پرکاربردترین تکنیک‌های آماری در علم‌داده!

http://tiny.cc/amm3dz

یادگیری تخصصی تکنیک‌ها و الگوریتم‌های آماری همواره یکی از چالش‌های متخصصین علم‌داده است. در ادامه 10 تکنیک پرکاربرد آمار در پروژه‌های علم‌داده و داده‌کاوی معرفی می‌شوند.

1- رگرسیون خطی (Linear Regression)

2- الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)

3- نمونه‌سازی (Resampling)

4- کاهش بعد (Dimension Reduction)

5- مدل‌های غیرخطی (Nonlinear Models)

6- الگوریتم‌های بدون نظارت (Unsupervised Learning)

7- الگوریتم ماشین پشتیبان بردار (SVM)

8- متدهای انتخاب زیرمجموعه (Subset Selection)

9- مدل‌های مبتنی بر درخت (Tree-Based Methods)

10- روش Shrinkage

در شکل زیر به تفکیک، متدها و الگوریتم‌های مورد نیاز در هر دسته عنوان شده است. آموزش هدفمند در هر یک از این موارد در گسترش دانش آماری علاقه‌مندان می‌تواند بسیار مفید باشد.

پی‌نوشت:
در لینک زیر نیز یک جزوه تخصصی از مباحث آماری در یادگیری ماشین به زبان انگلیسی در 47 صفحه قابل دانلود است.
https://gwthomas.github.io/docs/math4ml.pdf

ارادتمند
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis