TGViewer
Аналитика данных / Data Study Аналитика данных / Data Study @data_study · 9.46K subscribers
Post #213 2.35K
Как учиться: самостоятельно, с ментором или на курсах?

Сегодня расскажу про 3 вида обучения, которые сравним между собой

Учиться самостоятельно

Плюсы:
✅ учишься в своем темпе
✅ делаешь акцент на интересных для себя темах
✅ сам выбираешь формат контента (книги, видео, практика в тренажерах)

Минусы:
❌ бывают сложности с поиском качественного материала на просторах Интернет
❌ можно запутаться в плане обучения и не освоить навыки до конца
❌ занимает обычно больше времен, чем другие виды обучения
❌ многим может не хватать факторов мотивации (нет дедлайнов, проверки работ, зависимости от сроков окончания обучения)
❌ довольно непросто разбираться в сложном материале

Учиться с ментором

✅ есть поддержка специалиста
✅ сформирован план развития и обучения совместно со специалистом-практиком
✅ структура занятий: обучаешься самостоятельно по плану -> проверяешь результат с ментором (и так идет итерациями)
✅ возможность вместе разобрать сложные для для понимания темы
✅ индивидуальность обучения
✅ высокая скорость обучения
✅ получение профессиональных связей

❌ сложность найти хорошего ментора
❌ обычно такие специалисты дорого стоят
❌ есть фактор не сойтись с ментором сразу. необходимость смены ментора

Обучение на курсах

✅ структурированные занятия = структурированные знания
✅ смесь теория + практика
✅ стимулирующие дедлайны и работа в группах
✅ окружение единомышленников
✅ обратная связь от специалистов

❌ небольшая гибкость в формате обучения
❌ иногда бывает дорого
❌ не всегда есть возможность получить индивидуальную обратную связь

📍На курсе "Основы анализа данных" у нас сделан гибрид из плюсов занятий с ментором и занятий на курсе

✅ структурированные занятия = структурированные знания
✅ практическое обучение с самой главной теоретической частью
✅ возможность разбирать сложные темы вместе со специалистом
✅ индивидуальная обратная связь каждому ученику по его работе на курсе
✅ группа единомышленников и профессиональные связи
✅ много рекомендаций для самостоятельного погружения в темы
✅ возможность проведения гибких занятий в живом формате
созвоны с ответами на вопросы учеников

Я считаю важным проводить занятия именно в живом формате. В этом есть ценность: можно задавать вопросы прямо во время занятий, если что-то осталось для вас непонятным. В этом есть атмосфера студенчества и живого обучения 😉

📍Присоединяйтесь к нашему живому обучению datastudy.ru

P.S.: Следующий набор на курс "Основы анализа данных" будет не раньше марта 2023.
Присоединившись сейчас, за это время вы уже сможете пройти курс и работать с данными как аналитики, а также найти работу в этой сфере. Мы даем необходимые знания и навыки, а все остальное зависит от вас
.
  • 👍 7
  • 🔥 1
More from @data_study
  1. Oct 5, 2026Жена поздравила меня с днём учителя 😊😍
  2. Oct 2, 2026Чтобы вы понимали, у нас чатик аналитиков на работе назывался anal_party Через что только…
  3. Sep 30, 2026С учеником на менторинге проработали задание по созданию дерева метрик - как результат он…
  4. Sep 27, 2026Post #1504
  5. Sep 26, 2026AI ассистентов много не бывает... Установил себе в VS Code еще один плагин SourceCraft, эт…
  6. Sep 24, 2026Поставил себе цель закрывать кружок активности каждый день Листая статистику в приложении…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →