف

در راستای حمایت از ارتقا فناوری‌های نوظهور دیجیتال

طرح‌ها با سطح بلوغ فناوری ۷ به بالا

طرح‌های دریافتی تمامی شرکت‌ها مورد پذیرش بوده و شرکت‌های دانش بنیان در اولویت قرار خواهند گرفت.
شرکت در فراخوان :
B2n.ir/f65680

@DataAnalysis
Post #1518 5.04K
کارگاه‌ تخصصی بلوغ داده‌محوری؛ تعالی هوشمندی در سازمان‌های ایرانی

در هفتمین همایش ملی پیشرفت معماری سازمانی در خصوص بلوغ داده‌محوری؛ تعالی هوشمندی در سازمان‌های ایرانی صحبت خواهم کرد. رئوس ذیل در این کارگاه مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
▪️آشنایی با مدل‌های ارزیابی بلوغ داده‌محور بین المللی
▪️بررسی مولفه‌های تاثیر گذار در بلوغ داده‌محوری
▪️چالش‌های سازمان‌های ایرانی در تعالی داده‌محوری
▪️مسیرهای شغلی داده‌محوری در کسب‌وکار

برای کسب جزئیات بیشتر و ثبت نام در این کارگاه می‌توانید از طریق لینک ذیل اقدام بفرمایید.

https://icaea.ir/2023

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis
  • 👍 11
Post #1517 8.11K
یک تصویر جامع از تفاوت متخصص علم داده، مهندس یادگیری ماشین و مهندسی داده در محیط عملیاتی!

در شکل فوق از فرایند ذخیره سازی داده تا توسعه یک برنامه کاربردی، رئوس وظایف کلیدی به تفکیک متخصص علم داده، مهندس یادگیری ماشین و مهندسی داده به نمایش گذاشته شده است.

@DataAnalysis
  • 👏 22
  • ❤ 6
  • 👍 5
  • 🤔 1
Post #1514 6.37K

Forwarded from همایش ملی مهندسی صنایع

💎 معرفی کارگاه‌های بیستمین دوره همایش ملی مهندسی صنایع به میزبانی دانشگاه صنعتی اصفهان 💎

📌 کارگاه مسیر شغلی علم‌داده؛ باید‌ها و چالش‌ها

👤مدرس: دکتر محمدرضا محتاط

🔵 رزومه:
🔹 مدیر ارشد پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته
🔹مدرس هوش مصنوعی دانشگاه تهران
🔹مشاور ارشد علم‌داده همراه‌اول
🔹مشاور ارشد حاکمیت داده وزارت نیرو
🔹ریاست کارگروه متن‌کاوی سازمان نظام صنفی رایانه‌ای
🔹مشاور پروژه تدوین نظام تحلیل داده بانک ملت

🗓۸ و ۹ شهریورماه (به صورت مجازی)

🔹ثبت‌نام از طریق سایت همایش به آدرس:
iensc.ir

🔹در صورت وجود هر گونه ابهام و سوال از طریق آی‌دی زیر اقدام فرمایید.
@A_ussaie

🔹کانال اطلاع رسانی همایش ملی مهندسی صنایع
🔹کانال اتحادیه انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع ایران
🔹کانال انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان
  • 👍 7
  • 👌 1
Post #1513 5.93K
فرا رسیدن تاسوعا و عاشورا حسینی تسلیت باد!

@DataAnalysis
  • ❤ 73
  • 😁 24
  • 🤔 5
  • 🙏 5
  • ❤‍🔥 1
Post #1512 7.07K
الحمدلله الذی جعلنا من المتمسكين بولايته علی ابن ابیطالب و اولاده المعصومين صلواه الله عليهم اجمعين

فرارسیدن عید سعید غدیر تبریک و تهنیت باد🌺
  • ❤ 89
  • 😁 11
  • 🤔 6
  • 🤯 4
  • 👏 3
  • 😱 2
  • 🤩 1
Post #1511 6.92K
Data Science برترین ابزارهای تخصصی علم داده با بیشتر رشد استفاده طی سال‌های 2019 تا 2022! @DataAnalysis
چند #نکته مهم در خصوص این گزارش:
▪️جامعه هدف مورد پیمایش در این گزارش ابزارها و زبان‌های برنامه نویسی در مقالات علمی و آکادمیک حوزه علم داده است.

▪️تمرکز این گزارش بر ابزارهای با بیشترین رشد است. ممکن است یک ابزار پراستفاده‌ باشد اما نسبت به بازه زمانی گذشته رشد محسوسی نداشته باشد. معمولا در این قبیل گزارشات میبایست متوجه روندها و ابزارهای آتی مورد توجه در بازار علم داده باشید.

▪️لزومی ندارد ابزاری که در بنچ‌مارک‌ها جز برترین یا پررشدترین ابزار باشد برای پروژه شما نیز مناسب باشد. برای انتخاب ابزار و معماری پروژه باید کاملا شخصی سازی شده ابزارهای هدف را انتخاب نمایید.

جهت مطالعه جزئیات این گزارش به لینک ذیل مراجعه نمایید.
https://r4stats.com/2023/06/07/update-to-data-science-software-popularity/
با احترام
محمدرضا محتاط
r4stats.com | Data Science Software Reviews Update to Data Science Software Popularity | r4stats.com I've updated The Popularity of Data Science Software's market share estimates based on scholarly articles. I posted it below, so you don't have to sift through the main article to read the new section. Scholarly Articles Scholarly articles provide a rich…
  • ❤ 13
  • 👍 5
Post #1510 5.87K
برترین ابزارهای تخصصی علم داده با بیشتر رشد استفاده طی سال‌های 2019 تا 2022!

@DataAnalysis
  • 👍 6
Post #1508 6.24K
راهکارهای ورود به بازار کار علم‌داده و هوش‌مصنوعی

وبینار دوم بنده با #کاردیکس با موضوع راهکار‌های ورود به بازار کار در شنبه ۲۰ خرداد ساعت ۱۹ برگزار خواهد شد.

برای ثبت نام رایگان و کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :
https://lnkd.in/eXae26CN

پی نوشت:
در وبینار اول به دلیل استقبال بیش از ۱۲۰۰ نفر امکان حضور تمامی عزیزان میسر نشد. در وبینار روز شنبه میتوانید سوالات خود را مطرح کنید

@DataAnalysis
  • ❤ 7
  • 🙏 1
Post #1507 5.74K
Kardix.com https://youtu.be/HKmNE0FNQiU در این وبینار محمدرضا محتاط، یکی از مسترکوچ‌های #کاردیکس تمام مسیر‌های شغلی تحلیل داده و هوش مصنوعی را بر اساس پتانسیل بازارکار ایران و خارج از کشور بررسی می‌کند. برای رزرو جلسه مشاوره خصوصی با محمدرضا محتاط به لینک زیر مراجعه…
ویدیو وبینار مسیرهای شغلی علوم‌داده و هوش مصنوعی از طریق لینک فوق قابل مشاهده است.
  • 👍 2
Post #1506 5.46K

Forwarded from Kardix.com

https://youtu.be/HKmNE0FNQiU

در این وبینار محمدرضا محتاط، یکی از مسترکوچ‌های #کاردیکس تمام مسیر‌های شغلی تحلیل داده و هوش مصنوعی را بر اساس پتانسیل بازارکار ایران و خارج از کشور بررسی می‌کند.
برای رزرو جلسه مشاوره خصوصی با محمدرضا محتاط به لینک زیر مراجعه کنید :
https://kardix.com/coaches/285
#تلنت_کوچ #کوچینگ_شغلی
  • ❤ 5
Post #1505 9.87K
وبینار رایگان مسیرهای شغلی علوم داده و هوش مصنوعی

در روز سه شنبه در وبیناری که به همت تیم کاردیکس هماهنگ شده است در خصوص مسیرهای شغلی علوم داده و هوش مصنوعی صحبت خواهم داد. از رئوس اصلی این وبینار میتوان به موارد ذیل اشاره کرد:
▪️آشنایی با جزئیات مسیرهای شغلی علوم داده و هوش مصنوعی
▪️مقایسه مشاغل در داخل و خارج از کشور
▪️مقایسه مسیرهای شغلی از منظرهای جذابیت شغلی

✔️لینک ثبت نام رایگان:
https://danaapp.ir/aiCampaign

🕖 زمان وبینار: سه شنبه 2 خرداد ساعت 19

@DataAnalysis
  • 👍 10
Post #1504 7K
قدرت آمار؛ از هرج‌ومرج تا نظم!

آنچه در ویدئو بالا مشاهده می‌کنید، تابلوی گالتون (Galton Board) است که در آن، ۳۰۰۰ گلوله استیل از میان ۱۲ مسیر تعبیه شده سقوط می‌کنند و شکل منحنی نرمال یا زنگوله‌ای را تشکیل می‌دهند!

احتمال عبور از هرکدام از این ۱۲ مسیر برای تمام گلوله‌ها ۰/۵ است؛ به طوری که گلوله‌ها مطابق با توزیع دو جمله‌ای، پخش می‌شوند. یکی از یافته‌های جذاب سال ۲۰۱۸، نسخه مدرن جعبه گالتون است. نسخه اصلی این جعبه، توسط فرانسیس گالتون در سال ۱۸۴۹، برای شرح تئوری حد مرکزی (این تئوری نشان می‌دهد که فرآیندهای تصادفی چگونه در اطراف میانگین توزیع می‌شوند) اختراع شد. تعداد گلوله‌های ساکن در هر لوله را می‌توان با مثلث خیام-پاسکال قابل پیش‌بینی کرد.

@DataAnalysis
  • 🔥 12
  • ❤ 9
  • 👍 4
  • ❤‍🔥 2
Post #1503 5.48K
الحمدلله الذي جعلنا من المتمسكين بولاية مولانا أميرالمؤمنين و اولاده المعصومين صلواة الله عليهم اجمعين

ایام ضربت و شهادت شفیع شیعیان و مولای متقیان، علی علیه السلام تسلیت باد!
  • ❤ 68
  • 🤔 14
  • 🙏 9
  • 😁 8
  • 😱 2
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →