مشخصات دروس دوره کارشناسی ارشد علوم‌داده!

امسال برای اولین بار گرایش علوم‌داده ذیل رشته کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی در دانشگاه شهید بهشتی تدریس می‌گردد. سرفصل و درس‌های ارائه‌شده برای این گرایش در ادامه معرفی میشود. قابل‌ذکر هست برخی از دروس ذیل به‌صورت اختیاری و برخی به‌صورت اجباری توسط دانشجویان این رشته اخذ خواهند شد.

https://bit.ly/2HkA37W

1-مبانی ریاضی علوم‌داده(اجباری)
2- الگوریتم‌‌های علوم‌داده(اجباری)
3-بهینه‌سازی در علوم‌داده
4-روش‌های عددی در علوم‌داده
5-روش‌های توپولوژی در علوم‌داده
6-روش‌های هندسی در علوم‌داده
7-نظریه یادگیری
8-یادگیری آماری
9-مدل‌سازی و تحلیل‌ داده‌های با بعد بالا
10-سری‌های زمانی
11-مدل‌های گرافی احتمالاتی
12-داده‌کاوی
13-دیداری‌سازی داده‌ها
14-تشخیص داده‌های دورافتاده
15-مدل‌سازی و پردازش مه‌داده‌ها
16-گراف‌کاوی
17-متن‌کاوی و وب‌کاوی
18-یادگیری ژرف
19-سنجش فشرده
20-مباحث ویژه در علوم‌داده

@dataanalysis

بررسی اجمالی دروس فوق نشان از کیفیت بالا تدوین دروس‌ و سرفصل‌های این گرایش می‌باشد. در مطالب آتی به‌صورت جزئی این سرفصل مورد نقد و بررسی قرار خواهد گرفت.
علاقه‌مندان جهت مطالعه کامل این سرفصل می‌توانند از طریق لینک زیر اقدام نمایند.
لینک دانلود:
http://hes.msrt.ir/uploads/T_Education/1516106768_0.pdf

ارادتمند
محمدرضا محتاط