⭕️ در مسیر علم داده؛ چگونه یک دانشمند علم داده شویم؟

🔸با توجه به سرعت رشد داده‌ها، در عصر ما دانشمند علم داده جایگاه ویژه‌ای پیدا کرده ‌است.

🔸تفاوت اصلی دانشمند علم داده با تحلیلگر داده در این است که یک دانشمند علم داده می‌تواند با استفاده از دانش برنامه نویسی خود روش‌های مدلسازی جدیدی برای داده‌ها طراحی کند و تنها محدود به الگوریتم‌ها و فرآیندهای موجود نباشد.

🔻اصلی ترین مهارت های مورد نیاز یک دیتا سانتیست موارد زیر است:

۱) مهارت تجزیه و تحلیل آماری (Statistical Analysis)
۲) مهارت‌های برنامه نویسی (Programming Skills)
۳) یادگیری ماشینی (Machine learning)
۴) آماده سازی و مدیریت داده‌ها (Data Management and Data Wrangling)
۵) شهود داده‌ها (Data Intuition)
۶) مهارت‌های ارتباطی (Communication Skill)

⬅️ مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند علم داده را اینجا بخوانید.

✅ مقالات و گزارش‌های جذاب دیتاک را در کانال زیر دنبال کنید:
t.me/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking