TGViewer
Data Science Data Science @dataanalysis · 7.17K subscribers
Post #1083 5.32K
نقدی بر مسابقه داده‌کاوی هوشمند به توان شناختی!

https://bit.ly/2Wj8vsM

به‌تازگی توسط شرکت هم‌آوا و ستاد توسعه علوم و فناوری‌های شناختی یک مسابقه‌ داده‌کاوی با حمایت‌های شرکت‌های دیجی‌کالا، تپسی، دیوار و... در حال برگزاری هست. تبلیغات گسترده این رویداد توسط شرکت‌های برگزارکننده و برخی دانشگاه‌ها و پژوهشگاه‌های کشور سبب شد تا به صورت تخصصی بر روی این چالش و دادگان ارائه‌شده یک نقد و بررسی داشته باشیم.

🔘 نقد و بررسی دادگان مسابقه
یکی از تبلیغات‌های این چالش ارائه دادگان واقعی از شرکت‌های مطرح به مخاطبان ایرانی در جهت حل مسائل کاربردی هست. بررسی تخصصی این داده‌ها متأسفانه نشان از بی‌کیفیت‌ بودن آن‌ها دارد. مجموع داده‌ ارائه‌شده از چهار شرکت دیجی‌کالا، دیوار، تپسی، آزمایشگاه شبکه‌های اجتماعی دانشگاه تهران و شهرداری در مجموع 3 مگابایت است که شرکت‌کنندگان می‌بایست بر روی این حجم کوچک از دادگان دارای نویز که هیچ‌گونه توضیحات تکمیلی از متغیرها و روابط جداول ندارند اقدام به تدوین پروپوزال تخصصی در حوزه داده‌کاوی و علوم شناختی نمایند.
در ادامه برخی از مشکلات موجود در دادگان ارائه‌شده به صورت تکمیلی بیان می‌شود.
🔺بعنوان مثال از 10هزار نمونه داده شبکه اجتماعی تلگرام که توسط آزمایشگاه شبکه‌های اجتماعی دانشگاه تهران در این مسابقه ارائه‌شده است تنها 100 مورد پیام یکتا(منبع اصلی) وجود دارد و بیش از 9900 پیام به صورت کاملاً تکراری(بازنشری) ارائه شده است.
🔺دادگان ارائه‌شده توسط شرکت دیجی‌کالا نیز شامل یک هزار کامنت مشتریان بر روی محصولات این شرکت هست. دادگانی که بعضاً بیش از این تعداد توسط برخی از محققین و دانشجویان از سایت این شرکت جمع‌آوری و به صورت عمومی منتشرشده بود.
🔺دادگان ارائه‌شده توسط شرکت تپسی نیز شامل یک هزار تراکنش از اطلاعات رانندگان این شرکت در قبول یا عدم قبول سفرها است. عدم وجود توضیحات کافی از متغیرها و ویژگی‌های ارائه شده سبب افزایش پیچیدگی و ناکارآمدی این دیتاست شده است.
🔺شرکت دیوار نیز در حدود هزار آگهی تبلیغاتی سال 2017 این شرکت را در اختیار این مسابقه قرار داده است.
🔺یکی از دادگان قابل تامل در این مسابقه ارائه یک فایل PDF از شهرداری استان البرز پیرامون تحلیل و بررسی وضعیت فرهنگی اجتماعی جامعه ایران است. دادگانی که به بیش از مسائل داده‌محور در تحلیل‌های کیفی قابلیت استفاده را دارد.
🔸یکی از درخواست‌های متعدد برگزارکنندگان این چالش از شرکت‌کنندگان استفاده از داده‌های سایر شرکت‌ها و سازمان‌ها در این مسابقه‌ است. نکته‌ای که می‌تواند سبب تحت شعاع قرار دادن حریم خصوصی و حاکمیت دا‌ده برخی از شرکت‌ها و سازمان‌های داخلی شود.

🔘نقد و بررسی برنامه‌ریزی مسابقه
از منظر برنامه‌ریزی زمانی و مشخص بودن مسیر مسابقه، چالش فوق یکی از ضعیف‌ترین مسابقات داده‌کاوی چند سال اخیر است. تغییر زمان ارسال پروپوزال‌های شرکت‌کنندگان در روز اول، مشخص نبودن زمان پایان چالش و... همگی از ابهاماتی هست که کیفیت این چالش را تحت شعاع قرار داده است.
در مقابل موارد فوق، عدم محدود کردن تیم‌ها در انتخاب موضوع مسابقه و حضور اساتید برجسته در کمیته داوری از نکات مثبت این رویداد است.

با توجه به ظرفیت‌های گسترده حوزه هوش شناختی در هوشمندی‌ سازی مسائل کشور امیداست تا با طی یک برنامه‌ریزی هدفمند در جهت گسترش این دانش در سطوح آکادمیک و صنعت گام برداشته شود.

پی‌نوشت:
جهت بررسی دادگان و جزئیات مسابقه می‌توانید با مراجعه به آدرس زیر نمونه‌ داده‌ها را دانلود و بررسی نمایید.
hamava.ir/cdm

@DataAnalysis
More from @dataanalysis
  1. Aug 6, 2025برگزاری دوره حکمرانی داده مبنا در وزارت علوم، تحقیقات و فناوری باعث افتخار بود که در جمع ب…
  2. Jul 13, 2025❓ روزی از کسی پرسیدند: چگونه برخی از افراد نسبت به دیگران تصمیم‌گیری خود را چابک‌تر اتخاذ…
  3. Jul 12, 2025فرصت شغلی کارشناس تحلیل داده و گزارشات واحد قطعات شرکت تیگارد موتور به دنبال یک تحلیلگر دا…
  4. Jul 7, 2025«دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران» 🎆 برای اولین بار آموزش کاربردی AI در هوش تجاری و مهار…
  5. Jun 14, 2025الحمدلله الذی جعلنا من المتمسكين بولايته علی ابن ابیطالب و اولاده المعصومين صلواه الله علي…
  6. Mar 25, 2025‌فیلم‌های برتر هوش مصنوعی تاریخ سینما https://bit.ly/2QqaSIy ایام تعطیلات یکی از بهترین فر…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →