Реально ли за пару месяцев обучиться аналитике с 0 и устроиться в иностранную компанию?

Звучит фантастично даже для меня, но вот вам живой пример ⤵️

Хочу рассказать вам историю Екатерины - ученицы 6-го потока курса Data Study "Основы анализа данных".

Точка А, с которой началось обучение:
📍Екатерина не имела представления об инструментах работы с данными

Точка Б, куда Екатерина пришла сейчас:
📍Работа в крупной иностранной аутсорс-компании на позиции data analyst

Как выглядел путь ⤵️

1️⃣ Изучен SQL и работа с базами данных
Как ни крути, но это база, без которой никуда. SQL - самый востребованный навык для работы с данными

2️⃣ Научились работать с данными с помощью Python
Python является основным языком программирования для задач сферы Data Analysis/Engineering. Вы можете не столкнуться с ним на стажировке или на своей первой работе, но при дальнейшем развитии в сфере вам он будет встречаться все чаще

3️⃣ Визуализация данных и BI инструменты
Бизнес-заказчики как правило работают с данными на уровне визуальных интерактивных отчетов (дашбордов), поэтому визуализировать данные - must have для аналитика

В конце курса Екатерина защитила итоговый проект, который был по теме анализа авиаперевозок в России. При выполнении проекта как раз применяются все изученные инструменты и закрепляются еще раз на практике.
- Python для извлечения и обработки, отчистки данных
- SQL для расчета необходимых метрик
- BI для построения интерактивного отчета с результатами анализа

Как итог, в конце курса у Кати есть готовое портфолио с проектом и практические навыки. Она успешно с отличной обратной связью прошла собеседование, тестовое задание и получила оффер в компанию 🎉🎉🎉

#кейс