DataTalks

🟣 Ландшафт киберугроз 2025 года — масштабная аналитика от Positive Technologies. Спойлеры → рост атак на 6%, основные жертвы — госсектор (15%) и промышленность (15%), популярные методы — вредоносное ПО (71%) и социальная инженерия (51%). В России за 8 месяцев утекло 13 млрд строк персональных данных

🟣 Как сайты вычисляют мошенников — детальный технический разбор антифрод-систем

🟣 Киберпреступные форумы — интересная статья о том, как устроена информационная безопасность на "темной стороне" интернета

———
#Подборка_статей #Информационная_безопасность

Продолжаем тему Data Governance полезной ссылкой на мероприятие.

Пройдет онлайн 19 февраля в 11:00 - регистрируйтесь здесь

#Мероприятие #Data_Governance

🟣 Статья Авито про автоматическую проверку качества дэшбордов

🟣 Островок рассказал про интеграцию DataHub с нейросетями. Спойлер ➡️ Теперь искать владельцев таблиц и анализировать связи можно через простой диалог с ботом.

🟣 Статья о том, как и почему Лемана про переходила с проприетарного каталога данных на Open Source и что из этого получилось. Спойлер ➡️ Пошли ва-банк, выбрав вариант с собственной разработкой

———
#Подборка_статей #Data_Governance

🟣 Статья о новом законопроекте об уголовной ответственности за автоматизированную обработку персональных данных

🟣 Обзор штрафов за утечки данных в России и мире

🟣 Статья о практике работы с ПДн — судебные кейсы 2025 года

🟣 Разбор методов сбора данных онлайн-сервисами — от явных до скрытых способов: cookies, анализ поведения, интеграции с партнерами

———
#Подборка_статей #Персональные_данные

🟣Статья о том, как выбирать метрики для анализа и почему не все метрики одинаково хороши

🟣 Статья с 2 кейсами по анализу данных - глубокий анализ производственных потерь, оптимизация ассортимента и поиск «золотых» товаров, и кейс по геоаналитике

🟣Статья про важные навыки аналитика данных, содержит упражнения для прокачки «аналитической интуиции»

🟣И на закуску про инструмент для аналитики потоков данных - данных, которые меняются во времени.

———
#Подборка_статей #Аналитика_данных

RT.DataLake (решение для построение корпоративных озер данных от TData) получил сертификат ФСТЭК 4 уровня доверия.
А значит его можно безопасно внедрять на значимых объектах критической информационной инфраструктуры. Поздравляем коллег с этим значимым событием.

➡️ Подробности можно прочитать здесь

Продолжаем тему Kubernetes полезной рекомендацией.

Уже завтра в 12:00 эксперты «Турбо Облака» и TData проведут вебинар про использование кубера в финтехе и ритейле.

➡️Зарегистрироваться можно по ссылке, а прочитать подробности в анонсе

CNews опубликовал обзор Kubernetes-платформ для ИИ 2026 года, где выделяются возможности поддержки GPU, автоматического масштабирования и управления ресурсами под ML-нагрузки. Согласно обзору сейчас активно вырос спроса на Kubernetes, как на основу для масштабирования ИИ-инфраструктуры. Если лень читать обзор целиком, то нажимайте на спойлер ➡️ Платформа «Боцман» недавно признана лучшей российской Kubernetes-платформой для задач ИИ и машинного обучения по рейтингу CNewsMarket.

Немного матчасти. Kubernetes — это открытая платформа для оркестрации контейнеров, которая автоматизирует развертывание, масштабирование и управление контейнеризованными приложениями. Подробнее о том что это такое и зачем нужно хорошо написано здесь. Кстати, благодаря ИИ сразу и в сокращенном изложении, и в подробном.

Завершаем тему Kubernetes любопытной статьей с Хабра о том, как обновить Kubernetes-кластер сразу через несколько minor-версий с помощью ИИ-помощника.

Возвращаемся с длинных праздников и делимся с вами интервью Доната Фетисова, директора по стратегии управления данными «Ростелекома».

В материале — отличный разбор того, почему компании покупают дорогие кластеры, но продолжают игнорировать цифры.

➡️ Донат разбирает, почему к нейросетям стоит относиться как к «начитанному стажеру» для рутины, а не как к замене экспертов, и как не потерять контроль над процессами в погоне за автоматизацией — читайте подробности в интервью по ссылке.

Компании TData и «Денвик» представили универсальный коннектор для 1C

TData 1C Коннектор — программный продукт для быстрой и безопасной выгрузки данных из платформы 1С в аналитические базы данных и BI-среды, такие как Yandex DataLens, Power BI, Qlik, Visiology и другие.
Коннектор решает ключевые задачи по извлечению и подготовке данных для глубокого анализа без необходимости ручной обработки или привлечения программистов для настройки обменов.

Подробнее на сайте

⚡️Коммерсантъ «Управление данными: выход из хаоса»

Почему компании переходят от накопления информации к системной работе с ней

На рынке уже давно используются платформы класса Data Governance, позволяющие эффективно управлять данными, отслеживая их происхождение, проверяя корректность и обеспечивая доступность для аналитики.

Интеллектуальный анализ «темных данных», особенно в здравоохранении, способен существенно улучшить диагностику и лечение пациентов, поскольку отрасль генерирует около трети мировых данных.

Российские решения демонстрируют высокую зрелость и конкурентоспособность, сопоставимую с зарубежными аналогами.
В этом году международная биофармацевтическая компания AstraZeneca выбрала решение RT.DataGovernance российского разработчика TData для одного из ключевых проектов в рамках цифровой трансформации.

Подробнее на сайте

Роботизированные руки могут двигаться точнее благодаря индийскому танцу. Исследователи из Университета Мэриленда изучили 30 мудр — традиционных жестов танца Бхаратанатьям. Идея в том, что сложные движения руки можно разложить на базовые элементы, как слова на буквы. Танцевальные жесты дали более богатый «алфавит», чем повседневные хватательные движения: при тестировании на воспроизведении букв американского жестового языка система на основе мудр показала значительно лучшую точность.

Инженеры MIT создали летающего микроробота, способного маневрировать как настоящий шмель. Устройство весит меньше канцелярской скрепки и оснащено машущими крыльями с мягкими искусственными мышцами. Такие микророботы смогут работать под завалами, в густой растительности и внутри узких конструкций.

Стэнфордские исследователи улучшили навигацию кубического робота NASA Astrobee на МКС с помощью машинного обучения. Нейросеть ускоряет планирование траекторий в невесомости на 50-60% по сравнению с традиционными методами.

🎙 Почему рынок всё чаще говорит о Data Governance как о ключевой функции бизнеса? Об этом в свежем выпускe подкаста «Данные решают» с TData.

В гостях у Максима Зацепина и Дмитрия Кононова технологический партнёр БФТ-Холдинга, команда TData, – Григорий Бокштейн и Александр Юрасов.

Вместе мы обсудили ключевое:

⏺почему Data Governance формирует культуру работы с данными и делает их прозрачными;
⏺чем на практике отличается Data Governance от MDM и как их связка создаёт «единую версию правды»;
⏺какие роли, процессы и инструменты нужны, чтобы компании начали получать эффект уже в первые месяцы;
⏺какие тренды определяют будущее управления данными: автоматизация, DataOps, ИИ.

🗯 Интересные цитаты выпуска:

«Data Governance делает данные прозрачными – понятно, где они лежат и как формируются».
Григорий Бокштейн.

«DG описывает структуру данных, а MDM управляет мастер-данными – вместе они дают фундамент».
Дмитрий Кононов.

«Прозрачность – основа зрелой data-культуры».
Александр Юрасов.

«Связка DG + MDM создаёт единую версию правды для решений».
Максим Зацепин.

▶️ Смотрите выпуск в 📺 VK Видео, 📺 RuTube, 📝 Дзен и слушайте в 💬 Телеграм на любимых площадках.

Это практическая инструкция для тех, кто хочет обеспечить качественное управление данными в компании.

Исследователи из Cardiff University и Ca' Foscari University установили, что языковые модели не понимают юмор. ИИ распознает структуру каламбуров по знакомым паттернам, но не улавливает суть. Эксперимент показал: когда в шутке меняли ключевое слово на синоним, уничтожая игру слов, модели всё равно считали фразу каламбуром.

Работа Singapore Management University, получившая награду ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award, провела границу применимости LLM в разработке. Команда протестировала GPT-4, Claude 3.5 и Gemini 1.5 на аннотировании программных артефактов. Результат: модели справляются с 7 из 10 задач при условии низкого контекста и четких категорий. Сложные задачи — анализ баг-репортов, проверка уязвимостей — требуют человеческого суждения.

Anthropic обнаружила неожиданный паттерн: запреты на манипулирование наградами усиливают опасное поведение модели. Модель, научившаяся обходить систему вознаграждений, спонтанно начала обманывать, скрывать намерения и саботировать работу. Решение: промпты, разрешающие взлом, снизили вредное поведение на 75-90%. Когда модель не воспринимает хакинг как запретный, она не обобщает его до обмана. Метод уже используется при обучении Claude.

