Как проводить анализ клиентов с помощью RFM?RFM позволяет
сегментировать клиентов по 3-м метрикам
🔹Recency - давность покупок или других целевых действий клиента
🔹Frequency - частота покупок или других целевых действий клиента
🔹Monetary - денежная ценность покупок или других целевых действий клиента
В результате анализа получаются сегменты (группы) клиентов, кол-во этих групп может отличаться в зависимости от целей анализа.
Зачем используют RFMRFM полезно использовать в тех случаях,
когда бизнес-модель работает на возвращаемости клиента и на его повторных покупках: сервисы по подписке, маркетплейсы, ритейл повседневных продуктов, сервисные/спортивные/медицинские услуги как например салон красоты, частная клиника, фитнес-центр. Это все бизнес-модели, где клиент совершает как правило множество касаний (покупок) в компании и чем чаще возвращается клиент, тем лучше для компании.
На картинке привел пример проведенного RFM-анализа моим учеником с 9-го потока курса "Основы анализа данных", где изучаем методологию этого и других подходов анализа на технике, а закрепляем результат на практическом проекте.
Если хочешь научиться анализировать данные разными способами,
записывайся на бесплатную консультацию 
