Data Science

#دوره_آموزشی_آنلاین
#دانشگاه_تهران

📢 ظرفیت ثبت نام در دوازدهمین کد "دوره جامع علم داده دانشگاه تهران" بسیار محدود شد!

🔴 ظرفیت باقیمانده : ۳ نفر

با بیش از ۳۵۰ ساعت آموزش تخصصی و کاملا مطابق با نیازسنجی‌ها و منطبق بر بازار کار داخلی و بین‌المللی

◀️ شروع دوره : ۲۹ مهر ۱۴۰۰

◀️ روزهای برگزاری جلسات : پنجشنبه ها - ۸:۳۰ الی ۱۷:۳۰

📌برخی از مزایای دوره
🔸اعطای مدرک #معتبر #دوزبانه از دانشگاه تهران (تحت نظارت وزارت علوم)
🔸بهره‌گیری از اساتید برجسته آکادمیک و صنعت در حوزه علم داده
🔸برگزاری آنلاین
🔸پروژه محوری
🔸ارائه پروژه‌ پایانی توسط دانش‌پذیران به همراه تحلیل اساتید
🔸امکان پرداخت نقد و اقساط

⛔️ ظرفیت محدود (فقط و فقط ۳ نفر)


✅ اطلاعات بیشتر و ثبت نام
utperm.com/course/ds-code12


⁉️ پشتیبانی آنلاین:
t.me/UTPERM_Admin

📞 شماره تماس:
09377516759

کانال علم داده دانشگاه تهران
🆔 t.me/data_science_ut

مرکز مطالعات دانشگاه تهران
🌐 utperm.com
🔻 t.me/UTPERM
🔻 linkedin.com/in/UTPERM
🔻 instagram.com/UTPERM
🔻 Wa.me/+989377516759

🔴 کارگاه تحلیل‌های پیشرفته داده‌محور

📢 در چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات

سخنران:
جناب آقای محمدرضا محتاط
🔸مدیرارشد علوم داده پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته
🔸عضو کمیته راهبری دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران
🔸رتبه برتر مسابقات ملی داده‌کاوی دانشگاه شریف
🔸مشاور بیش از 20 پروژه کلان علوم‌داده در صنایع مختلف

📌محتوای کارگاه
▪️ معرفی علوم داده
▪️روش شناسی Crisp DM
▪️کاربرد تحلیل‌های پیشرفته داده‌محور در صنایع
▪️یادگیری ماشین
▪️متن کاوی

◀️ زمان کارگاه : دوشنبه ۲۶ مهر ساعت 18 الی 20

✅ اطلاعات بیشتر و ثبت نام
https://icors2021.sadjad.ac.ir/fa/

@DataAnalysis

🌟 مهارت و توانایی تهیه گزارشات مدیریتی خود را محک بزنید

💢 مجموعه هوش تجاری ویترای برای ترویج فرهنگ داده محوری اقدام به برگزاری چالش PowerBI کرده است. در این چالش ها شرکت کنندگان داشبورد های مدیریتی خود را تهیه و ارسال میکنند و بعد از داوری به بهترین گزارش جایزه نقدی تعلق میگیرد. در کنار یکدیگر توانایی هایمان را به اشتراک گذاریم و مهارت هایمان را رشد دهیم.

📌برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت هوش تجاری ویترای به آدرس زیر مراجعه کنيد:

https://vitrayco.com/pbichallenge1

وبینار مسیر تبدیل شدن به متخصص داده

به همت دانشگاه یزد وبینار مسیر تبدیل شدن به متخصص داده برگزار خواهد گردید. علاقه‌مندانی که امکان حضور در وبینار دانشگاه تهران بنده را نداشتند میتوانند در این وبینار رایگان شرکت نمایید.

زمان برگزاری: شنبه مورخ 24 مهرماه

ساعت: 18 الی 20

لینک شرکت در وبینار:
http://meeting-2.yazd.ac.ir/im/

لینک گروه وبینار:
https://chat.whatsapp.com/H59eO6MUtUME2a6s5IVEr8

@DataAnalysis

برترین ابزارهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

در مقاله زیر در که در سایت Springer منتشر گردیده با آخرین ابزارها و کتابخانه‌های تخصصی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به همراه نقاط قوت و ضعف آنها آشنا خواهید شد.

شناخت دقیق ابزارها و به طبع انتخاب درست در پروژه‌ها یکی از وظایف کلیدی یک متخصص ارشد علم داده می‌باشد.

لینک مقاله:
https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-018-09679-z

@DataAnalysis

📄 اگر به مفهوم علم داده علاقه مند هستید مقاله زیر را مطالعه بفرمائید که مورد بررسی بیش از ۱۶۰ متخصص علم داده در اروپا قرار گرفته است. در این مقاله مدل مفهومی علم داده به نام DSMOS را ارایه کرده ایم.