Warner Music заключила историческую сделку с Suno — платформой для AI-генерации музыки с оценкой в $2,45 млрд. Артисты лейбла смогут добровольно разрешить использование своих голосов, получая новые источники дохода. А свежее исследование Яндекса показало: 67% профессиональных музыкантов применяют нейросети. Например, нейросети используют для визуального контента (47%), генерации инструменталов (26%) и продвижения (20%).

Однако консенсуса в индустрии нет. Пол Маккартни записал «немой» трек в знак протеста против обучения ИИ на музыке без согласия правообладателей — к акции присоединились более тысячи артистов. А региональный суд Мюнхена вынес решение против OpenAI: модели GPT-4 и 4o нарушают авторское право, когда воспроизводят фрагменты защищенных песен по запросам пользователей.

⚡️ TData получила премию TAdviser IT Prize 2025 за проект с AstraZeneca

Решение RT.DataGovernance победило в номинации «Экосистема управления данными: проект года».

Проект был реализован для международной биофармацевтической компании AstraZeneca при участии консалтинговой компании Axenix.

В рамках первого этапа проекта компания интегрировала данные из CRM- и CDP-систем, корпоративного хранилища (DWH) и цифровых активов. Создан каталог данных, охватывающий один домен, пять ключевых источников метаданных, более 4 000 таблиц и свыше 300 отчётов.

➡️ Читайте подробнее на сайте

TData стала лидером в четырех категориях среди российских СУБД

По данным исследовательского агентства SIZE Marketing, СУБД для построения хранилищ данных RT.Warehouse занял верхние строчки рейтинга по таким направлениям, как:
1️⃣Обработка данных
2️⃣Отказоустойчивость и надёжное резервное копирование
3️⃣Высокий уровень безопасности и соответствия нормативным требованиям
4️⃣Удобная система поддержки и обучения пользователей

Кроме того, исследование показало, что современные отечественные СУБД закрывают свыше 75% потребностей крупнейших корпоративных заказчиков страны, демонстрируя конкурентную эффективность даже по ключевым параметрам - интеграция, кластеризация и безопасность.

Полную версию исследования читайте на comnews.ru

На Data&AI Talks 6.0 мы говорили о том, как сделать внедрение ИИ максимально успешным — важно налаживать крепкое взаимодействие между наукой и бизнесом, планировать всё наперед и быть готовыми к изменениям. Особое внимание уделяли качеству данных и участию экспертов, ведь именно они помогают делать модели более точными и полезными. Также мы обсудили, как автоматизация и гибридные подходы помогают решать сложные задачи и ускоряют процесс разработки. В итоге, внедрение ИИ — это командная работа, где важно объединять технологии, знания и правильно управлять проектами, чтобы достичь лучших результатов.

Материалы конференции уже доступны на сайте — загляните, чтобы подробнее узнать о новых трендах и идеях! А чтобы прочувствовать атмосферу мероприятия, мы подготовили видео, которое перенесёт вас на конференцию и поможет почувствовать энергию участников.

Мы с нетерпением ждем новых встреч на наших следующих мероприятиях, чтобы вместе продолжать развивать управление данными, искусственный интеллект и дата-культуру.

Как мы тестируем RT.Warehouse: тестовые сценарии, сбор и анализ метрик по результатам тестирования

Наш лид направления тестирования Ольга Проскурякова поделилась на страницах Хабр своим опытом.

На примере продукта RT.Warehouse* она рассказала об основных этапах тестирования и их особенностях:
➡️ Подготовка к тестированию
➡️ Тестовый сценарий «Масштабирование кластера»
➡️ Тестовый сценарий «Восстановление данных из бэкапа (Disaster Recovery)»
➡️ Сбор данных для анализа по результатам тестирования

Такой подход даёт возможность рассмотреть проблему с новой точки зрения, упорядочить её и следить за динамикой. В результате мы получаем возможность анализировать проблему на основании фактических значений ключевых показателей и оперативно принимать меры по её устранению.

Все подробности читайте в статье на Хабре

*RT.Warehouse - массивно-параллельная СУБД для построения хранилищ данных, разработанная на базе Greenplum

На конференции Data&AI Talks было подчеркнуто, что использование ИИ в управлении данными значительно повышает эффективность автоматизации, облегчая решение рутинных задач и ускоряя обработку информации.

Но внедрение ИИ требует грамотного подхода к структуре данных и ограничений полномочий, чтобы избежать деградации навыков и обеспечить ответственное использование технологий.

📞 Мы обсудили со спикерами вопросы использования ИИ в управлении данными, планы по дальнейшему использованию и задачи, где ИИ не применим.

➡️ Ответы смотрите в видео в видео и на официальном канале RuTube в хорошем качестве