Аналитика данных / Data Study

Привет!

Прилетает много идентичных вопросов в личку по поводу курса. Отвечаю всем, но собрал частые вопросы и ответы на них здесь

❓Для кого подходит курс?

📍новичкам в сфере аналитики (курс поможет освоить навыки на уровне сильного junior аналитика, научитесь решать практические задачи и поменять аналитические инструменты для их решения)

📍начинающим аналитикам, инженерам (курс помогает систематизировать знания, развить имеющиеся hard-навыки и получить дополнительную проектную практику)

📍другие специалисты (менеджеры, разработчики, QA-инженеры, предприниматели, кто хочет повысить свои компетенции по работе с данными)

❓Сколько времени нужно уделять обучению?

Для эффективного обучения следует выделять 10-15 часов в неделю. Это время на
- занятие онлайн (1-1.5 часа)
- просмотр онлайн-уроков (1.5-2 часа)
- изучение конспектов и доп. материалов из них
- решение домашних заданий
- выполнение проекта

❓В какие дни проходит обучение?

Вторник в 19:00 онлайн-занятия (запись ведется каждый раз). + 5 консультационных встреч по четвергам в 19:00 (примерно раз в 2-3 недели по программе курса). Вся остальная активность будет онлайн в формате чата.

❓Где можно посмотреть полную программу курса?

В демо-курсе доступна полная программа с детализацией по урокам, нужно только зарегистрироваться.

❓Сколько по времени доступны материалы курса?

Навсегда. Это касается всех материалов - видео, конспекты, домашние задания, чат учеников

❓Какие есть варианты оплаты?

- через сайт с карт банков РФ
- банковская рассрочка на 6 месяцев
- внутренняя рассрочка (на 4 месяца - пишите лично)
- оплата с зарубежных карт и счетов (пишите лично)
- криптовалюта (пишите лично)


Создал чат, где можно задать свои вопросы или поискать ответы на уже заданные вопросы
Присоединяйтесь в чат с вопросами

Регистрация на демо-курс

Обстановка на работе

Лучшие вопросы средней сложности по SQL на собеседовании аналитика данных

Хорошая статья для повторения тем по SQL перед собеседованием

Статья

Аналитика данных / Data Study pinned «💕 Валентинка для дорогих подписчиков 💕 В честь праздника дарю промокод DATASTUDYLOVE на скидку 15% при полной оплате одного из тарифов курса "Основы анализа данных". (действует 4 дня, количество ограничено) 🔵 Тариф Наставничество - старт обучения 3 марта…»

💕 Валентинка для дорогих подписчиков 💕

В честь праздника дарю промокод DATASTUDYLOVE на скидку 15% при полной оплате одного из тарифов курса "Основы анализа данных". (действует 4 дня, количество ограничено)

🔵 Тариф Наставничество - старт обучения 3 марта
🔵 Тариф Онлайн - обучайтесь в любое удобное время


🎁 Открыт демо-доступ к целым 2-м модулям курса про профессию аналитика, базы данных и модели данных. Берите из открытых уроков и конспектов максимум полезного материала!
Нужно только зарегистрироваться, доступ откроется сразу после регистрации 😉
Из уроков узнаешь
🔹 чем занимаются аналитики данных, с кем работают и какие задачи решают
🔹какие бывают данные, где они хранятся
🔹как устроены базы данных, какие виды баз бывают
🔹что такое реляционная модель данных, ключи таблиц и процесс нормализации


Проходите демо-курс 🔜 Оплачивайте полный тариф с промокодом 🟰Максимальная выгода при вложении в свои знания

Регистрация на демо-курс

❓Аналитическое мышление, Аналитический склад ума, Аналитические исследования...

Наверняка если вы смотрели вакансии аналитиков, то сталкивались с такими требованиями. Но что это значит не так явно понятно, как например "Знание Power BI".

1️⃣Под этими словосочетаниями закладывается смысл уметь
критически мыслить (подробнее про критическое мышление).
🔹ясно выражаться
🔹искать основания
🔹стараться быть хорошо информированным
🔹искать альтернативы
🔹обладать открытостью ума
🔹воздержаться от суждения при недостаточности оснований и т. п.

2️⃣Аналитик должен быть "душным" в хорошем смысле. Если аналитик все принимает сразу за истину, не погружаясь в детали, не уточняя разные варианты сценариев, не перепроверяя гипотезы и даже факты - это неопытный аналитик) Нужно докапываться до деталей, проверять, исследовать, анализировать на цифрах и твердых фактах.
В словаре аналитика будут такие фразы

Предположим... Уточню этот момент... Нужно проверить эту гипотезу... На основании чего сделан этот вывод?... Мы еще это должны учесть и проверить на цифрах... Давайте оценим результаты анализа, насколько они правильны и значимы...

3️⃣Аналитик знает подходы или лучшие практики анализа для разных задач. Множество задач между компаниями идентичны, поэтому есть выработанные подходы/практики/методологии анализа. Например, применять когортный анализ для оценки оттока клиентов. А для работы с логистикой и ритейлом например использовать как один из показателей оборачиваемость складского помещения. Это конкретные наработанные практики, которым нужно обучаться.

Как побороть страх и успешно найти работу

Я подумал, может вместо онлайн-вебинара записать для вас видео на эту тему. Многие все равно будут ждать запись и не смогут прийти онлайн, а кто захочет после видео задать вопросы может это сделать в комментариях.

Что думаете? Давайте реакциями голосовать, завтра утром зафиксирую результат.
👍 - онлайн завтра в 19:00
❤️ - записать видео

Видеоотзыв ученицы курса "Основы анализа данных" 😍

Ева Богушевич - выпускница 6-го потока (@bbogushevich03)
Студентка гуманитарной профессии

С каким запросом Ева пришла на курс

Моя цель обучения - приобрести навыки, которыми я смогу пользоваться при решении тех или иных задач, положить начало нового пути в своей жизни, освоив сферу анализа данных. Хочу иметь удаленную работу, которая мне интересна.

Достижения после курса:
✅ Успешное выполнение заказов на фрилансе (про кейс с медицинской компании Ева рассказала в видео)
✅ Прошла отбор в крупную компанию на должность экономиста по труду, где сочетает свое гуманитарное образование с техническими навыками анализа данных 🔥

Давайте порадуемся за Еву 🔥🔥🔥

Этим летом планируем грандиозный отдых в виде экспедиции на Кавказ. По планам будем передвигаться на авто и совмещать это пешими прогулками до красивых мест, может даже получится какой-то мини-поход)

Уже планирую что нужно закупить для комфортной поездки. Нужна ваша помощь, наверняка что-то забыл или что-то не учел. Напишите в комментариях что стоит учесть или может купить, а что наоборот лишнее.
✅ - что уже есть
🔘 - что в планах приобрести

✅ холодильник в авто (в этот автотур, да и в принципе для дальних поездок кажется классная штука, правда зимой не проверишь)
✅ большой рюкзак (взял на 50 литров)
✅ комплект пластиковой многоразовой посуды
✅ термос и термокружки
✅ аксессуары для гриля
🔘 мобильный газовый гриль (вот хз стоит ли того, либо просто мангал с углями таскать)
🔘 палатка
🔘 спальники
🔘 удобные кроссовки или трекинговая обувь
🔘 туристическая одежда (вот здесь вообще ступор что нужно купить, а что из обычной одежды взять с собой)

Что еще забыл?

По плану экспедиция будет 7-9 дней, часть дней с ночевкой в отелях, часть с ночевкой в палатках.

Буду рад если поможете подготовиться, наверняка у кого-то есть такой опыт 😃

Вот вам наглядный пример тех кто уже прошел это путь успешно

#кейс

Мифы быстрой карьеры в IT

Судя по настрою людей в комментах, может складываться неправильное впечатление о старте карьеры в IT.

Некоторые видят путь в IT так:

1️⃣Я купил курс, посмотрел через один уроки.

2️⃣ В процессе обучения 100% найду работу, они ведь обещают гарантию трудоустройства

3️⃣ И вот я работаю в БигТех корпорации за 500 тыс., а лучше больше. Оффер получил с первого собеса, сразу предложили работать с пляжа.

Как на самом деле выглядит путь трудоустройства

1️⃣ Прошел курс, отдаваясь в учебу чтобы получить максимально много знаний и навыков.

2️⃣ Прислушиваясь к советам наставника, оформил резюме, начал откликаться на вакансии и проходить собесы. Опираясь на обратную связь, проработал свои слабые места.

3️⃣ Через несколько месяцев активного поиска получил оффер. Это может быть не БигТех корпорация, а средняя компания для получения релевантного опыта.

4️⃣ Расту в текущей компании если устраивает рост заработка и карьеры. Либо обновляем резюме уже с опытом в профессии и выходим на рынок. На данном этапе поиск работы обычно кратно быстрее.

5️⃣ Повторяю пункт 4️⃣ столько раз, сколько нужно для работы твоей мечты, кодинга с пляжа и высокого заработка.

На каждом из этапов требуются вложения в себя: времени, денег, усилий.

Кто готов начать карьеру или вырасти на новый уровень, приходите на курс «Основы анализа данных» - datastudy.ru

Чем понятнее план действий, тем быстрее рост. А если сразу стремиться на пляж, то хрустальные мечты бьются о суровую реальность 😃

С переездом нас)

Неприятно, если не попал на льготную ставку по IT ипотеке 😎

Приятные хлопоты, завтра поделюсь почему 😉

Я БОЮСЬ ОТКАЗОВ на интервью при поиске работы

Есть такой страх проходить интервью, получать отказы по вакансиям. А кто-то вообще боится попасть в black list рекрутеров и думает что после провального собеседования дорога в IT корпорации будет закрыта навсегда.
Этому есть логичные объяснения, давайте подсвечу почему такой страх вообще появляется.

🔵 Неопределенность

О чем будут меня спрашивать? А как они меня оценят? Сколько шагов отбора мне нужно будет пройти? Пришлю ли мне оффер после моих ответов на интервью?

Много вопросов, на которые ответ приходит постепенно, в процессе прохождения этапов отбора. Ожидание и незнание будущего исхода выматывает, вызывая страх и стресс.

🔵 Неуверенность в своих силах

Я еще не все выучил(а). Мне нужно сначала попрактиковать навыки. Я сначала хочу закончить обучение, потом займусь поиском работы.

Или как кто-то ответил в форме диагностики "Еще не все выдр*чил"

Знакомая мысль? Признаюсь, я тоже такой же. Сначала заверши X, потом приступи к Z. НО в вопросе поиска работы это работает не так.
Поиск работы ПОМОГАЕТ вам определить ваши сильные и слабые стороны, проанализировать рынок и требования работодателей в данный момент, порефлексировать над своими ответами и пересмотреть ваш процесс подготовки и обучения.
Аналитике можно учиться бесконечно. все равно все не изучишь, но только будешь все дальше и дальше откладывать то к чему страшно приступать - поиску работы.

🔵 Плохой опыт собесов, отказы или игнор на стадии отклика/отправки резюме
Многие "обжигаются" на первых шагах и дальше становится еще сложней опять взяться за поиск. Основные шаги как исправить ситуацию
1️⃣Пересмотреть резюме с экспертом (сильным аналитиком, либо HR, кто участвует в процессе найма таких же аналитиков)
2️⃣ Увеличить количество площадок и способов для откликов. Увеличьте само количество откликов (например, до 50 штук)
В статье прописал на каких площадках нужно искать вакансии
3️⃣ Запрашивайте обратную связь, боритесь с игнором, напоминайте сами о себе. Это важно, чтобы понять "что не так", чтобы в будущем это исправить.
4️⃣ Пишите сопроводительные письма/сообщения


Приглашаю вас на стрим 13 февраля обсудить "Как побороть страх и успешно найти работу"
Расскажу про свои методы поиска, покажу структуру резюме, как отбираю вакансии, какие форматы интервью бывают, а вы зададите интересующие вопросы 😉