TGViewer
Аналитика данных / Data Study Аналитика данных / Data Study @data_study · 9.47K subscribers
Post #371 3.62K

Forwarded from Data Secrets

Про pipe в pandas

pipe - это метод реализации паплайна в pandas через последовательную цепочку преобразований (не путать с Pipeline из скалерна).

Например, у нас есть ряд функций, каждая из которых отвечает за какое-то преобразование. Тогда пайплайн в pandas можно реализовать так:

def normilize(df):
...
return df

def fill_null(df, method):
...
return df

def parse_time(df):
...
return df

new_df = (df
.pipe(normilize)
.pipe(fill_null, method='median')
.pipe(parse_time)
)

😻 #preprocessing
  • 👍 24
  • ❤ 1
More from @data_study
  1. Oct 2, 2026Чтобы вы понимали, у нас чатик аналитиков на работе назывался anal_party Через что только…
  2. Sep 30, 2026С учеником на менторинге проработали задание по созданию дерева метрик - как результат он…
  3. Sep 27, 2026Post #1504
  4. Sep 26, 2026AI ассистентов много не бывает... Установил себе в VS Code еще один плагин SourceCraft, эт…
  5. Sep 24, 2026Поставил себе цель закрывать кружок активности каждый день Листая статистику в приложении…
  6. Sep 23, 2026Давно Маркизы не было в ленте, уверен вы соскучились по шоколадной булке ♥️ P.S. вы ей тож…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →