TGViewer
Аналитика данных / Data Study Аналитика данных / Data Study @data_study · 9.47K subscribers
Post #1309 1.79K
По какой логике создавать DAGи и делить их между собой?

На практике без опыта может возникнуть желание объединить все процессы обновления данных в рамках одного DAG, чтобы не плодить множество разных.

Но если копнуть глубже, то к задаче формирования DAG нужно подходить внимательно

1. Каждый DAG имеет свое расписание запуска. Если нужно разное расписание или частота запуска, тогда нужны разные DAGи

2. Объединение множества задач в один DAG может быть критичным, когда нам нужно остановить часть задач, а остальные оставить работать. Так сделать не получится, только переписывать DAG

3. В рамках обновления витрин удобно создавать отдельные DAG с разным расписанием, чтобы равномерно распределять нагрузку на кластер DWH и избавиться от пиковых нагрузок в одно время

#вопрос_от_ученика

Кто я | Навигация | Обучение
  • 🔥 10
  • ❤ 2
  • 👍 2
More from @data_study
  1. Sep 26, 2026AI ассистентов много не бывает... Установил себе в VS Code еще один плагин SourceCraft, эт…
  2. Sep 24, 2026Поставил себе цель закрывать кружок активности каждый день Листая статистику в приложении…
  3. Sep 23, 2026Давно Маркизы не было в ленте, уверен вы соскучились по шоколадной булке ♥️ P.S. вы ей тож…
  4. Sep 22, 2026Задумываетесь ли вы, что AI-агенты уже сейчас сами принимают решения в физическом мире? И…
  5. Sep 21, 2026Команда DevCrowd запустила ежегодное исследование специалистов по работе с данными. В этом…
  6. Sep 20, 2026🎯 Задача с собеседования Есть таблица transactions с транзакциями клиентов. Для каждого к…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →