Невозможно полноценно только по теоретическим вопросам оценить кандидата как он владеет навыком написания SQL-запросов или Python-кода, если хотя бы в ограниченном формате не посмотреть как он пишет код и размышляет в процессе решения задачи.
Это как электрика спрашивать про закон Ома или законы Кирхгофа, но при этом вообще не знать его прикладных компетенций как он может проводку проложить, розетку починить или что-то подобное сделать своими руками чем он будет на самом деле заниматься на работе, а не на теоретические вопросы отвечать.
По опыту применения SQL одну и ту же задачу можно решить десятком разных способов, чтобы получить одинаковый результат. Но только одни решения вам базу положат сразу и зависнут с блокировками, а другие отработают за доли секунд.
Особенно нет смысла спрашивать «на какой уровень оцениваешь себя в SQL?» в рамках личного общения без какой-либо конкретики. Человек может вообще неправильно оценивать свой уровень, просто потому что он умеет работать то как он привык и научился, а как сделать по другому и лучше он может даже не догадываться.
Я спрашиваю «какие задачи ты делаешь с помощью SQL. Или для каких целей ты используешь SQL, что конкретно и для чего в нем применяешь». Эти вопросы хотя бы копают саму суть что аналитик делает с помощью инструмента, а вот как он это делает нужно смотреть на live-coding.
Поэтому на обучении у меня ты не просто учишься как писать комплексные запросы эффективно, а получаешь индивидуальное техническое ревью каждой реализованной практики. Это валидирование и развитие твоего навыка со стороны более опытного специалиста целых 1.5 месяца!
Группа начинает обучение 13 апреля, присоединяйся https://datastudy.ru