تشکیل تیم و دپارتمان علم‌داده در سازمان!

https://bit.ly/2F9L931

جهت تشکیل تیم Data و بهره‌گیری از متدهای تحلیل داده نیاز به یک تیم منسجم و کارآمد در سازمان‌ها و شرکت‌ها خواهیم بود. به‌صورت کلی در این دپارتمان نیازمند حضور سه جایگاه دانشمندان علم‌داده، مهندسین داده و متخصصین کسب‌وکار با وظایف ذیل می‌باشیم.

1-مهندسین داده:
وظیفه اصلی مهندسین داده ساخت زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر و انتقال و ذخیره‌سازی داده‌های عملیاتی در پایگاه داده‌های شرکت هست. تجربه در پایگاه داده‌های رابطه‌ای و غیررابطه‌ای(NoSQL)، پیاده‌سازی انبار داده، زیرساخت‌های کلان داده همانند آپاچی هدوپ و... جز مهارت‌های اصلی این تیم می‌باشد.

2-دانشمندان داده:
تمرکز تیم علم‌داده بر روی موضوعات تحلیلی و ساخت‌ مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین در جهت پاسخگویی به نیازمندی‌های توصیفی و پیش‌بینانه است.
دانش تخصصی در فیلدهای آمار، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون و R و... از مهارت‌های کلیدی موردنیاز این تیم خواهد بود.

3-متخصصین کسب‌وکار:
تمرکز تیم متخصص حوزه یا کسب‌وکار بر ایجاد ارزش برای سازمان با تعامل با گزارشات و نتایج‌های تحلیلی توسعه داده شده می‌باشد. دانش و مهارت‌های تخصصی در حوزه‌های کسب‌وکار، هوش‌تجاری، حکمرانی داده، داستان‌سرایی(Storytelling) و... از پیش‌نیازهای این تیم است.

پی‌نوشت:
مدیریت این دپارتمان در قالب‌های مدیریت متمرکز و غیرمتمرکز انتخاب می‌گردد.. در مدیریت متمرکز مدیریت این دپارتمان در اختیار CDO یا تحلیل‌گر ارشد داده قرار داده خواهد شد. این فرد به وظایف، مهارت‌ها و دانش‌های این سه حوزه آشنا می‌باشد. در مدیریت غیرمتمرکز نیز تیم‌های تحلیل‌ داده‌ محلی در دپارتمان‌های مختلف شرکت به صورت موازی ایجاد خواهد گردید.
قابل‌ذکر است که بنا به ساختار سازمانی شرکت، میزان دانش و تخصص فعلی کارکنان، نیازمندی‌های عملیاتی و... نوع ساختار بهینه(متمرکز یا غیرمتمرکز) می‌بایست انتخاب گردد.

ارادتمند
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis