برترین مهارت‌های پایه و داغ متخصصین علم‌داده 2020

https://bit.ly/3lcWFvJ

به تازگی نتایج نظرسنجی سال 2020 وب‌سایت KDnuggets در خصوص برترین مهارت‌های متخصصین علم‌داده منتشر شده است. در این نظرسنجی که توسط بیش از هزار Data Scientist تکمیل گردیده برترین مهارت پایه (Core Skills) و مهارت‌های داغ (Hot Skills) یک متخصص علم‌داده شناسایی شده است.

برترین مهارت‌های پایه:
▪️پایتون
▪️آمار و احتمالات
▪️مصورسازی داده
▪️ریاضی و جبرخطی
▪️تفکر انتقادی
▪️پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده
▪️مهارت‌های ارتباطی
▪️اکسل
▪️زبان SQL
▪️تکنیک‌های یادگیری ماشین

برترین مهارت‌های روبه‌رشد:
▪️یادگیری تقویتی
▪️فریم‌ورک Tensorflow
▪️یادگیری عمیق
▪️فریم‌ورک Pytorch
▪️سرویس AWS
▪️پردازش زبان طبیعی
▪️آپاچی اسپارک
▪️داکر
▪️پایگاه داده غیررابطه‌ای
▪️بینایی ماشین

پی‌نوشت:
🔹منظور از مهارت‌های پایه، مهارت‌های فعلی متخصصین علم داده و منظور از مهارت‌های داغ مهارت‌هایی است که متخصصین علم‌داده قصد یادگیری آن را در آینده دارند. لذا اگر قصد فعالیت به صورت تخصصی در فیلد Data Science را دارید میبایست به هر دو لیست توجه ویژه‌ای نمایید.
🔹به نسبت لیست سال قبل که در این پست به آن اشاره شده است یادگیری تقویتی که یکی از ترندهای فیلد یادگیری عمیق هست جایگاه بسیار بالایی در مهارت‌های داغ کسب کرده است.
🔹تمرکز مهارت‌های آتی یک متخصص علم‌داده به سمت موضوعات کلان داده و یادگیری عمیق خواهد رفت. برنامه‌ریزی هدفمند در این دو فیلد میتواند سبب رشد جایگاه شما در بازار داخلی و بین‌المللی گردد.

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis