Сейчас на курсе идёт 1-й практический спринт

1️⃣ Ученик разрабатывает логику сборки и обработки данных в хранилище на SQL, проверяет качество данных, считает нужные метрики. Важно, чтобы витрина соответствовала техническому заданию и данные в ней были верные и качественные.

2️⃣ Когда логика сбора данных готова, начинаем реализовывать автоматическую загрузку данных с помощью Airflow или Cloud Functions.
Можно сделать частичную или полную загрузку, создать таблицу или мат. представление.

При этом нужно учесть нюансы применения витрины из задания
- частота обновления и использования витрины
- количество источников и их тип загрузки и частоту обновления

И многое другое, о чем рассказано в уроках

Приглашаю тебя на бесплатный индивидуальный созвон
🔹обсудим твой опыт в аналитике и чего ты хочешь дальше
🔹найдем шаги развития в профессии конкретно для тебя
🔹покажу материалы обучения "Продвинутый SQL и автоматизация витрин данных"
🔹отвечу на любые вопросы в сфере аналитики/инженерии, обучения и карьеры

Записаться на бесплатную консультацию