Фреймворки Python с параллельной обработкой данных

Часто на практике возникает потребность обрабатывать большие объемы данных, либо работать с большим набором запросов к сервису. Делать это в один поток выполнения кода не всегда эффективно и быстро, а сделать эту работу параллельной помогают различные фреймворки или ETL инструменты.

Читать статью про фреймворки Python для параллельной обработки данных