TGViewer
Data Science Data Science @dataanalysis · 7.17K subscribers
Post #870 2.25K
معماری استقرار قابلیت‌های تحلیلی در سازمان‌ها!

https://bit.ly/2LJ4LPr

یکی از معماری‌های موجود جهت استقرار و پیاده‌سازی قابلیت‌های تحلیلی در جهت اخذ تصمیم‌گیری‌های داده‌محور(Data Driven Decision Making)، معماری ADAPT+C می‌باشد که در ادامه اجزای آن معرفی می‌گردد.

1- لایه تکنولوژی‌ها و پلتفرم‌های تحلیلی(Analytics Techniques)

2- لایه داده(Data)

3- لایه فرصت‌های تحلیلی کسب‌وکار(Analytics Opportunities)

4- لایه ذی‌نفعان و افراد(People)

5- لایه فناوری و تکنولوژی(Technology)

6- لایه فرهنگ(Culture)

از نکات قابل‌توجه در معماری فوق توجه هم‌زمان به دو حوزه کسب‌وکار و فنی در کنار یکدیگر می‌باشد. لایه‌های فرصت‌های تحلیلی کسب‌وکار، ذی‌نفعان و فرهنگ به جنبه مدیریتی و کسب‌وکاری و لایه‌های داده، فناوری و پلتفرم‌های تحلیلی به جنبه فنی، پیاده‌سازی و اجرا قابلیت‌های تحلیلی تمرکز دارد.

یکی دیگر از معماری‌های مرجع جهت استقرار قابلیت‌های تحلیلی معماری Deltta می‌باشد که در مطالب آتی بیشتر موردنقد و بررسی قرار خواهد گرفت

@dataanalysis

ارادتمند
محمدرضا محتاط
More from @dataanalysis
  1. Aug 6, 2025برگزاری دوره حکمرانی داده مبنا در وزارت علوم، تحقیقات و فناوری باعث افتخار بود که در جمع ب…
  2. Jul 13, 2025❓ روزی از کسی پرسیدند: چگونه برخی از افراد نسبت به دیگران تصمیم‌گیری خود را چابک‌تر اتخاذ…
  3. Jul 12, 2025فرصت شغلی کارشناس تحلیل داده و گزارشات واحد قطعات شرکت تیگارد موتور به دنبال یک تحلیلگر دا…
  4. Jul 7, 2025«دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران» 🎆 برای اولین بار آموزش کاربردی AI در هوش تجاری و مهار…
  5. Jun 14, 2025الحمدلله الذی جعلنا من المتمسكين بولايته علی ابن ابیطالب و اولاده المعصومين صلواه الله علي…
  6. Mar 25, 2025‌فیلم‌های برتر هوش مصنوعی تاریخ سینما https://bit.ly/2QqaSIy ایام تعطیلات یکی از بهترین فر…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →