Подготовили интересную подборку с Хабра, которая охватывает разные аспекты машинного обучения и искусственного интеллекта — от изучения алгоритмов до практического применения в бизнесе и инженерии.

Материалы будут полезны для разработчиков, дата-сайентистов, инженеров и всех, кто работает с современными технологиями или интересуется их развитием

➡️ Популярные алгоритмы машинного обучения. Теоретические основы и реализация с нуля на Python
Большой материал для понимания основ ML. Теоретические основы и практическая реализация популярных алгоритмов без использования готовых библиотек — отличная возможность разобраться, как все устроено изнутри.

➡️ 7 кругов ада: практический гид по выбору стека для ML-разработки
Подробный разбор семи уровней современной ML-разработки. Команда рассказывает, как выбирать инструменты для разных задач и проектов — от экспериментов до production-решений.

➡️ Обзор существующих ИИ-инструментов для инженера-конструктора
Обзор того, как искусственный интеллект меняет CAD-системы и проектирование. От генеративного дизайна до создания 3D-моделей по текстовому описанию — интересный взгляд на применение ИИ в инженерии.

➡️ Как мы оптимизировали сбор данных для отчёта маркетологов
Практический опыт команды по построению внутреннего решения для сбора и анализа данных. История о том, как отказались от внешних сервисов и получили полный контроль над аналитикой.