TGViewer
Аналитика данных / Data Study Аналитика данных / Data Study @data_study · 9.46K subscribers
Post #866 2.67K
Скоро аналитики будут не нужны

Вот такой комментарий вчера оставили, ну и вижу иногда такие дискуссии в других каналах. Давайте напишу мысли почему профессия аналитика в ближайшем будущем никуда не исчезнет, а будет становиться только все более и более востребованной.

Есть множество трендов и факторов, влияющих на востребованность профессий. И все они вытекают от 2 целей компаний, т.к. мы живем с вами в рыночной экономике:
↗️ максимизировать прибыль
↘️ минимизировать убытки и расходы.
Исходя из этого появляется множество способов и факторов как это делать, вот некоторые из них:

1️⃣Цифровизация и автоматизация бизнес-процессов
Большая часть сервисов и услуг доступны онлайн, все пользовательские пути завязаны на взаимодействие с сервисами компаний. Это не про то, что бизнес может быть полностью автоматизирован и оцифрован, а про то что основные бизнес-процессы компании работаю удобно и эффективно для клиентов и сотрудников компании.

2️⃣Применение AI технологий
Вы наверно заметили, что каждый сервис предлагает свои инструменты с использованием AI, будь то умный пересказ в Яндексе, автоматический редактор фотографий с применением AI, голосовые ассистенты и многое другое. Здесь важно понять что AI - не "серебряная пуля" или какое-то универсальное решение. Это один из множества инструментов, которые помогают компаниям добиваться тех самых своих 2-х целей: max(прибыль) и min(расходы).

Минимизация расходов путем замены штата аналитиков на AI-ассистентов - пока не реализуемая задача, т.к. на текущий момент "интеллект" и навыки гибкости/общения/анализа человека не могут быть заменены.

Многие компании даже ai-ботов или тех. поддержку на телефоне не могут перевести на AI, потому что очень много нестандартных запросов может приходить от клиентов, которые может решить только человек.

3️⃣Перевод управленческий решений от интуитивного подхода к решениям, принятым на основе цифр и данных
Компании собирают огромное количество данных, но нет смысла их просто хранить. Из них нужно доставать полезную информацию, которая поможет развивать компанию в правильном направлении.

Аналитик - это ценный сотрудник благодаря своей голове, умению мыслить критически, иногда даже творчески. У аналитика работа никак не может выполняться по скриптам или по инструкции. AI даже по инструкциям может не справляться с запросами, а шаг вправо/влево вообще может быть непредсказуем, в этом и есть ценность человека с мозгами.

ИИ для нас - классный помощник, который часть работы может ускорить или упростить, но полностью аналитика не заменит. Тем более для этого нет ни подготовленной технической, ни юридической базы управления AI в компании и доверия работы с данными/клиентами и другими процессами внутри компании.
  • ❤ 27
  • 👍 8
  • 🔥 2
More from @data_study
  1. Sep 30, 2026С учеником на менторинге проработали задание по созданию дерева метрик - как результат он…
  2. Sep 27, 2026Post #1504
  3. Sep 26, 2026AI ассистентов много не бывает... Установил себе в VS Code еще один плагин SourceCraft, эт…
  4. Sep 24, 2026Поставил себе цель закрывать кружок активности каждый день Листая статистику в приложении…
  5. Sep 23, 2026Давно Маркизы не было в ленте, уверен вы соскучились по шоколадной булке ♥️ P.S. вы ей тож…
  6. Sep 22, 2026Задумываетесь ли вы, что AI-агенты уже сейчас сами принимают решения в физическом мире? И…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →