TGViewer
Аналитика данных / Data Study Аналитика данных / Data Study @data_study · 9.47K subscribers
Post #1081 2.49K
Задался для себя таким вопросом 👇

❓Что лучше делать: усиливать и развивать и так сильную свою сторону или подтягивать отстающие навыки? Что даст больший эффект и рост в ближайшее время и что даст эффект на дальней дистанции?

Например, аналитик достаточно хорошо умеет писать SQL запросы, отлично преобразует данные и в формате таблицы может найти в них инсайты. Но к примеру он очень поверхностно знаком с BI и визуализацией и его отчеты могут больше запутать, чем подсветить выводы из данных.

Что ему делать
1️⃣ усиливать сильное - погружаться и специализироваться на подготовке данных с помощью SQL, углубляться в оптимизацию запросов, делать еще более сложные вещи запросами.
2️⃣ подтягивать слабое - изучать визуализацию, презентацию данных и сторителлинг
Что из этого даст ему больше выхлопа для роста в профессии? Какой подход выбрать для быстрого роста сейчас, а какой будет работать на долгий срок?

Что думаете? Пишите в комментариях 🧐
  • 🤓 9
  • ❤ 7
More from @data_study
  1. Sep 27, 2026Post #1504
  2. Sep 26, 2026AI ассистентов много не бывает... Установил себе в VS Code еще один плагин SourceCraft, эт…
  3. Sep 24, 2026Поставил себе цель закрывать кружок активности каждый день Листая статистику в приложении…
  4. Sep 23, 2026Давно Маркизы не было в ленте, уверен вы соскучились по шоколадной булке ♥️ P.S. вы ей тож…
  5. Sep 22, 2026Задумываетесь ли вы, что AI-агенты уже сейчас сами принимают решения в физическом мире? И…
  6. Sep 21, 2026Команда DevCrowd запустила ежегодное исследование специалистов по работе с данными. В этом…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →