داستان دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران

از 2 سال گذشته با توجه به درخواست‌هایی متعددی که توسط علاقه‌مندان علوم داده مطرح می‌شد همواره دغدغه برگزاری یک دوره جامع علم‌داده را داشتم. از آغاز سال جدید این توفیق ایجاد شد که در دانشگاه تهران بتوانیم یک دوره جامع با حضور 10 استاد و بیش از 300 ساعت آموزشی و کاربردی را برگزار نماییم.

سرفصل‌های این دوره که تاکنون 4 کد از آن برگزار شده کاملا منطبق با بازارکار داخلی و بین‌المللی است. آموزش بیش از 12 سرفصل کاربردی و 11 ابزار تخصصی علم‌داده در این دوره برنامه‌ریزی شده است.

اهم سرفصل‌ها و ابزارهای تخصصی دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران:
🔹مبانی آمار و جبرخطی
🔹مبانی و مفاهیم علم‌داده (IBM SPSS Modeler)
🔹مدیریت پایگاه داده (Microsoft SQL Server)
🔹هوش تجاری (Power BI)
🔹علم‌داده (Python)
🔹تحلیل آماری (R)
🔹فرایندکاوی (ProM)
🔹داستان‌سرایی داده (Tableau)
🔹متن‌کاوی و وب‌‎کاوی کاربردی (Python- Gephi)
🔹مدیریت و حاکمیت داده
🔹تحلیل کلان داده (Apache Spark)
🔹یادگیری عمیق (Tensorflow - Keras)

یکی از اهداف اصلی این دوره تربیت متخصصین واقعی علم‌داده هست که بتوانند پروژه‌های واقعی را محیط‌های عملیاتی پیاده‌سازی نمایند. در این دوره جامع به ازای هر درس تمارین و پروژه‌های متعدد توسط دانش‌پذیران پیاده‌سازی میشود. برای اخذ گواهی دوره نیاز است تا دانش‌پذیران یک پروژه تخصصی را در طول برگزاری دوره با منتورینگ اساتید پیاده‌سازی و در انتها از آن دفاع نمایند.

یکی دیگر از مزایای این دوره اجرای طرح Course to Course است. در این طرح دانش‌پذیران در طول برگزاری دوره میبایست در 7 دوره تخصصی دانشگاه‌ها و موسسات برتر در وبسایت‌های Coursera یا EDX که توسط کمیته علمی دوره اعلام میشود به صورت موازی شرکت نمایند. ارائه گواهی دوزبانه و معتبر دانشگاه تهران برای افرادی که قصد Apply دارند می‌تواند بسیار مفید باشد.

پی‌نوشت:
جهت مشاهده جزئیات دوره، سرفصل‌ها، بروشور و... می‌توانید از طریق لینک زیر اقدام نمایید.
https://utperm.com/course/data3/

با احترام
محمدرضا محتاط
عضو کمیته راهبری دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران

@DataAnalysis