Аналитика данных / Data Study

☕️👨‍💻 А вы чем вечерами занимаетесь?

Проголосуйте пожалуйста ☝️
Хочу собрать портрет своей аудитории, чтобы готовить более подходящий для вас контент)

Открыл комменты, можете под этим постом написать свою профессию если не нашли ее в списке 😉

Аналитика данных / Data Study pinned a photo

Привет!
Меня зову Даниил, работаю Lead Analytics Engineer в Сравни. Немного основной информации о себе и своем канале ⤵️

🏙 Родом из Соликамска, живу в Москве уже 8 лет с момента поступления в ВУЗ

🎓 Закончил бакалавриат и магистратуру в НИУ ВШЭ, из интересного успел съездить по обмену в Грецию "учиться" 😁
📚Инфокоммуникационные технологии и системы связи (бакалавр)
📚 Business Analytics and Big Data systems (магистратура на английском)

👨‍💻 В общем имею 6 лет опыта в аналитике, за это время сменил 3 компании
📍Леруа (System Analyst) ➡️ 📍EPAM (BI/DWH Analyst) ➡️ 📍Сравни (Lead Analytics Engineer)

💼 На данный момент работаю на Lead позиции на проекте клиентской аналитики

✏️ Являюсь основателем образовательного проекта Data Study и автором курсов по аналитике данных, также автор данного канала и 2-х других
🔗 Data Вакансии - @data_vacancy
🔗 Книги по аналитике - @analyst_books

Также веду проектную активность в свое свободное время:
▪️ менторство и консультации
▪️ митапы и образовательные встречи для аналитиков компаний
▪️ консалтинговые проекты

В этом канале делюсь большим количеством полезного и бесплатного материала, как например эти посты:
🟣Дорожная карта аналитика данных
🟣Статьи по оконным функциям (часть 1 и часть 2)
🟣Исследование требуемых навыков в вакансиях data-специализаций
🟣Мок собесы на аналитиков
🟣Учебный проект по реализации платформы данных с нуля (часть 1, часть 2, часть 3)

Решил сменить закрепленное сообщение в канале. Расскажу вам актуальную информацию о себе и зафиксирую некоторые посты канала 😉

Решил расламиться дома и смотрите что нашел. Это игрушка с самой первой аналитической конференции, которую я посетил когда еще работал в Леруа. Так бы и не вспомнил об этой конференции и множестве полезных игр и докладов, которые тогда посетили с коллегами.

Все таки вещи способны хранить воспоминания…

Всем отличного вечера пятницы)

Управление безопасностью данных и распределения доступов с помощью CRUD-матрицы

🔎 CRUD-матрица -это один из методов управления информационной безопасностью в управлении данными. Используется подход построения матрицы данные-роли (столбцы матрицы) и данные-процессы (строки матрицы). Доступ управляется уровнями по аббревиатуре CRUD:
📍C (Create) - создание
📍R (Read) - чтение
📍U (Update) - обновление
📍D (Delete) - удаление

Иногда добавляют еще одно действие E (Execute) - выполнение

В каждую ячейку матрицы можно поставить как одно действие, так и сразу все, если эта роль должна иметь все доступы и возможности.

Привет!

Для тех кто хочет погружаться в Машинное Обучение есть курс, который читают студентам НИУ ВШЭ на Факультете Компьютерных Наук.

Записи лекций и семинаров выложены на Github: https://github.com/esokolov/ml-course-hse

pygwalker - библиотека Python для визуализации данных с удобным интерфейсом, очень схожим с Tableau.

Для быстрой визуализации результатов преобразований и анализа вообще супер! Всегда было запарно писать код для matplotlib или других визуалок, бывало что проще выгрузить sample данных в файлик и пойти повизуализировать в BI инструменте. Сейчас BI приехал прямо в Jupyter Notebook 🔥🔥🔥

Ссылка на описание pygwalker

Сходили вчера в Аптекарский огород

Это небольшой парк, в котором есть огромное количество разных видов растений как под открытым небом, так и в крытых галлереях.
Вход платный (есть льготные билеты), лучше идти в будни чтобы было меньше людей 😉

Локация

Наткнулся на исследование затрат предпринимателей и наемных сотрудников.
Круто когда бизнес знает все доходы и расходы своего клиента 😎 Так могут «подсказывать» клиентам куда потратить 💵 на свои же продукты или подкинуть партнеров, которые тоже принесут доход)

Почитать полное исследование можно здесь

Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Data Fabric, Data Mesh – что это такое, и в чем разница между концепциями

Понравилась статья, делюсь как обычно с вами. Есть классная историческая справка (сможете похвастаться перед коллегами или на собесах знанием истории концепций хранилищ данных 😎). Если кто-то думает, что аналитика данных и Big Data зародились когда все об этом начали в рекламе курсов кричать, то вы далеко ошибаетесь, история уходит еще в 20 век.

Ну и лаконично описаны концепции хранилищ и показаны на визуальных схемах с основными элементами. Помогает понять зачем вообще такой зоопарк систем нужен и как это все обусловлено эволюцией подходов работы с данными.

Читать статью

Сегодня пополнение в моей библиотеке 😃

Какую первую начать читать? Голосуем реакциям)
👍 - левая книга
🔥 - правая книга

Прочитал книгу «Мама, я Тимлид!»

Мне книга очень понравилась, читается легко, понятная структура глав, самое приятное что каждая глава - это передача накопленного опыта автора в конкретной теме с опорой на мнения других руководителей и авторов книг.
Также понравилось, что в конце есть рекомендация книг с кратким описанием сути от автора.

Послевкусие как будто поговорил по душам с опытным руководителем, который поделился своим многолетним опытом за чашечкой кофе)

Для себя понял, что многие моменты на уровне интуиции или опыта уже реализую из книги, но также подчеркнул новые мысли.

Несколько цитат из книги ⤵️

Качественное выполнение задач - это уже повод сказать человеку спасибо

Приучите людей к тому, что задавать вопросы кому угодно и когда угодно, независимо от должностей, - это нормально

Помимо стремлений команды к каким-то корпоративным успехам, у каждого человека есть личные цели. Секрет успешного руководителя в том, чтобы эти цели узнать и помочь человеку их достигать с пользой для компании