В этом посте мы подробнее ознакомимся с вызовами и методами, связанными с аналитикой данных в различных областях.

➡️ Применение методов машинного обучения для анализа цен на вторичное жильё в Липецке
Статья показывает, как машинное обучение и кластеризация применяются для анализа цен на вторичное жилье в Липецке, что помогает выявить ценовые тренды и лучше понимать рынок недвижимости.

➡️ Миф о чистых данных: почему ваш аналитик похож на сапёра
Статья обсуждает проблему “чистых” данных, подчеркивая важность подготовки и очистки информации, необходимой для успешной бизнес-аналитики.

➡️ Как организовать разметку данных для ML? Советы от Data Light
Также в статье рассматривается разметка данных, ключевой этап в работе с искусственным интеллектом, где сравниваются внутренние, краудсорсинговые и аутсорсинговые подходы.