Аналитика данных / Data Study

Аналитики данных входят в топ-15 востребованных профессий в ближайшие 5 лет

Исследование международное, в котором было опрошено более 1000 работодателей. Если посмотрите на список, то большая часть профессий относится к IT сфере:
- специалисты и инженеры Big Data
- AI/ML инженеры
- Разработчики софта
- Аналитики данных / DWH специалисты
- Специалисты в областях IoT (интернет вещей), автономных авто (автопилот)
- Специалисты по кибербезопасности

Пост

Главное чтобы оставаться в тренде - постоянно развиваться и изучать новое 👨‍💻📚🎓

🎉 Открытие набора на 9-й поток курса "Основы анализа данных"

С радостью объявляю уже 9-й набор на свой курс! У меня был практически целый год времени, чтобы добавить еще больше деталей, объяснений и практики в программу курса.

Кто хочет с головой погрузиться на 4 месяца в изучение аналитики, работы с инструментами и выполнения своего полноценного практического проекта - это новость для вас 🕺

📍Старт обучения: 3 марта

Курс для вас если хотите:
- обучиться с нуля / перейти в аналитику из другой профессии (возраст и начальные знания не помеха - доказано выпускниками курса)
- повысить свои навыки и приобрести новые компетенции, уже работая в IT
- переучиться/доучиться качественно если уже был неуспешный опыт на других курсах, чтобы получить прикладные знания для трудоустройства

В каком формате идет обучение:
🔹онлайн-созвоны со мной, где можно обсудить весь материал урока
🔹отдельные онлайн-встречи "вопрос-ответ", где вы можете завалить меня вопросами, а я на все отвечу 😉
🔹 практические домашние задания прямо в рабочих инструментах (никаких симуляторов) с проверкой и комментариями от меня и ассистента
🔹 записанные онлайн-уроки для самостоятельного просмотра
🔹 тестирования для самоконтроля эффективности обучения
🔹 текстовые конспекты к каждому уроку
🔹практический проект, выполняемый на протяжении всего обучения для практики и закрепления материала

Подробности на сайте ➡️ datastudy.ru

P.S. Цена на сайте аж 2023 года, она актуальна до 31 января для early birds🦉

Сегодня ходил на Data Завтрак

Было 2 доклада
1️⃣доклад от Димы Аношина про его data проекты, реализованные в рамках работы/консалтинга. Очень нравится, что в зависимости от задач проекта архитектуру можно собирать из разных компонентов как конструктор, благо сервисов и продуктов для этого много.

2️⃣ доклад был от Валерия Полякова (CDO в Т-банк), где раскрыли по сути весь исторический путь развития Data платформы в банке с болями, ошибками, их решением и достижениями.

Из приятного выиграл книгу 😃

Ух знали бы вы как мне тяжело давалось проснуться утром раньше и выйти из дома 😅, но это того стоило

🧑‍💻Трудно ли сменить IT профессию?

Вопрос риторический,
одним трудно, другим нет в связи с разными факторами (база знаний, возможности вокруг, собственная мотивация и желание). Если поставить себе цель, расписать ее на план/задачи и прикладывать усилия ежедневно, выполняя их, то все у вас получится.

Одна из таких историй про переход из разработчика в аналитики написана в статье

А иногда люди даже не сразу понимают что сменили профессию 😃 Как такое может быть расскажу в одном из следующих постов. Ставьте реакции если интересно 👍🔥❤️

Ярко начали этот год и в наших руках продолжить его также 😉

В этом году вас ждёт много полезного и интересного контента, давайте развиваться вместе 🔝

LTV, CAC и другие ключевые метрики продукта

В аналитике клиентов важно понимать какую прибыль компания получает с клиента и и что тратит на его привлечение и удержание. Исходя из этого и складывается экономика компаний. Одна из статей, которая рассказывает про ключевые метрики для расчета клиентской ценности.

Читать статью

Похож?

Питер заметает ❄️❄️❄️