TGViewer
Аналитика данных / Data Study Аналитика данных / Data Study @data_study · 9.47K subscribers
Post #1335 1.98K
Как мы нашли аналитика в команду

Про новый проект и почему искали человека
С начала года я перешел на другой проект в Сравни. Переход был не запланированным, так сложились обстоятельства. А если быть точнее, то единственный аналитик приняла решение двигаться дальше по карьере вне компании и нужно было быстро найти того, кто подхватит работу.

Этим человеком оказался я) Но при этом у меня в команде на тот момент было 3 аналитика. В итоге
🔹меня начинают погружать в новое направление
🔹вся моя команда переходит в смежные команды, продолжая заниматься +- похожими задачами что мы вместе делали

На новом проекте сразу обсуждаем, что будем искать еще одного аналитика, чтобы нас было двое. Задач и планов много, поэтому нужно расширяться.
Составили вакансию, сбились по условиям и по критериям кого конкретно ищем и что нам важно.

Мы искали аналитика уровня middle с максимально уверенным владением Python и SQL. При чем в этот раз Python при поиске поставили приоритетом, т.к. много скриптов автоматизации с которыми нужно работать написаны именно на нем.
Также важно было, чтобы кандидат понимал полный цикл решения аналитической задачи и мог искать методы оптимизации процессов обработки данных.

Этапы отбора

1. скрининг HR
Здесь прям Юля (рекрутер) хорошо сработала и мне выдавала резюме действительно подходящие под то что мы обсуждали. Был скрининговый созвон рекрутер-кандидат, после него кто подходит по основным критериям резюме уже попадали мне.

2. техническое интервью
Буквально через 3-4 дня у нас сформировался график с первыми кандидатами на интервью. Проводил я его по 1-1.5 часа с частично теоретическими и по большей части практическими вопросами, чтобы понять по кандидату
- как размышляет
- с какими задачами/инструментами работал
- какой опыт и насмотренность на разнообразие решений

В качестве задания практического давал python-скрипт с реально нашей задачи, время на то чтобы в него погрузиться и рассказать что в скрипте происходит. Еще спрашивал что в этом скрипте можно переписать для оптимизации. Проверял понимание кода в целом

3. финальное интервью
На финале были еще руководители с проекта, чтобы познакомиться с кандидатом, задать свои вопросы. Немного посмотреть на стрессоустойчивость и в целом на софты как человек умеет строить диалог.

Мы готовились к достаточно долгим поискам, но для нас все сложилось максимально удачно и оффер мы сделали буквально через неделю от старта поиска. Теперь у нас есть Влад, который вышел к нам с начала марта, проходит онбординг и за это время уже успел реализовать 2 свои задачи 🙂


Кто я | Навигация | Обучение
  • 👍 19
  • 🔥 6
More from @data_study
  1. Sep 26, 2026AI ассистентов много не бывает... Установил себе в VS Code еще один плагин SourceCraft, эт…
  2. Sep 24, 2026Поставил себе цель закрывать кружок активности каждый день Листая статистику в приложении…
  3. Sep 23, 2026Давно Маркизы не было в ленте, уверен вы соскучились по шоколадной булке ♥️ P.S. вы ей тож…
  4. Sep 22, 2026Задумываетесь ли вы, что AI-агенты уже сейчас сами принимают решения в физическом мире? И…
  5. Sep 21, 2026Команда DevCrowd запустила ежегодное исследование специалистов по работе с данными. В этом…
  6. Sep 20, 2026🎯 Задача с собеседования Есть таблица transactions с транзакциями клиентов. Для каждого к…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →