Компания Skild AI представила новую концепцию обучения ИИ для роботов, основанную на обобщении, а не простом запоминании. Их модель, названная «omni-bodied robot brain» (универсальный мозг для роботов), была обучена в симуляции на множестве различных типов роботов (в компании говорят о 100 000 вариантов конфигураций). В тестах система показала способность быстро адаптироваться к повреждениям. Так, четвероногий робот при потере конечности смог за несколько секунд перестроиться на иную походку без дополнительного обучения.

В России ученые из Центра практического ИИ Сбербанка и Института биохимии РАН нашли способ ускорить создание противоопухолевых препаратов с помощью ИИ. Учёные использовали генеративные методы ИИ, с помощью которых последовательно улучшались расчётные свойства нанотел и прогнозировались наиболее удачные структуры биологических соединений. Открытие способно сократить время и стоимость разработки новых препаратов. Результаты исследования опубликованы в Nature

А напоследок — интересное исследование от UCLA. Учёные обнаружили, что мыши и нейросети обучаются кооперации по удивительно схожим принципам. И биологический мозг, и ИИ-агенты независимо друг от друга выработали схожие поведенческие стратегии, такие как ожидание партнера для получения общей награды. Это указывает на существование алгоритмических закономерностей сотрудничества, которые проявляются как в биологии, так и в искусственных системах. Исследование опубликованно в Science.