برترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین و علم‌داده در سال 2019

براساس نظرسنجی وبسایت Kdnuggets از متخصصین علم‌‌داده، به ترتیب متدها و الگوریتم‌های رگرسیون، درخت تصمیم‌، خوشه‌بندی و مصورسازی داده‌ها از رایج‌ترین متدهای استفاده شده در پروژه‌های علم‌داده در سال 2019 بوده‌اند.

افزایش توجهات به روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق و سری‌های زمانی از نکات قابل توجه در مقایسه با سال 2017 است.

قابل ذکر است که انتخاب الگوریتم بهینه براساس نیازمندی‌های تحلیلی پروژه، نوع دادگان و... انتخاب می‌شود. انتخابی که ممکن است سبب موفقیت یا شکست پروژه‌های علم‌داده شود.

@DataAnalysis