⭕️ یادگیری عمیق یا Deep Learning چیست؟

🔸الگوریتم یادگیری عمیق بارهای بار یک وظیفه را انجام داده و و هر بار سعی دارد سرعت خود را در نتیجه عملکرد افزایش دهد.

🔸دیپ لرنینگ ممکن است به صورت نظارت شده، نیمه نظارت شده و یا بدون نظارت باشد.

🔸از مثال‌های کاربردی یادگیری عمیق می‌توان به دستیارهای مجازی، اتومبیل‌های خودران، هواپیماهای بدون سرنشین، مترجم‌ها، چت بات‌ها، تشخیص چهره، کاربردهای پزشکی و دارویی و شخصی‌سازی خرید و تفریحات اشاره کرد.

🔸یادگیری عمیق همچنین در حوزه‌های زیر نیز کاربرد دارد:

▫️شناسایی خودکار گفتار
▪️شناسایی تصاویر
▫️پردازش هنر بصری
▪️پردازش زبان طبیعی
▫️کشف دارو و سم شناسی
▪️مدیریت رابطه مشتری
▫️سیستم‌های توصیه‌گر
▪️بیو انفورماتیک
▫️تبلیغات در تلفن همراه
▪️بازیابی تصاویر
▫️شناسایی کلاهبرداری مالی
▪️امور نظامی

⬅️ این مقاله را در بلاگ ما بخوانید

✅ مقالات و گزارش‌های جذاب دیتاک را در کانال زیر دنبال کنید:
t.me/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking