ХРАНИЛИЩЕ ДАННЫХ vs ОЗЕРО ДАННЫХ

Часто ли вы слышали понятия Хранилище данных и Озеро данных в своей жизни? А знаете чем они отличаются между собой?
Нет? - А зря, ведь это один из базовых вопросов на собеседовании аналитиков, инженеров, менеджеров, которые рассматривают работу на проектах, связанных с Data и Business Intelligence.

Данные генерируются во всех транзакционных системах и системах управления предприятиями или компаниями (ERP, CRM, BPM…) каждую секунду.

❓Возникает вопрос: а где хранить такие большие объемы данных и получать от них пользу и профит для компании?

Тут на помощь приходят технологии аналитических хранилищ данных, или OLAP Systems - Online Analytical Processing Systems.
С развитием технологий появилось несколько подходов хранения и обработки больших объемов данных в компаниях:
📍Хранилище данных (Data Warehouse)
📍Озеро данных (Data Lake)

Существуют также гибридные методологии вида Data Vault, Delta Lake, Lake House.