TGViewer
Data Science Data Science @dataanalysis · 7.17K subscribers
Post #714 4.66K
مهم‌ترین دلایل شکست برخی از پروژه‌های فناوری اطلاعات کشور:

https://goo.gl/hDYBdh

یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های یک متخصص علم‌داده توانایی در حوزه مدیریت پروژه و آشنایی با مفاهیم علمی و تخصصی این حوزه در راستای مدیریت هر چه‌بهتر پروژه‌ها می‌باشد. در این مقاله هدف بررسی مهم‌ترین دلایل شکست پروژه‌های فناوری اطلاعات بخصوص حوزه‌های مرتبط با علم‌داده، کلان داده و... در کشور می‌باشد:

•عدم وجود نیروی متخصص کافی:
یکی از مشکلاتی که در پروژه‌های فناوری اطلاعات وجود دارد عدم وجود نیروی متخصص کافی در کشور می‌باشد. در حوزه‌های سطح بالای تکنولوژی همچون کلان داده ، اینترنت اشیا ، علم‌داده ، داده‌کاوی ، متن‌کاوی ، پردازش ابری و... این خلأ بیشتر دیده می‌شود. عدم ارتباط دانشگاه با صنعت یکی از دلایل ایجاد این خلأ می‌باشد. این مشکل در حال حاضر در بسیاری از کشورهای توسعه‌یافته نیز وجود دارد.

•تغییرات تکنولوژی:
حوزه فناوری اطلاعات و به طبع پروژه‌های فناوری اطلاعات به تغییرات تکنولوژی و فناورانه بسیار وابسته می‌باشد به‌نحوی‌که یک تغییر در حوزه تکنولوژی ممکن هست سبب بروز شکست یک پروژه گردد. به‌عنوان‌مثال برخی از پروژه‌های فناوری اطلاعاتی که در کشور منعقد گردیده است ممکن هست پس از متن‌باز شدن پروژه مشابه آن توسط یک شرکت مطرح مانند گوگل دیگر توان رقابتی وجود نداشته باشد و کارفرما ترجیح خواهد داد تا از محصول باکیفیت شرکت گوگل در ادامه استفاده نماید.

•عدم دانش مدیریت پروژه:
یکی از دلایل بسیار مهم در شکست پروژه‌های فناوری اطلاعات عدم آشنایی مدیران پروژه‌ها با اصول و مفاهیم مدیریت پروژه می‌باشد. این کمبود دانش سبب بروز مشکلات فراوانی در حوزه‌های فنی و حوزه‌های مدیریتی در پروژه‌ها خواهد شد.

•مشکلات حقوقی و تحریم‌ها:
در برخی از پروژه‌های فناوری اطلاعات که نیازمند سخت‌افزارهای مخصوص و بعضاً بسیار قدرتمند می‌باشد به دلیل وجود تحریم‌ها علیه جمهوری اسلامی ایران امکان دسترسی به این قبیل سخت‌افزارها مقدور نیست یا با تأخیر فروان امکان دست‌یابی وجود دارد.

•استعفا مدیر پروژه یا کارکنان خبره:
در برخی از پروژه‌های فناوری اطلاعات به دلیل وابستگی بیش‌ازحد به مدیر پروژه یا برخی از کارکنان متخصص سبب بروز مشکلات متعددی همچون شکست گردیده است. با ترک این کارکنان یکپارچگی پروژه از بین رفته و سبب تأخیر یا درنهایت شکست پروژه شده است.
@dataanalysis
ارادتمند
محمدرضا محتاط
More from @dataanalysis
  1. Aug 6, 2025برگزاری دوره حکمرانی داده مبنا در وزارت علوم، تحقیقات و فناوری باعث افتخار بود که در جمع ب…
  2. Jul 13, 2025❓ روزی از کسی پرسیدند: چگونه برخی از افراد نسبت به دیگران تصمیم‌گیری خود را چابک‌تر اتخاذ…
  3. Jul 12, 2025فرصت شغلی کارشناس تحلیل داده و گزارشات واحد قطعات شرکت تیگارد موتور به دنبال یک تحلیلگر دا…
  4. Jul 7, 2025«دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران» 🎆 برای اولین بار آموزش کاربردی AI در هوش تجاری و مهار…
  5. Jun 14, 2025الحمدلله الذی جعلنا من المتمسكين بولايته علی ابن ابیطالب و اولاده المعصومين صلواه الله علي…
  6. Mar 25, 2025‌فیلم‌های برتر هوش مصنوعی تاریخ سینما https://bit.ly/2QqaSIy ایام تعطیلات یکی از بهترین فر…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →