🔎 ML engineer/ Data ScientistСпециализация: Data Scientist
Уровень: senior
Формат: гибрид
Компания: Синхро
Локация: Москва. Пресненская набережная, 12
Зарплата: 300000 - 350000 ₽ (gross)
Описание: СИНХРО — аккредитованная IT-компания, осуществляет деятельность, направленную на развитие цифровых сервисов в различных отраслях экономики.
В поиске ML engineer на проект Столото — крупнейшего распространителя государственных лотерей. Сайт с различными сервисами, которые обеспечивают взаимодействие с платёжными шлюзами.
Что нужно будет делать:
• Участие в полном цикле создания ML-решений: от проектирования и разработки моделей до их развертывания, мониторинга и итеративного улучшения в продакшене;
• Разработка и поддержка data- и feature-pipelines: сбор, очистка, трансформация и доставка данных для обучения и инференса (ETL/ELT);
• Контейнеризация решений и развертывание в Kubernetes: создание Docker-образов, настройка масштабируемых и отказоустойчивых сервисов;
• Построение и поддержка CI/CD-процессов для ML (GitLab CI/CD): автоматизация тестирования, валидации и деплоя моделей;
• Настройка мониторинга качества моделей и данных: выявление дрейфа, деградации точности, аномалий (с использованием Prometheus, Grafana);
• Обеспечение надёжной эксплуатации моделей: версионирование, A/B-тестирование, откаты.
Что мы ожидаем:
• Опыт работы ML-инженером / DS или аналогичной роли от 3 лет;
• Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками (pandas, scikit-learn, catboost и тд);
• Опыт работы с SQL и реляционными СУБД;
• Опыт работы с Docker и Kubernetes;
• Опыт ML-разработки (включая постановку задачи, исследование алгоритмов, CI/CD, тестирование, мониторинг)
• Приветствуется продолжительная работа на проектах.
Ключевые навыки: 📍 SQL, PPython, pandas, scikit-learn, Docker, Kubernetes
Контакты: @Alena_platonycheva (дополнительные )