Ashofteh, A., & Bravo, J. M. (2021). Data Science Training for Official Statistics: a New Scientific Paradigm of Information and Knowledge Development in National Statistical Systems. Statistical Journal of the IAOS, 37(3), 771 – 789. 
دسترسی رایگان:
https://doi.org/10.3233/SJI-210841

با آرزوی سلامتی و تندرستی

📻 برای شنیدن پادکست های یادگیری ماشین از لینک زیر می توانید استفاده کنید.
👉 https://t.me/tipcast

🔴 ثبت نام دوره مدل‌های سری زمانی در Python دیجی‌نکست

📅 شروع دوره: ۱۹ مهرماه ۱۴۰۰

📣 دایرکت جهت دریافت کد تخفیف:

https://instagram.com/diginext_ai?utm_medium=copy_link

📚 سرفصل‌های دوره

⏱ ساعت ۱۷:۰۰ الی ۲۰:۰۰

▪️مدرس: امیررضا تجلی

گواهینامه معتبر در پایان دوره به شرکت کنندگان اعطا خواهد شد.

🔸لینک ثبت‌نام:
🌐 https://evnd.co/eZzE4

🔴 پیش‌نیاز این دوره آشنایی مقدماتی با زبان Python و مباحث پایه‌ای تحلیل آماری است.

🔝 رضایتمندی دوره‌های مشابه (لینک)

☯️ آقای صنایع - @Mr_IE 🌎

جشن فارغ التحصیلی و اختتامیه دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران!

بعد از یک سال تلاش، برخی از کدهای دوره جامع علم داده دانشگاه تهران به پایان رسید. قطعا این دوره شروع مسیر تخصصی و حرفه‌ای این دانش پذیران در محیط‌های علمی و صنعت در فیلد علم داده خواهد بود.

تدریس در این دوره و همراهی با این دانش پذیران باعث افتخار بنده خواهد بود. آرزوی توفیق برای تمامی این عزیزان دارم.

با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis

ویدیو وبینار مسیر تبدیل شدن به متخصص داده

ویدیو ضبط شده وبینار "مسیر تبدیل شدن به یک متخصص داده " را هم اکنون می توانید در این لینک های زیر مشاهده نمایید.

📌پارت اول وبینار:
https://aparat.com/v/vs7KZ

📌پارت دوم وبینار:
https://aparat.com/v/Ot053

📌پارت سوم وبینار:
https://aparat.com/v/Wr823

@DataAnalysis

برگزاری وبینار مسیر تبدیل شدن به یک متخصص داده در دانشگاه تهران!

در حدود ۳ ساعت در خصوص ۶ مسیر شغلی ذیل به همراه پرسش و پاسخ تخصصی؛ وبینار دانشگاه تهران برگزار گردید.
▪️علوم داده
▪️هوش تجاری
▪️مهندسی داده
▪️کلان داده
▪️تحلیلگر داده
▪️مهندسی یادگیری ماشین

فایل ارائه و ویدئو جلسه متعاقبا از طریق همین کانال در اختیار علاقمندان قرار خواهد گرفت.

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis

باسلام
در روز جمعه در وبینار تخصصی دانشگاه تهران در خصوص مسیرهای شغلی متخصص Data در زیرشاخه‌های مختلف از قبیل علوم‌داده، مهندسی داده، تحلیل کلان داده و.... در کنار سایر اساتید سخنرانی خواهم کرد.
با توجه به استقبال بسیار بالا، امید است ظرفیت لازم جهت شرکت در این وبینار کاربردی را کسب نمایید.

با احترام
محمدرضا محتاط

#اطلاعیه
#وبینار_رایگان

📌 مرکز مطالعات مهندسی #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند

وبینار رایگان مسیر تبدیل شدن به یک متخصص داده

📆 جمعه ۲۶ شهریور ۱۴۰۰

⏰ ۱۸ الی ۲۰

⚠️شرکت برای عموم آزاد و رایگان است!

🔰همراه با گواهی رایگان

📢 به بیان :

✅ دکتر علی بزرگی امیری
🔹عضو هیات علمی دانشگاه تهران
🔹رئیس مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🔹رئیس مرکز آموزش مدیران و کارکنان دانشگاه تهران

✅ مهندس محمدرضا محتاط
🔹مدرس دانشگاه تهران
🔹مدیر ارشد علوم داده پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته
🔹رتبه برتر مسابقات ملی داده‌کاوی دانشگاه صنعتی شریف

✅ مهندس امیررضا تجلی
🔹سابقه فعالیت علم داده در سازمان‌هایی نظیر خودروسازی ایران خودرو، سازمان آموزش و پژوهش برنامه ریزی ریاست جمهوری
🔹مدرس علم داده دانشگاه‌های صنعتی شریف، تهران و امیرکبیر
🔹سخنران بیش از ۲۰ همایش و کنفرانس نظیر کنگره کلان‌داده اروپا-آسیا، ۲۰۱۹


📣لینک ثبت نام رایگان در وبینار
utperm.com/course/wdata

📣لینک گروه وبینار
t.me/joinchat/MYMbPz9Jv-1lZGRk


مرکز مطالعات دانشگاه تهران
🌐 utperm.com
🔻 t.me/bperm_ut
🔻 t.me/data_science_ut
🔻 instagram.com/bperm_ut

آکادمی دیجی‌نکست (دیجی‌کالا) برگزار می‌کند!

دوره آموزشی متن‌کاوی، وب‌کاوی و تحلیل شبکه اجتماعی
🔹جامع‌ترین دوره متن‌کاوی با تمرکز بر متن کاوی فارسی

مدرس: آقای محمدرضا محتاط
▪️مدیرارشد علوم داده پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته
▪️عضو کمیته راهبری و اساتید دوره جامع علم داده دانشگاه تهران
▪️رتبه برتر مسابقات ملی داده کاوی دانشگاه شریف
▪️دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات

📅 زمان برگزاری: روزهای پنجشنبه از ۸ مهر ۱۴۰۰

⏱ ساعت 9:00 الی 15:00 (24 ساعت)

گواهینامه معتبر در پایان دوره به شرکت کنندگان اعطا خواهد شد.

🔶 لینک ثبت‌نام و سرفصل:
https://evnd.co/oIgor

❗️مخاطبین دوره:
🔺کلیه علاقه‌مندان به یادگیری علوم داده و یادگیری ماشین
🔺کلیه دانشجویان، پژوهشگران و فعالان حوزه علم‌داده
🔺کلیه علاقه‌مندان به تحلیل شبکه‌های اجتماعی
🔺کارشناسان بازاریابی دیجیتال

🔴 پیش‌نیاز: پایتون مقدماتی

🟡 با تخفیف ویژه دانشجویی(لینک)

@DataAnalysis

بازسازی کیفیت تصاویر قدیمی با یادگیری عمیق!

معماری GFP-GAN یک مدل هوش مصنوعی رایگان برای ترمیم عکس است. این تکنولوژی حتی با تصاویر با کیفیت بسیار پایین نیز خوب کار می‌کند. نمونه قابلیت این مدل یادگیری عمیق در شکل فوق قابل مشاهده است.

@DataAnalysis

مدیریت محصول داده‌محور!
@DataAnalysis

مدیریت محصول داده‌محور!

یکی از مهمترین گام‌هایی اجرایی پروژه‌های علوم‌داده سازمانی، فرایند مدیریت محصول است که با بهره‌گیری از آن امکان توسعه محصولات هوشمند وجود خواهد داشت. از مزیت مدیریت محصولات داده‌‍محور میتوان به کسب رضایتمندی مشتریان، ارتقا بهره وری و دستیابی به مزیب رقابتی اشاره کرد

در گزارش فوق که توسط Product School منتشر گردیده ملزومات و مکانیزم‌های مدیریت محصول داده‌محور َآموزش داده میشود.

@DataAnalysis

فرا رسیدن تاسوعا و عاشورا حسینی تسلیت باد!

@DataAnalysis

تفاوت کاربردهای زبان پایتون و R در علم‌داده!

یکی از سوالات متعدد علاقه‌مندان حوزه علم داده انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب جهت مدیریت پروژه‌های علم‌داده است. در اشکال فوق براساس پیمایش صورت گرفته برروی بیش از 1000نفر از متخصصین علم‌داده به ترتیب کاربردهای زبان‌های پایتون و R معرفی شده است.

اگر قصد فعالیت تخصصی در حوزه‌های از قبیل تحلیل آماری را دارید زبان R جز بهترین انتخاب‌ها است. در مقابل در حوزه‌های از قبیل یادگیری عمیق و کلان داده بلوغ زبان پایتون به مراتب بیشتر است.

کلیت در صورتی که تنها قصد انتخاب یک زبان برنامه نویسی را در فیلد علم داده دارید بی شک انتخاب زبان پایتون اثربخشی به مراتب بیشتر خواهد داشت. البته در قامت یک متخصص ارشد علم داده نیاز هست با هر دو زبان آشنا باشد تا بنا به فراخور پروژه‌ها بتوانید بهترین معماری را انتخاب نمایید.

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis