TGViewer
Channel Public Channel
Аналитика данных / Data Study

Аналитика данных / Data Study

@data_study

Помогаю аналитикам расти в профессии и доходе

Курс по продвинутому SQL и автоматизации потоков данных https://datastudy.ru/sql_advanced

По всем вопросам: @daniildzheparov

Канал в MAX https://max.ru/id591908196110_biz
Subscribers
9.46K
Photos
631
Videos
68
Links
464

Showing posts older than #118 · Back to latest

Older Posts 19 shown
Post #117 1.61K
⚡️ Аналитика данных - блог ведущего Дата саентиста, работающего в Uber, одного из авторов 🔥 Machine Learning ru. Материал канала поможет реально вырасти до профессионала по работе с данными.

1 канал вместо тысячи учебников и курсов, подписывайтесь: 👇👇👇

🚀 @data_analysis_ml
  • 👍 2
  • 🔥 2
Post #115 1.65K
Привет!

Спешу к вам с порцией отличных новостей.

Хочу поделиться митапом у AgileFluent. Команда уже год помогает профессионалам из IT готовиться к отборам в международные компании и получать офферы в валюте. Эксперты проекта - рекрутеры и лингвисты из Сингапура, России, Польши, Франции и Нидерландов.
Только за последние два месяца 8 выпускников AgileFluent получили офферы в зарубежные компании🤫

В этот четверг, 9 июня, в 19:00 по МСК пройдет первый митап о том, как найти работу на международном рынке разработчику в 2022. Звездный гость - Сережа, Senior Java Developer. В апреле Сережа получил оффер в N26, и теперь будет работать на позиции High Middle Kotlin Developer в Барселоне.

Даша, основательница проекта AgileFluent, 👩‍💼поделится лайфхаками, расскажет, из каких этапов состоит процесс и как готовиться, а Сережа 👨‍💻расскажет, как он проходил эти этапы на практике, и ответит на все вопросы.

Уверен, что митап будет полезен не только разработчикам, но и аналитикам, которые собираются или уже ищут работу на международном рынке.

Регистрируйтесь на митап 💻 и ребята отправят ссылку на подборку топ-50 джоб-бордов для поиска международных вакансий, а также ссылку на видео после митапа, если получается посмотреть его только в записи.
Telegram AgileFluent: карьера на международном рынке Сайт: https://link.agilefluent.ru/1gi Помогаем IT и Digital специалистам найти работу за границей: подготовить резюме, CL, профиль LinkedIn, потренироваться перед интервью, практиковать бизнес-английский и искать вакансии.
  • 👍 6
Post #113 6.62K
Привет!

Часто от подписчиков приходят вот такого плана вопросы:
❓️ "Чем между собой отличаются профессия системного аналитика и бизнес-аналитика?"
❓️ "Какая разница в задачах аналитика данных и Data Science специалиста?"

В начале своего пути 3 года назад я сам не до конца понимал разницу, мне помогли более опытные коллеги и погружение в практические задачи.

Поэтому я понимаю, как важно помогать начинающим специалистам и сколько много вопросов у них возникает. Это также видно в процессе обучения джунов внутри компании.

Предлагаю всем нам вместе обсудить и разобрать роль аналитика в компании на онлайн воркшопе

Поговорим про:
- различия профессий аналитиков
- роль аналитики в компаниях
- какие требования имеют работодатели к кандидатам
- направления развития, в профессии

Когда: 11 июня, 15:00

Запись на воркшоп
Google Docs Запись на воркшоп 11 июня - Роль аналитика в компании (задачи, требования, путь развития в карьере) Привет! Это форма записи на онлайн-воркшоп, который пройдёт 11 июня в 15:00. Заполни, пожалуйста, форму регистрации, чтобы у тебя была возможность получить полезные материалы и дополнительные бонусы после воркшопа :) Ссылка на группу воркшопа в телеграм …
  • 🔥 5
  • 👍 2
Post #112 1.71K
  • 🤔 2
Post #111 1.63K
Привет!

У меня для вас отличная новость 😃

11 июня в 15:00 я организую очередной онлайн-воркшоп

Вы можете спросить: "А на какую тему будет воркшоп?"

В этот раз я предлагаю выбрать тему для обсуждения совместно, чтобы она была максимально интересна вам, а я в свою очередь подготовлю большое количество ценной и полезной информации, которой конечно же поделюсь)

Есть 3 темы, выбираем одну из них

1. Парсинг и извлечение данных из WEB-источников
- зачем парсят данные
- какие методики и инструменты есть

2. Роль аналитика в компании - задачи, требования, путь развития в карьере
- поговорим про карьерный путь становления аналитиком и дальнейшие направления в профессии
- с чего начать, куда стремиться

3. Анализ данных для решения задач бизнеса - от финансовых отчетов до рекомендательных систем
- виды аналитики
- применение Data Science в бизнесе
- машинное обучение вокруг нас

P.S. Каждая тема интересна, думаю будем их обсуждать также на дальнейших воркшопах 😉
  • 🔥 9
  • 👍 4
Post #110 1.45K

Forwarded from Заметки Аналитика | IT

​​📑 Impact Mapping. Составление карты влияний.

Impact Mapping — это методика составления ментальных карт (mind map), которая позволяет визуализировать границы проекта и быстро связывать глобальные бизнес-цели с конкретными реализациями.

Данный метод является отличным способом привлечь к совместной работе представителей технического и бизнес-направлений, что способствует формированию одинаковых представлений об основных исходных гипотезах.

Для подготовки карты необходимо ответить на 4 вопроса:

❓Why / Зачем? 
Зачем мы это делаем? Зачем нам нужна та или иная функциональность и какой измеримой цели мы хотим достичь? - определяем бизнес-цель, которую мы стремимся достичь.

При этом, цели :
▪︎ не должны описывать сам продукт, процесс его создания или устанавливать границы проекта;
▪︎ обязаны объяснять, почему данный продукт будет полезен;
▪︎ должны соответствовать критериям SMART: они д.б. конкретны, измеримы, ориентированы на совершение конкретных действий, достижимы и ограничены во времени.

Пример: За три месяца увеличить конверсию пользователей на 20 %.

❓Who / Кто? 
Кто нам может помочь, а кто помешать в достижении цели? - определяем круг заинтересованных лиц.

На данном этапе:
▪︎ важно рассмотреть не только пользователей, а всех задействованных лиц, которые могут повлиять на окончательный результат (чье поведение изменит наш продукт, кто может нам помешать в достижении целей, на кого мы повлияем);
▪︎ при определении действующих лиц избегайте слишком общих терминов, старайтесь определять круг лиц в таком порядке: конкретные персоны, целевые пользователи, действующие лица, вовлеченные в проект в силу своей роли или занимаемой должности, группы или отделы.

❓How / Как?
Как именно действующие лица могут нам помочь достигнуть цели? Как они могут помешать? - определяем воздействие, которое действующее лицо оказывает на достижение цели. 

Отвечая на вопрос Как?:
▪︎ старайтесь описывать конкретные изменения, которые произойдут в поведении того или иного человека, а не просто его поведение после развертывания продукта (например “продавать билеты в пять раз быстрее” вместо “продавать билеты”);
▪︎ уделяйте внимание только тем влияниям, которые действительно помогут вам продвинуться к основной цели;
▪︎ учитывайте не только позитивные, но и негативные или прямо препятствующие достижению цели влияния.

❓What / Что?
Что мы можем сделать, чтобы добиться необходимых влияний? - определяем ожидаемые результаты проекта, поставляемые функциональные возможности и организационные изменения.

На данном этапе:
▪︎ принимайте к рассмотрению любые идеи/варианты, которые помогут оказать необходимое влияние;
▪︎ старайтесь не погружаться в излишние детали, уделите наибольшее внимание функциональности самого высокого уровня;
▪︎ не пытайтесь с самого начала отметить все до единого элементы. Это можно сделать позднее, по мере продвижения разработки.

И не стремитесь воплотить в своем продукте все без исключения элементы impact map.
Вместо этого найдите с ее помощью кратчайший путь к цели, для реализации которого может потребоваться не разработка нового/изменение существующего функционала, а, например: измение документации, проведение рекламной компании, маркетинговой активности

А если вы хотите узнать больше информации о данном подходе, можете прочитать книгу:
📚 "Impact mapping: Как повысить эффективность программных продуктов и проектов по их разработке" Аджич Гойко

#impactmapping | @notes_analyst
  • 👍 11
Post #109 1.44K
Всё, что нужно знать о безопасности и разграничении прав доступа в Yandex DataLens!

На вебинаре расскажем, как обеспечить комфортную и безопасную работу вашей команды с аналитикой, разберёмся в текущих нюансах.

Обсудим подробно:
🔸какие бывают учётные записи;
🔸необходимые роли и как их задавать;
🔸внутренние каталоги объектов DataLens и логику прав;
🔸как настроить Row-Level Security вручную и через БД;
🔸и многое другое!

Также спикеры ответят на интересующие вас вопросы.

Старт 9 июня в 12:00. Участие бесплатное.

➡️ Смотрите подробную программу и регистрируйтесь.
yandex.cloud Yandex DataLens: безопасность и разграничение прав доступа Рассказали, как обеспечить комфортную и безопасную работу вашей команды с аналитикой, разобрались в текущих нюансах.
  • 👍 5
Post #108 1.36K
Привет!

Коллеги из Yandex на бесплатном мероприятии будут делиться полезными знаниями про безопасность и права доступа. Подробности ниже ⬇️
Post #107 1.78K
Библиотеки Python для работы с базами данных и SQL-запросами

1. sqlite3
Библиотека позволяет работать с базами данных SQLite, которые записывают и читают данные с файлов, а значит пользователю не нужно устанавливать сервер для БД, что очень удобно)

2. psycopg2
Модуль для работы с базами данных PostgreSQL. Также позволяет все основные функции с базой данных: работа с таблицами, написание запросов и т.д.

3. mysql-connector-python
Как уже понятно из названия, модуль позволяет подключаться к БД MySQL) Включает в себя все те же функции, что и описанные выше модули. Подробная документация доступна по ссылкам в названии модулей

4. pymssql
Модуль позволяет подключаться к БД Microsoft SQL Server

5. SQLAlchemy
Алхимия при работе с базами данных из python) Библиотека позволяет подключаться к различным БД. Есть множество функций: создание/изменение/удаление таблиц, извлечение/вставка данных, написание запросов, изменение данных. Библиотека позволяет работать с БД с помощью объектно-ориентированного кода, не используя при этом SQL

6. PandaSQL
Модуль позволяет расширить функционал pandas и писать SQL запросы прямо к датафреймам. Как вариант использования модуля с другими библиотеками, после подключения к БД и извлечения данных, к датафрейму можно писать запросы как будто бы к обычной таблице в БД, не используя синтаксис pandas
  • 👍 19
Post #106 1.49K
Всем привет!

Коллеги из Outlines Tech поделились новостью про открытие новой реферальной программы

Как работает программа
Приведите в компанию знакомого IT-специалиста и получите 100 000 рублей. При отправке резюме вы заключите договор, и если соискатель трудоустроится и пройдёт испытательный срок, то компания перечислит вам денежный бонус.

Что нужно сделать чтобы порекомендовать специалиста
Чтобы порекомендовать человека, зайдите на карьерный портал и выберете вакансию, на которую претендует ваш знакомый. Пришлите резюме по почте: m.sergeeva@outlines.tech. Обязательно в теме письма укажите фразу «Рекомендатель Outlines Tech». С вами свяжется менеджер и обсудит детали сотрудничества и заключения договора.

Всего открыто больше 35 предложений для разработчиков, тестировщиков, аналитиков и других IT-специалистов.

Ссылка на программу
  • 👍 4
  • 🔥 2
Post #105 1.71K
Post #103 2.23K
Визуальная шпаргалка по функциям pandas и работе с dataframe

P.S. Подробную инструкцию работы функций можно смотреть в официальной документации https://pandas.pydata.org/
  • 👍 23
  • 🔥 6
Post #100 1.47K
  • 👍 3
Post #99 1.37K
Post #98 1.33K
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →