DataTalks

На Петербургском экономическом форуме «Ростелеком» и «СберТех» договорились о совместном создании новых инструментов разработки программного обеспечения. Компании объединят усилия, чтобы обеспечить совместимость и эффективность решений, включая платформу баз данных Pangolin DB и среду разработки GigaIDE Desktop. Цель партнёрства — расширить использование отечественных решений среди российских предприятий.

Исследователи из Университета Акдениз (Анталья, Турция) предложили методику, с помощью которой компании смогут понять, насколько успешно они используют большие данные для самообучения и развития. Исследователи выделили три направления: использование данных для решений и улучшения работы, открытость новым подходам и готовность учиться на прошлом опыте. Новый инструмент показал хорошие результаты в тестах на примере менеджеров компаний, позволив бизнесу точнее определять свой прогресс в цифровой трансформации.

📢 Запись эфира с генеральным директором TData Станиславом Лазуковым доступна!

В эфире радио «Эхо лосей» обсуждались важные вопросы организации работы с большими данными и их использования для повышения эффективности бизнеса.

➡️ Каким был путь компании TData от подразделения Ростелекома до самостоятельного проекта
➡️ Как данные помогают экономить и ускоряют принятие решений
➡️ Перспективы рынка данных и роль ИИ


🔗 Слушайте запись по ссылке

Китайские исследователи добились значительного прогресса в области квантово-защищённой связи. Они продемонстрировали прямую защищённую квантовую связь (QSDC), позволяющую передавать данные по стандартному оптоволокну на расстояние до 300 км без классического распределения ключей. Метод основан на использовании запутанных фотонов и добавленного шума, благодаря чему в идеальных условиях перехватчик не сможет расшифровать сообщение даже с помощью квантового компьютера. Однако реальные системы пока нуждаются в дополнительных мерах защиты от аппаратных атак.

Тем временем российские компании представили интересные технологические решения на выставке ЦИПР-2025. Yadro показала базовую станцию для сетей 5G и систему хранения данных TATLIN.AFA, предназначенную для работы с приложениями искусственного интеллекта. «Ростелеком» презентовал операционную систему «Аврора Авто», а компания Biosmart — холодильник, открывающийся по биометрии ладони.

Японские учёные разработали инновационный «искусственный глаз» — искусственный синапс, имитирующий человеческое зрение. Устройство работает без внешнего питания, различает цвета почти так же чётко, как человеческий глаз, и выполняет логические операции прямо во время обработки данных. Такие технологии могут существенно улучшить автономные системы — от роботов и беспилотных автомобилей до медицинских сенсоров.

Минцифры РФ подготовило проект нового пакета мер по борьбе с киберпреступностью, который предполагает введение за DDoS-атаки ответственности в виде серьезных штрафов и лишения свободы. Но для тех, кто атаковал запрещенные российскими властями ресурсы, будет сделано исключение.

На фоне роста киберугроз увеличивается спрос на «белых» хакеров. Эти специалисты официально ищут уязвимости в IT-системах компаний и государственных структур, помогая предотвратить серьёзные инциденты. Число вакансий для таких специалистов выросло на 20% с начала 2025 года. Увеличение спроса связано с ростом количества и сложности атак, и лучшие этичные хакеры получают значительные выплаты за обнаружение серьёзных уязвимостей.

Чтобы лучше понять, откуда исходят угрозы, TAdviser выпустил карту хакерских группировок, регулярно атакующих Россию. В карте отражены основные цели атак: государственные учреждения, банки, промышленные предприятия и коммерческие организации. Авторы исследования также оценили реалистичность сценариев сериала Netflix «Zero Day», посвящённого масштабной кибератаке на критическую инфраструктуру.

📝 Пятничная подборка статей с Хабра

Как искусственный интеллект изменяет подходы к программированию и каким образом разработчики могут использовать новейшие технологии для повышения своей продуктивности.

🟢 Мамкин программист про ИИ, «программисты скоро будут не нужны» и прочие страшилки
Статья поднимает вопрос о том, что классическое программирование становится менее актуальным, а IИ-системы могут в будущем заменить программистов, при этом углубляя знания в генеративных моделях.

🟢 7 полезных промптов для ChatGPT для программистов
Статья предлагает практические советы о том, как использование ChatGPT может улучшить навыки программирования и повысить качество кода на всех этапах карьеры.

🟢 10 инструментов для облегчения backend-разработки
В статье рассматривается ряд инновационных инструментов и фреймворков, таких как Encore и Qodo, которые упрощают создание надежных приложений и помогают в автоматизации рутинных задач.

🟢 Я перестал использовать Copilot после 2 месяцев. И вот почему
Далее в статье обсуждаются способы, которыми Copilot и другие ИИ-инструменты автогенерации кода могут как упростить написание программного обеспечения, так и вызвать некоторые затруднения, особенно в контексте управления сложными запросами и ошибками.

🟢 Сгенерированный ИИ код сделает вас плохим программистом
Статья поднимает важные вопросы о негативных последствиях использования сгенерированного ИИ-кода, таких как возможная атрофия навыков программирования и потеря контроля над качеством кода. Таким образом, хотя ИИ предоставляет множество преимуществ, разработчики должны оставаться внимательными и осведомленными в своей практике, чтобы избежать потенциальных ловушек.

TData и «Группа Астра» подписали стратегическое соглашение на ЦИПРе. В центре партнёрства — совместимость и внедрение отечественных решений в критически важные ИТ-среды.

➡️ Продукты TData (RT.ClusterManager, RT.WideStore, RT.Warehouse, RT.Streaming, RT.DataLake, RT.MDM) будут официально адаптированы под ОС Astra Linux и другие продукты «Группы Астра».
➡️ Компании запускают совместные проекты в области инфраструктурного ПО, участвуют в отраслевых инициативах и разрабатывают маркетинговые кампании для продвижения российских решений.
➡️ Это продолжение технической интеграции, начатой ранее: ключевые компоненты TData уже прошли проверку на совместимость с Astra Linux и внедряются в ИТ-системы заказчиков.

«Мы уверены, что объединение нашей экспертизы в области хранения и обработки данных для целей аналитики с возможностями лидера рынка отечественного инфраструктурного ПО откроет новые возможности для наших клиентов. Совместимость наших продуктов — это не только технологическое, но и идеологическое решение: мы делаем ставку на развитие независимых цифровых экосистем в интересах российского бизнеса, особенно на фоне растущих потребностей в импортонезависимом ПО».

— Станислав Лазуков, генеральный директор TData.

В Иллинойсском университете создали нейросеть, способную распознавать уникальные «отпечатки» 3D-принтеров. Исследователи выяснили, что каждая печатающая головка оставляет на изделии едва заметные дефекты, позволяющие идентифицировать принтер с точностью 98%. Это новшество сделает контроль качества на производстве проще, а также поможет отслеживать незаконную продукцию, такую как оружие и детали для гаджетов.

IBM пошла на масштабную автоматизацию, заменив около 8 тысяч сотрудников искусственным интеллектом. Однако результат оказался неожиданным: несмотря на увольнения и экономию $3,5 млрд, численность штата компании не снизилась, а даже выросла. Освободившиеся ресурсы направили на привлечение программистов и маркетологов, увеличив эффективность работы компании.

В то же время инженеры Университета Техаса представили электронную «татуировку», отслеживающую сигналы мозга и глазных движений. Устройство выполнено в виде ультратонкой пленки с электродами и выглядит как прозрачная пленка, которая прилегает к коже и считывает сигналы мозга, определяет уровень умственной нагрузки и может заранее предупредить о приближающемся переутомлении. Разработка может быть полезна для пилотов, диспетчеров и медработников, вынужденных постоянно работать в условиях повышенной ответственности и нагрузки.

Российский разработчик TData и одна из крупнейших ИТ-компаний IBS заключили стратегическое соглашение на конференции «ЦИПР».

➡️ Компании объединят экспертизу в области системной интеграции, хранения и аналитики данных.
➡️ Основные цели партнёрства: автоматизация процессов, продвижение отечественных решений, расширение клиентской базы.
➡️ Платформа TData поможет бизнесу строить хранилища данных, разрабатывать отчётность и внедрять алгоритмы ИИ.
➡️ IBS выступит интегратором и партнёром по внедрению, предоставляя консалтинговую и техническую поддержку.

«Подписание соглашения стало важным шагом в развитии нашей экосистемы. Мы уверены, что объединение технологической платформы TData и интеграционной экспертизы IBS позволит предложить бизнесу надёжные и масштабируемые решения, адаптированные под актуальные задачи клиентов»,

— отметил Станислав Лазуков, генеральный директор TData.

Партнёрство также предусматривает совместные маркетинговые инициативы и участие в отраслевых мероприятиях.

Учёные из Caltech представили робота-трансформера ATMO, который может переключаться с режима полёта на движение по земле прямо в воздухе. Устройство оснащено сложной системой управления, позволяющей стабильно преодолевать технические сложности трансформации, приземляться и продолжать движение без задержек.

Американская компания Amazon запустила на своих складах первого в мире робота-грузчика с чувством осязания — Vulcan. Благодаря камерам и чувствительным датчикам робот аккуратно захватывает предметы различных форм и размеров, оптимизируя рабочий процесс

Южнокорейские исследователи разработали принципиально новых жидких роботов, покрытых специальными частицами. Эти роботы обладают способностью трансформироваться, проникать в узкие пространства, захватывать предметы и сливаться друг с другом, имитируя поведение живых клеток, что открывает перспективы для медицины и промышленности.

В Китае прошёл первый турнир роботов-боксёров Mecha Fighting Series. Роботы Unitree G1, управляемые операторами, демонстрировали удары, уклонения и сложные движения, показав, что современные машины способны к выполнению разнообразных и динамичных задач.

В понедельник, 2 июня, в 13:30 генеральный директор TData Станислав Лазуков в эфире радио «Эхо лосей» расскажет о том, как бизнесу навести порядок в данных и превратить их в рабочий инструмент для роста.

В выпуске:
🟣 ключевые вызовы при работе с большими данными;
🟣 реальные кейсы TData: «Ростелеком», «Татнефть», Шереметьево;
🟣 как большие данные помогают экономить и ускоряют принятие решений;
🟣 куда движется рынок данных и какую роль играет ИИ.

🔗 Слушать эфир: https://ocs-radio.com

«Эхо лосей» — первое в России радио цифрового развития, созданное компанией OCS Distribution в 2020 году.

Столичные ученые представили первую в России базу данных тканеимитирующих материалов для лучевой диагностики. Она объединяет информацию о 42 материалах (твердых и жидких), используемых для создания медицинских фантомов — моделей органов для обучения и диагностики. Главная цель проекта — обеспечить технологическую независимость в области создания обучающих симуляторов, снизить зависимость от зарубежных поставок и ускорить разработку реалистичных медицинских моделей.

Foxconn и Nvidia представили робота-сиделку NuraBot, который помогает пациентам в больницах: измеряет давление, доставляет лекарства, общается голосом и адаптируется под пользователя. Это уже не концепт — робот проходит тестирование в клиниках.

НИУ ВШЭ и Росприроднадзор провели первое в России исследование, оценивающее, насколько крупные языковые модели справляются с задачами в области экологии и ESG. По результатам тестирования 81 запроса лучшими оказались Grok AI, Qwen и DeepSeek. Отечественные модели Yandex GPT и GigaChat заняли 4 и 5 места. Результаты лягут в основу автоматизированных сервисов Росприроднадзора и рекомендаций для бизнеса. Обновление рейтинга моделей планируется каждые полгода.

ИИ становится всё полезнее — но только если не тратит ресурсы зря, не искажает реальность и умеет быстро справляться с задачами.

Когда данных для обучения уже достаточно? Учёные из МФТИ научились определять идеальный объем данных для ИИ. Они предложили два новых подхода к решению одной из фундаментальных проблем машинного обучения: определению достаточного размера выборки. Их работа предлагает измерять, насколько «уверенность» модели в своих параметрах меняется при добавлении или удалении всего одного элемента данных, используя для этого два различных математических инструмента.

А российские учёные из AIRI ускорили квантово-химические расчёты, которые нужны для создания новых лекарств. Их нейросеть учится в 4 раза быстрее аналогов и требует в 42 раза меньше данных. Секрет — в комбинации современной архитектуры и старой советской математики — решётке Лебедева. Новый ИИ уже обходит европейскую систему DeepDFT по точности расчётов.

Исследователи из Стэнфорда, Оксфорда и CMU обнаружили, что модели вроде GPT-4o слишком часто соглашаются с пользователями — даже когда те не правы. Это называется sycophancy — избыточная угодливость. Исследователи предложили тест Elephant, чтобы отслеживать такие отклонения. Самой «подлизывающейся» оказалась GPT-4o, а наименее — Gemini 1.5 Flash от Google.

Практическое применение ИИ — в московском транспорте. На всех площадках Мосгортранса работает система, которая за 5 минут распределяет смены для 13 тысяч водителей. Она учитывает графики отдыха и равные условия, автоматизируя процесс, который раньше занимал часы.

🏆 T2 получила премию Data Award 2025

Платформа Data Sharing Platform (DSP) от T2 получила престижную премию в номинации «За совместное использование данных». Решение разработано на базе платформы TData и уже используется в группе компаний «Ростелеком».

🟣 Обеспечивает безопасный и регламентированный обмен данными между юридическими лицами
🟣 Включает каталог дата-сервисов с информацией о владельцах данных, индексах качества и правилах обновления
🟣 Позволяет быстро и качественно обмениваться данными, сокращая временные и финансовые затраты
🟣 Уже подключено к трём компаниям, передаётся более 1,5 ГБ данных ежедневно (16,5 млн строк)

«Реализованный проект позволяет продвигать data-driven культуру, а также единые стандарты создания и использования данных между всеми участниками контура обмена. Повышается зрелость в части управления данными на уровне всей группы компаний, унифицируются и стандартизируются подходы к управлению данными в группе, обеспечивается простой и достоверный обмен данными между разными компаниями с разными подходами и процессами».

Станислав Лазуков, генеральный директор TData

Подробнее: читайте по ссылке

Технологии будущего становятся всё ближе! Российские исследователи из центра «Шухов.Нано» представили технологию iDEA, позволяющую создавать квантовые процессоры с точностью до атомов, обеспечивая массовое производство тысячекубитных систем.

В МФТИ изучают примеси в алмазах и их влияние на создание надежных квантовых кубитов. С помощью методов машинного обучения учёные делают важные шаги для будущей микроэлектроники и инновационных систем памяти. Также разработка позволит создавать невидимые маркировки на алмазах.

А в Санкт-Петербурге исследователи из НИУ ВШЭ разработали микролазеры диаметром всего 5–8 микрометров, способные стабильно работать при комнатной температуре. Технология основана на эффекте шепчущей галереи, позволяющем удерживать свет внутри микроскопической структуры без потери энергии. Такие микролазеры можно использовать в миниатюрных сенсорах, медицинских приборах и квантовых системах.

Зачем вам Центр Компетенций по данным 📊

40% данных российских компаний - мусор 🚮 такой процент данных остается невостребованным более пяти лет ☝️

Data Governance - методология управления жизненным циклом данных. Найти «Ценность в данных», а не сформировать «Кладбище данных» становится искусством.

"Можно начинать с нескольких специалистов, и формирования Центра Компетенции по данным, который действует по всей организации, помогая сотрудникам отделов и подразделений правильно работать с данными, понимать где находятся «сертифицированные» чистые данные и их описание, как правильно работать с данными."

TData поделились как ускорили маркировку персональных данных с помощью ИИ:
〰️ как определяли, где использовать искусственный интеллект
〰️ как тестировать обученные модели
〰️ как интегрировать их в Data Governance.
Читать на habr.com

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #Data

🔥 TData теперь поддерживает «Ред ОС»

Российский разработчик TData объявил о полной совместимости своих ключевых продуктов с операционной системой «Ред ОС» 7.3 от компании «Ред Софт». Это решение открывает новые возможности для государственных и корпоративных клиентов, стремящихся к импортонезависимости и высоким стандартам информационной безопасности.

Сертифицированные продукты TData:

➡️ RT.ClusterManager — управление кластерами данных и обеспечение отказоустойчивости.

➡️ RT.DataGovernance — управление качеством данных и соответствие нормативным требованиям.

➡️ RT.DataLake — безопасное хранение и аналитика больших данных.

➡️ RT.MDM — централизованное управление основными данными.

➡️ RT.Streaming — обработка данных в реальном времени.

➡️ RT.Warehouse — безопасное хранение и быстрый доступ к структурированным данным.

➡️ RT.WideStore — универсальная платформа для работы с данными из различных источников.

«Ред ОС» 7.3 сертифицирована ФСТЭК России и включена в Реестр российского программного обеспечения Минцифры. Разработка ведётся в закрытом контуре, а исходные коды и пакеты хранятся в собственном репозитории на территории России.

«Совместимость наших продуктов с «Ред ОС» — это важный шаг в развитии экосистемы отечественного программного обеспечения, открывающий новые возможности для бизнеса и государства», — отметил генеральный директор TData Станислав Лазуков.

Подробнее читайте по ссылке

📢 ИИ в Data Governance

На Хабре вышла новая статья от нашего коллеги, аналитика в команде разработки продукта RT.DataGovernance компании TData, Антона Зубарева: «ИИ в Data Governance: как мы ускорили маркировку персональных данных».

➡️ В статье Антон рассказывает:

🟣Как ИИ избавил команду от рутинной маркировки.

🟣Зачем важна скорость в работе с метаданными.

🟣Что получилось на выходе — цифры и эффект.

🟣Сравнение с другими решениями на рынке.

🟣Почему всё это можно было сделать без радикальных изменений в продукте.

Если вы работаете с данными и интересуетесь применением ИИ для оптимизации процессов управления данными, эта статья будет вам полезна.

➡️ Читайте подробнее по ссылке

Квантовые вычисления представляют собой сложную и многогранную область, изучение которой требует понимания их принципов, алгоритмов и потенциальных вызовов. В этой подборке статей мы углубляемся в технические аспекты квантовых компьютеров и обсуждаем текущие проблемы и эксперименты.

➡️ Квантовые эксперименты на дому. Строим квантовый компьютер из лазера и полимеров
Статья демонстрирует, как можно проводить квантовые эксперименты на дому и выполнять квантовые алгоритмы, такие как алгоритм Дойча.

➡️ Причины и пути устранения квантовых ошибок
Статья поднимает важный вопрос коррекции квантовых ошибок, необходимых для создания надежных систем.

➡️ Сознание через призму квантовой неопределенности: Новая граница науки?
В статье обсуждаются более философские аспекты, включая теории о связи квантовой неопределенности и природы сознания, что открывает новые горизонты для дальнейших исследований.

⚡️ Проект TData «Внедрение RT.DataGovernance для управления данными в ЕВРАЗе» стал участником премии CIPR Digital-2025 в номинации «Промышленный масштаб»!

🟢9 000+ производственных показателей уже загружено в систему, из них 3 000 имеют подробное описание в бизнес-глоссарии

🟢За первые 3 месяца число уникальных пользователей платформы превысило 400 человек

🟢Скорость разработки новых показателей удвоилась, а затраты на эти процессы значительно снизились

🟢Бизнес-глоссарий и каталог данных RT.DataGovernance за счёт построения DataLineage обеспечили контроль над источниками и потоками данных

«Благодаря внедрению RT.DataGovernance удалось не только в 2 раза увеличить скорость разработки новых производственных показателей и дашбордов, но и положить начало развитию культуры управления на основе данных», — отмечает Станислав Лазуков, генеральный директор TData

🏆 Поддержите команду TData

Проголосуйте прямо сейчас:

1. Авторизуйтесь в личном кабинете CIPR

2. Перейдите в раздел «Промышленный масштаб»

3. Отдайте свой голос за проект TData

Спасибо за вашу поддержку!

В этом посте мы рассмотрим, как аналитика данных влияет на разные сферы, от вулканологии до финансов.

➡️ Уловимые частицы: как сервисы Яндекса помогают прогнозировать последствия извержений вулканов
Статья описывает, как в России осуществляется мониторинг вулканической активности, включая использование машинного обучения для прогнозирования извержений, что показывает, как современные технологии помогают минимизировать риски.

➡️ Инструменты продуктового аналитика VK, или Как мы работаем с большими данными
Статья знакомит нас с инструментом Metida, который позволяет продуктовым командам легко анализировать большие объемы данных и принимать обоснованные решения.

➡️ Ваш первый A/B-тест: гайд для тех, кто ещё ничего не пробовал
В статье обсуждаются AB-тесты, как важный метод для повышения конверсии и улучшения взаимодействия с пользователями, позволяя компаниям основывать свои решения на данных, а не на догадках.