✔️ پاسخ به پرسش‌های پرتکرار:

❓ پرسش ۴: تفاوت «پیش‌بینی نتایج انتخابات» با گزارش‌های «رقابت نامزدها در میدان افکار عمومی» (مانند این گزارش) در چیست و چرا نتایج متفاوتی دارند؟

📊 پاسخ دیتاک:

1️⃣. رقابت نامزدها در میدان افکار عمومی:
تمرکز این گزارش‌ها بر رقابت رسانه‌ای نامزدها است و بر دو نکته تمرکز دارند:

🔹 توجه: یعنی مردم چقدر در شبکه‌های اجتماعی درباره هر نامزد حرف می‌زنند، مطلب می‌خوانند، لایک می‌زنند و با آن تعامل دارند.
برای درک بهتر؛ جامعه ایرانی را، یک فرد در نظر بگیرید. میزان توجه این فرد به هر نامزد یعنی؛ چقدر درباره هر نامزد می‌شنود و می‌خواند.
🔹 محبوبیت: یعنی این توجهات مثبت هستند یا منفی. محبوبیت نشان می‌دهد که مردم چه جهت‌گیری و نظری درباره هر نامزد دارند. به طور مثال ممکن است مردم نسبت به بعضی از رویکردها یا نظرات یک نامزد واکنش مثبت نشان بدهند، اما این به معنی این نیست که به او رأی خواهند داد. توجه نیز شاخص مناسبی برای تعیین درصد آراء نیست.

2️⃣. پیش‌بینی نتایج انتخابات:
در تهیه پیش‌بینی آراء رویکرد و روش متفاوتی استفاده می‌شود.

🔹 نظرات صریح: در این نوع افکارسنجی، اینکه مردم در شبکه‌های اجتماعی چه کسی را به عنوان رئیس جمهور قبول دارند بررسی می‌شود. بنابراین اینجا دیگر میزان توجهی که به هر نامزد می‌شود و یا نظرات مثبتی که درباره هرکدام به اشتراک گذاشته می‌شود اهمیتی ندارد و آنچه به آن پرداخته می‌شود تنها نظرات صریح و حمایت آشکار کاربران از نامزدی است که اعلام کرده‌اند به او رأی خواهند داد.

🤔 چرا این دو نوع افکارسنجی نتایج متفاوتی دارند؟

🔹 ممکن است یک نامزد به دلیل موضع‌گیری یا نظراتش، مورد استقبال شبکه‌های اجتماعی قرار بگیرد ولی این به معنی این نیست که مردم به او رأی می‌دهند.
👈 به طور مثال ممکن است مردم درباره یک نامزد زیاد صحبت کنند، و حتی برخی نظراتش را دوست داشته باشند -که نتیجه آن از نظر تحلیل کلان‌داده و هوش‌مصنوعی محبوبیت و توجه مثبت زیاد است- اما در نهایت او را به عنوان گزینه جدی ریاست‌جمهوری در نظر نگیرند و آن نامزد درصد آرای پایینی را در شبکه‌های اجتماعی به خود اختصاص دهد.
همان‌طور که بالاتر نیز عنوان شد، پیش‌بینی آراء بر اساس نظرات صریح و آشکار کاربران درباره رأی و کاندید موردنظرشان به‌دست آمده است.

#افکارسنجی_برمبنای_کلان‌داده
@dataakcom

⭕️   دیتاک || داده صحبت می‌کند...