مهارت‌های کلیدی مهندس یادگیری ماشین

https://bit.ly/3hzvaO4

براساس گزارش سایت Indeed در سال 2019 جایگاه شغلی مهندس یادگیری ماشین جز 3 شغل برتر ایالات متحده آمریکا بوده و توجهات به آن نیز روز به روز در حال افزایش است. به صورت ساده هدف یک مهندس یادگیری ماشین طراحی، بهینه‌سازی و استقرار عملیاتی مدل‌های تخصصی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در سازمان‌ها است.

جهت ورود به این فیلد تخصص دانش کافی در حوزه‌های یادگیری ماشین، آمار و مهندسی نرم‌‌افزار از پیش‌نیازهای کلیدی است. اهم مهارت‌های یک مهندس یادگیری ماشین به شرح زیر است:

▪️تخصص در یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون، جاوا، R یا C++

▪️دانش تخصصی در حوزه‌های جبرخطی و آمار

▪️تسلط بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین

▪️تسلط بر معماری‌ها و الگوریتم‌های یادگیری عمیق

▪️محاسبات توزیع‌شده

▪️تخصص در پلتفرم‌ کلان‌داده Hadoop

▪️مهندسی نرم‌افزار

با توجه به اهمیت این نقش در سازمان‌ها باید منتظر توجه بیشتر سازمان‌های داخلی به این جایگاه شغلی در آینده نزدیک باشیم.

پی‌نوشت:
🔹تفاوت یک مهندس یادگیری ماشین به نسبت یک متخصص علم‌داده در میزان دانش تخصصی آن در فیلدهای مهندسی نرم‌افزار و جرئیات تخصصی الگوریتم‌های یادگیری ماشین است.
🔹رشته‌‌های دانشگاهی علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی بیشترین قرابت را با این فیلد تخصصی دارند.

@DataAnalysis