TGViewer
Channel ✦ Verified Channel
Data Secrets

Data Secrets

@data_secrets

Главный по машинному обучению

Сотрудничество: @veron_28

РКН: clck.ru/3FY3GN
Open in Telegram
Subscribers
94.1K
Photos
7.4K
Videos
862
Links
3.4K

Showing posts older than #9888 · Back to latest

Older Posts 17 shown
Post #9885 23K
⚡️ Только что вышел DeepSeek-V4.1-Flash

Многие бенчмарки на уровне Opus 5 и Sol (обратите внимание на DeepSWE). Учитывая, что это модель Flash, самая маленькая из семейства, очень даже круто.

По поводу внутренностей:

– 552В MoE
– Новая асимметричная архитектура Causal Encoder–Decoder: 8В активных параметров на вход, 16В активных на выход
– Новые метода претрейна + более масштабный RL

Оптимизировали KV-кэш. Теперь он занимает еще меньше памяти в пересчете на токен (3 график).

Цены: $0.15/М input, $0.6/M output в непиковые часы. В пик – в два раза выше.

Веса

Статья
  • 🔥 218
  • ❤ 51
  • 🐳 16
  • 😁 6
  • 👍 3
  • 🤯 3
  • 🍾 2
  • ❤‍🔥 1
  • 🤩 1
  • 🕊 1
  • 🗿 1
Post #9884 22.6K
Вопрос знатокам: сколько уже лет подряд Apple обещает на презентации, что Siri станет умнее, будет вашим личным ассистентом, начнет выполнять за вас ВСЕ задачи и рожать детей?
  • 😁 395
  • 👾 17
  • ❤ 13
  • 🕊 4
  • 🤝 2
  • 👍 1
Post #9883 26.4K
Исследовательница с помощью RL научила мозг мухи играть в beat saber

https://x.com/_lyraaaa_/status/2097527368919470162?s=46&t=pKf_FxsPGBd_YMIWTA8xgg

Использовалась полная цифровая модель мозга плодовой мухи, построенная по реальной карте нейронных связей насекомого: там около около 165 122 нейронов и более 50.4 млн синапсов. Эта модель управляет виртуальным телом мухи в физической симуляции. Про саму эту симуляцию мы рассказывали здесь: https://t.me/data_secrets/8834.

Так вот этот мозг мухи вооружили двумя световыми мечами и поставили покорять Beat Saber с помощью RL. Пока муха играет плохо и почти случайно (на видео, если что, воспроизводится просто оверфит под конкретную последовательность), но обучение продолжается.

Уровень пет-проектов, к которому стоит стремиться
  • 😁 244
  • 👍 20
  • ❤ 14
  • 🕊 6
  • ⚡ 5
  • 😭 5
  • ❤‍🔥 1
  • 😍 1
  • 💯 1
Post #9882 21.3K
? ✨
  • 😁 565
  • 🔥 18
  • 👍 9
  • ❤ 6
  • ❤‍🔥 5
  • 😍 2
  • 🕊 1
  • 🍓 1
  • 🤗 1
  • 🎄 1
Post #9880 20.8K
Data Secrets Meta* запустила Muse – облачного персонального агента Его презентовали как инструмент, который помогает достигать ежедневные цели. Агент может выстроить персональный план, скоординировать время и ресурсы, а затем самостоятельно продвигает работу дальше…
Кстати, знаете же группу Muse?

Так вот Цукерберг видимо выкупил у них ник @muse в X и Instagram*. Теперь у рокеров, у которых почти 3 миллиона подписчиков, ник стал museband, а muse принадлежит новому агенту Meta* 🤷‍♂️
  • 🗿 257
  • 😁 121
  • ❤ 19
  • 😢 11
  • 🤯 7
  • 👍 5
  • 😭 5
  • 🍓 3
  • 🕊 2
  • 💯 1
  • 🎄 1
Post #9879 20.1K
Meta* запустила Muse – облачного персонального агента

Его презентовали как инструмент, который помогает достигать ежедневные цели. Агент может выстроить персональный план, скоординировать время и ресурсы, а затем самостоятельно продвигает работу дальше, открывая браузер, заполняя формы и тд. Может также вести переговоры от имени пользователя.

Агент работает на базе Muse Spark 1.3 в своей изолированной среде внутри инфраструктуры компании. Утверждается, что он никогда не видит настоящие пароли или платежные данные пользователя. Интересно, что кроме основного агента к процессу также постоянно подключен агент Sentinel, единственная функция которого – следить за безопасностью.

Александр Ван назвал Muse «магическим продуктом». В компании также заявляют, что агент «фактически не ограничен в том, что может делать» – единственный лимит это то, к скольким сервисам пользователь готов дать доступ.

Работает через отдельное приложение Muse или внутри WhatsApp.

https://introducing.muse.ai/
  • 👍 44
  • 😁 23
  • ❤ 10
  • 👌 6
  • 🗿 6
  • 🔥 3
  • 🕊 1
  • 💯 1
  • 🏆 1
Post #9878 21.2K
Data Secrets Заряд оптимизма с утра заказывали? 🗿 Исследователь, специализировавшийся на предобучении LLM и обработке данных, ушел из Anthropic, обвинив ИИ-компании в безответственности Джейкоб Коксон последние три года занимался претрейном в OpenAI и Anthropic (у них…
Внимание, реакция на этот утренний тред лида по элайменту из Anthropic

Джейкоб здесь прав - мы действительно искренне верим, что ИИ может убить всех людей! Лично я считаю, что вероятность того, что это случится в течение следующего десятилетия – >10%. Я считаю, что Anthropic старается изо всех сил, но у нас еще нет плана по решению проблемы суперинтеллекта, и мы явно не на пути к этому.


🙂🙂🙂
  • 🦄 155
  • 😁 59
  • 🤯 10
  • ❤ 8
  • 👾 6
  • 👍 3
  • 🏆 2
  • 😍 1
Post #9876 19.2K
AI VK снова собрала лидов AI, ML и RecSys индустрии на встрече AI VK & Pro.

Здесь снова ушли от формата рабочей встречи и дали больше времени для неформального общения людям, которые развивают крупные ML-системы. 

Команда подсветила главные итоги развития их Discovery-платформы и нейросетевых рекомендаций. А после короткой деловой части — мастер-класс и турнир по гольфу. 

Немного фотографий с мероприятия.
  • 💘 137
  • 👍 120
  • 🗿 105
  • 🫡 30
  • 😁 25
  • 😭 24
  • 🤨 3
  • 😢 2
  • 🐳 2
  • 🍓 2
Post #9875 23.7K
Заряд оптимизма с утра заказывали? 🗿

Исследователь, специализировавшийся на предобучении LLM и обработке данных, ушел из Anthropic, обвинив ИИ-компании в безответственности

Джейкоб Коксон последние три года занимался претрейном в OpenAI и Anthropic (у них он значился как core researcher). Сегодня ночью он объявил об увольнении и написал в X целый тред о том, что компании, по его мнению, безответственно гонятся за самосовершенствующимся сверхинтеллектом, забывая про безопасность. Он назвал это «игрой с человеческими жизнями».

По мнению Коксона, скоро появятся сверхчеловеческие системы, способные взламывать что угодно, мгновенно совершать революции в любой области и накапливать реальную власть и ресурсы.

При этом он утверждает, что люди, разрабатывающие ИИ, тоже искренне в это верят. Как и в то, что технология может убить всех к концу десятилетия. По его словам, такие разгоны – не маркетинговый трюк, а наоборот. Якобы руководители смягчают публичные формулировки, но в частных разговорах выражают настоящий страх.

На вопрос "Но почему же тогда они продолжают?" Коксон отвечает, что в OpenAI многие не осознали масштаб цивилизационных ставок, а в Anthropic ставки понимают хорошо, но компания заперта в гонке: там героически считают, что раз другие не будут действовать ответственно, придется делать это самим, несмотря на риск. В итоге прогресс продолжается – из-за гордыни и авантюризма.

Джейкоб также обратился к другим исследователям и призвал их подумать, готовы ли они и дальше молча запускать сверхразумные модели без строгого понимания того, к чему это приведет.
  • ❤ 37
  • 😁 27
  • 🤯 10
  • 💯 8
  • 🔥 6
  • 👍 5
  • 🦄 4
  • 😎 3
  • 👨‍💻 1
Post #9874 21.3K
Что известно про внутреннюю модель, которая решила миллениум:

– На данный момент ее обучение продолжается, то есть качество еще будет расти.

– Сказано, что она значительно превосходит Astra.

– Единственный график, относящийся к модели, из статьи: по оси X test-time compute в логарифмической шкале, ось Y – доля решенных открытых задач. Получается, что при том же бюджете модель решает примерно в 3 раза больше задач, чем Astra.

🗿 🗿 🗿
  • 🗿 204
  • 🤯 50
  • ❤ 24
  • 🤔 12
  • 🔥 7
  • 👍 6
  • 😍 6
  • 😁 3
  • 👌 2
  • 🦄 2
  • 💯 1
Post #9873 21K
Сегодня во всех блогах мира:

P.S. Вообще решение еще не прошло формального рецензирования, так что, вполне возможно, во всем мире еще нет НИ ОДНОГО человека, который понимал бы его до конца. Думайте.
  • 😁 295
  • 🔥 27
  • ❤ 7
  • 👍 3
  • ⚡ 2
  • 🤔 2
  • 🕊 2
  • 😎 2
Post #9872 20.5K
Кстати, OpenAI заявили, что не претендуют на тот самый миллион долларов за решение задачи от Clay Institute

Им хватит и того, что они заработают после этой новости на IPO 🗿

Если у Anthropic где-нибудь не припрятано доказательство гипотезы Римана, то press F
  • 😁 306
  • ❤‍🔥 48
  • ❤ 26
  • 🫡 17
  • 👍 5
  • 😭 5
  • 🔥 3
  • ☃ 2
  • 🦄 2
  • 🐳 1
  • 🍾 1
Post #9871 28.1K
Подробности по решению Навье-Стокса внутренней моделью OpenAI:

– Есть аналитическое доказательство и формализация Lean.

– Доказано, что гладкое течение несжимаемой жидкости в 3D может за конечное время развить сингулярность. То есть скорость в какой-то точке жидкости неограниченно растет, хотя движение начинается гладко и энергия конечна на всем пути.

– Решение – это вихрь, который закручивается вовнутрь и вытягивается типа спагетти. Центральная область сжимается и ускоряется так, что энергия остается конечной. Это доказывает варианты С и D из официальной формулировки Clay Institute.

По поводу скандала с кражей решений интерпретация компании такая:

– С 28 августа OpenAI обучали новую внутреннюю модель, заметно превосходящую GPT-6 Astra. Услышав 1 сентября слухи о том, что решены две проблемы тысячелетия, они запустили мультиагентную систему (до ~10 000 параллельных агентов) для проверки модели на всех открытых проблемах тысячелетия. Агентам давали разные варианты формулировки задачи и доступ к кэшированному интернету и коду.

– По пути агенты разрешили более простой вопрос – регулярность для уравнений Эйлера (практически та же задача, над которой работали Бакмастер и Альпеге, но без условия на forced). Это заняло около 50 часов силами почти 100 агентов.

– После этого ресурсы перебросили на Навье-Стокса; решение нашли через 88 часов после запуска 5 сентября. Еще 17 часов ушло формализацию в Lean.

В общей сложности вышло ~130 млрд токенов.
  • 🔥 203
  • 🗿 37
  • ❤ 24
  • 🤯 16
  • 👍 9
  • 🦄 3
  • 😁 2
  • 👌 2
  • 🕊 2
  • 🎉 1
Post #9869 25.3K
OpenAI выложили решение задачи тысячелетия

Мы делимся решением проблемы Навье-Стокса, одной из задач тысячелетия, одной из самых глубоких задач математики.

Доказательство было подготовлено группой агентов, использующих модель OpenAI следующего поколения, значительно более мощную, чем GPT-6 Astra.


Чтоооо
  • 🤔 189
  • ❤ 35
  • 🤯 29
  • 🫡 24
  • 🔥 15
  • 😁 5
  • 🗿 5
  • 👍 4
  • 🎉 2
  • 🍓 2
  • 🎄 2
Post #9868 19.2K
Яндекс запустил Алису AI для бизнеса — теперь ей можно поручать полноценные рабочие задачи

Например, ИИ-ассистент может разобрать переписку сотрудника в почте и собрать главное: какие вопросы требуют ответа, что уже решили и какие задачи остались. Или проанализировать таблицу, найти заметные изменения и объяснить, что происходит с показателями. Если информации для работы не хватает, ассистент может сам найти её в доступных рабочих данных.

Причём для этого не нужно разбираться в промптах или заранее описывать каждый шаг. Достаточно обычным языком объяснить, какой результат нужен, а дальше Алиса AI для бизнеса сама разбирается с задачей.

Получается довольно заметный сдвиг: ИИ в компании становится не ещё одним окном для генерации текста, а ассистентом, которому можно передавать часть реальной работы. И чем больше таких задач можно отдать ассистенту, тем важнее становится вопрос не «какую нейросеть выбрать», а какую работу ей вообще можно доверить.

Алиса AI для бизнеса уже доступна клиентам Яндекс 360. Для остальных компаний после регистрации в экосистеме виртуального офиса также будет доступен трёхмесячный пробный период.

Кажется, скоро в резюме появится новый пункт: «умею делегировать нейросети».
  • 🗿 121
  • 😁 52
  • ❤ 16
  • 👍 8
  • ⚡ 2
  • 🔥 1
  • 🤯 1
  • 🎉 1
  • 😍 1
  • 🎄 1
Post #9867 26K
Вышел первый трейлер Artificial – фильма про OpenAI и увольнение Сэма Альтмана

Сэма играет Эндрю Гарфилд, а Юра Борисов выступает в роли Ильи Суцкевера. В прокат фильм выходит уже в декабре.

Смотрим! https://youtu.be/FyPJhzJ_aE8
  • ❤ 152
  • 😁 70
  • 🗿 13
  • 🦄 5
  • ⚡ 4
  • ☃ 3
  • 👌 3
  • 💯 2
  • 👍 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →