Как получить практический опыт решения аналитических задач

Многие из вас явно задумываются как в процессе обучения и освоения нового материала получить релевантный практический опыт.

Одним из наилучших решений является работа над собственным проектом. Это позволяет:
📍закрепить теоретические знания на практике
📍научиться применять инструменты аналитика в работе с данными
📍оформить решение в виде полезного исследования над данными
📍составить портфолио для поиска работы

Курс "Основы анализа данных" включает в себя выполнение итогового проекта на протяжении всего времени обучения. Итоговый проект включает в себя следующие шаги работы:

1️⃣ Поиск и получение из источников данных
Данные могут быть быть получены в виде готовой базы, получены с открытых источников с помощью API или парсинга

2️⃣Постановка задачи
Описываются гипотезы, вопросы к данным, а также метрики для расчета.

3️⃣Первичная обработка данных
Проводится исследовательский анализ данных (EDA) с помощью Python, также данные приводятся к очищенному и структурированному виду

4️⃣Загрузка данных в базу данных
На основе пройденных тем студенты знают, с помощью каких инструментов и каким способом грузить данные в базу данных

5️⃣Подготовка документации
Описываем основные документы: словарь данных, модель данных, source to target документ

6️⃣ Исследование данных с помощью SQL
Загруженные в базу данные исследуются с помощью SQL, проверяются гипотезы, считаются метрики

7️⃣Визуализация результатов анализа
Визуализация данных и посчитанных метрик в BI инструменте в виде дашборда

8️⃣Итоговая презентация
Презентация результатов анализа группе студентов, обсуждение результатов

✅Результат работы: комплексный практический проект для вашего портфолио со всем исходным кодом оформленный в Github

Создай свой проект по исследованию данных на курсе Data Study - "Основы анализа данных"