TGViewer
Аналитика данных / Data Study Аналитика данных / Data Study @data_study · 9.46K subscribers
Post #9 807
ВОЗМОЖНЫЕ ОШИБКИ В КАРЬЕРЕ АНАЛИТИКА

1. Страх неудачи
Боязнь ошибиться в чем-то или взять на себя большую ответственность за выбор решения присуще не только аналитикам, но и людям в других управляющих профессиях. Первое о чем нужно думать - каждый человек может ошибаться и это нормально. Ошибки и неудачи помогают набираться опыта и двигаться вперед. Главное, нужно извлекать ценность из каждой ошибки и предотвращать ее повторное появление.
Золотое правило IT-шников - делай сначала на тесте, а потом переноси на прод.

2. Негибкость в работе
Аналитические решения должны быть построены на Agile-подходе. Первая цель Agile - гибкость и готовность к быстрым изменениям. Второе правило - качественный и ценных продукт для заказчиков. Заказчики могут менять требования в процессе работы, и к этому ты должен быть готов, чтобы пересмотреть и оценить требования и само решение.

3. Делать работу без понятных требований
Довольно часто начинающие аналитики приступают к работе и написанию задач для разработки без четко сформулированных требований. Как следствие, заказчик может получить совсем не тот продукт, который хотел. Чтобы избежать недопониманий, необходимо провести большую работу по формулированию требований с заказчиком и их согласование. В итоге, должно сложиться полное взаимопонимание между IT и бизнесом в том, что они двигаются в одном направлении.

4. Горящие сроки проекта
Ты можешь поспорить, что аналитик не должен отвечать за сроки проекта, а это работа менеджера или владельца продукта. Однако, менеджер первым делом приходит узнавать приблизительные сроки выполнения работ к аналитику. Аналитик должен понимать, какая задача и сколько она примерно может потребовать ресурсов для исполнения. Для оценки времени задач существует множество методик и инструментов, которыми я обязательно поделюсь в следующих постах
  • 👍 7
More from @data_study
  1. Oct 7, 2026Какие преимущества дает витрина при анализе данных 1️⃣ выше скорость обработки данных. это…
  2. Oct 6, 2026Что такое аналитическая витрина данных Представь, тебя попросили создать аналитический отч…
  3. Oct 5, 2026Жена поздравила меня с днём учителя 😊😍
  4. Oct 2, 2026Чтобы вы понимали, у нас чатик аналитиков на работе назывался anal_party Через что только…
  5. Sep 30, 2026С учеником на менторинге проработали задание по созданию дерева метрик - как результат он…
  6. Sep 27, 2026Post #1504
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →