Data Secrets

⚡️ С минуты на минуту выходит Claude Opus 4.6

Модель уже засветилась в Perplexity и в Claude app. Ждем официальный пост с бенчмарками

В Meta заявили, что их модель под кодовым названием Avocado является «самой совершенной предобученной моделью компании» на сегодняшний день

The Information получили доступ к некой внутренней служебной записке компании, в которой Меган Фу – менеджер по продуктам Meta Superintelligence Labs – сообщает об этом сотрудникам.

Говорят, что модель превзошла ведущих открытых конкурентов в тестах, и что, несмотря на отсутствие постобучения, Avocado уже конкурентоспособна по сравнению с топовыми дообученными модели.

Это означает, что, скорее всего, претрейн модели закончен, и ее могут выпустить уже весной. А то, что сравнивают ее именно с опенсорсом, дает надежду на то, что и сама модель все-таки будет открытой. Напоминаем, что ранее Meta намекала, что хочет отказаться от политики открытых весов.

Сейчас вы увидите самую скандальную рекламу за последнее время

И это реклама… Anthropic. Они сняли несколько ироничных роликов, в которых жестко высмеивают рекламу в чат-ботах (а мы все знаем, в чей это огород камень), и показали их на SuperBowl – одной из крупнейших рекламных площадок во всем мире.

Например, в одном из роликов парень просит бота научить его подтягиваться, а получает рекламу стелек для роста. В другом мужчина пытается наладить отношения с мамой, а ему рекламируют дейтинговый сервис, чтобы «наладить отношения с другими взрослыми женщинами».

Каждый ролик заканчивается фразой «Реклама появляется в ИИ. Но только не в Claude»

За такой маркетинг, конечно, снимаем шляпу. А вот у Альтмана началась натуральная тряска. Вот как он прокомментировал эту рекламу (выжимка):

Реклама Anthropic смешная, но по сути – нечестная: они показывают рекламные модели, которые мы никогда не будем использовать. Это наш принцип, мы не глупые и понимаем, что иначе пользователи нас отвергнут.

Забавно, что это в стиле Anthropic: использовать обманчивую рекламу, чтобы критиковать обманчивую рекламу, которой нет в реальности.

Главное: мы за доступ для всех, мы хотим принести AI миллиардам, кто не может платить. Anthropic – за дорогой продукт для богатых и контроль над тем, что людям можно делать с AI (они блокируют неугодных, включая нас). Это темный путь, который не приведет к AGI.

Чем вам не Санта-Барбара?

Вышел AI Safety Report 2026: самый полный на данный момент отчет о рисках и возможностях современного ИИ

В составлении документа принимали участие более 100 ученых из ведущих организаций 30 стран, а председателем комиссии выступил легендарный Йошуа Бенджио.

Отчет целиком просто огромный: более двухсот страниц анализа. Но, к счастью, в этом году авторы сжалились и выпустили также расширенное саммари. Там 20 страниц и все основные графики – если собираетесь читать, советуем именно его. Мы же попытались собрать еще более емкое резюме. Поехали:

Возможности ИИ к 2030 году:

➖Эксперты прямо говорят, что, основываясь исключительно на фактах, без додумок, предсказать, каким будет ИИ к 2030 очень сложно. Это могут быть и небольшие улучшения, и очень стремительный рост.
➖Маловероятно, что к 2030 ИИ-пузырь лопнет. Компании будут продолжать привлекать капитал, алгоритмы будут становится все эффективнее, мощности будут нарастать.
➖Есть и узкие места: в основном данные и энергия. Сейчас продолжительность задач в разработке ПО, которые могут выполнять агенты ИИ, удваивается примерно каждые семь месяцев. Если, несмотря на сложности, темп сохранится, к 2030 году ИИ сможет надежно выполнять задачки, которые у людей занимают дни и недели. НО, вероятно, все еще будет нестабилен в нестандартных ситуациях.

Основные риски:

➖Отчет делит риски на три уровня: от злонамеренного использования, от сбоев и ошибок самих систем и системные социальные риски.
➖Сейчас опаснее всего: масштабирование мошенничества и влияния на общественное мнение с помощью ИИ (сюда же deepfake-контент), кибератаки и галлюцинации. То есть, если не говорить о неправометрном использовании, основной опасностью остается факт, что системы выглядят умнее и надежнее, чем они есть на самом деле.
➖ На горизонте нескольких лет нам угрожает в первую очередь снижение барьера для биологических и химических угроз, и только потом – появление автономных, трудно контролируемых систем.
➖ Есть и политические риски, В первую очередь, централизация власти: страны и организации без собственного ИИ-стека ожидаемо станут структурно зависимыми.

Что касается рынка труда и социальных эффектов:

➖ Пока нет никаких доказательств массового эффекта, оказываемого ИИ на рынок труда, ХОТЯ в ряде профессий действительно наблюдается снижение занятости у молодых специалистов, но пока без алармизма.
➖ Массовой безработицы ожидать не стоит, нужно бояться скорее социальной и экономической поляризации общества: спрос на средний класс специалистов резко упадет, на сильнейших – резко вырастет. И тем не менее, пока предсказать трудно, потому что это первый случай в истории, когда автоматизация бьет по когнитивному труду раньше физического. Плюс, распространяется ИИ гораздо быстрее Интернета или компьютеров в свое время.
➖ Сильнее прочего людям угрожает лень, то есть атрофия навыков и эрозия ответственности (в том числе юридическая). Возможно массовое снижение навыков критического мышления.

Как говорится, делаем выводы. Все самые интересные графики оставили сверху

Снова финансовые махинации Маска: SpaсeX поглотила xAI

Слияние создало самую ценную частную компанию в мире с оценкой около 1,25 трлн долларов (SpaceX 1~ трлн, xAI ~250 млрд). И кстати, это теперь крупнейшее слияние в истории: раньше рейтинг возглавляла сделка Vodafone-Mannesmann 2000 года.

Объединенная компания планирует IPO в июне 2026 года с целью привлечь до 50 млрд долларов.

Цель (и слияния, и IPO) – «создание самого амбициозного вертикально интегрированного инновационного двигателя на Земле и вне ее». Проще говоря, Маск планирует дата-центры на орбите.

Что-то непонятное прямо сейчас происходит между OpenAI и Nvidia

Налицо какой-то разлад, и он точно не играет на руку репутации стартапа. В чем суть:

– В сентябре 2025 (то есть относительно недавно) Nvidia с OpenAI публично и очень громко заявили, что гигант вложит в стартап 100 миллиардов долларов. В основном – железом. Первый кластер, который должно было породить партнерство, планировалось достроить уже ко второй половине 2026.

– Но время идет, а деньги, как оказалось, Nvidia вкладывать не торопится. Финальное соглашение, которое ожидали через несколько недель после сентябрьского анонса, затянулось на месяцы. WSJ пишет, что сделка трещит по швам, и в Nvidia «сомневаются в масштабе и условиях».

– Сам Хуанг параллельно пытается мягко сменить риторику. Хотя он и заявляет журналистам, что никакого разлада с OpenAI нет, но сам начинает уточнять, что Nvidia никому не обещала 100 миллиардов, и речь шла о «ДО ста миллиардах в рамках нескольких раундов». Последнее время Дженсен, кстати, активно поддерживает xAI, и заявляет что жалеет, что не вложился в предприятие Маска раньше.

– Масла в огонь еще подлили слухи о том, что OpenAI перестало устраивать качество чипов Nvidia. Об этом написали Reuters: якобы GPU Nvidia стали медленными, и стартап уже подыскивает альтернативы. Альтман прокомментировал новость в духе «мы наслаждаемся работой с Nvidia и непонятно, откуда берется шумиха». Но чего только не скажешь, когда речь о ста миллиардах, правда? 🙂

Пошел слух, что кроме Sonnet 5 Anthropic также планируют выпустить модель для генерации изображений

Они остались единственными из золотой коллекции ИИ-компаний, у кого ее нет.

Claude Monet было бы замечательным названием (Anthropic, не благодарите ✌️)

Сегодня, кстати, ровно год исполняется термину «вайб-кодинг»

3 февраля 2025 его ввел в обиход Андрей Карпаты.

Профессиональный праздник, получается. Отмечаем на работе вместе с любимым агентом ✨

OpenAI выпустили приложение Codex

Довольно симпатичная обертка вокруг CLI агента с дополнительными фичами. Главное: агенты теперь могут работать в нескольких отдельных потоках. Есть поддержка worktrees для параллельного тестирования без конфликтов.

Есть готовые расширения для инструментов: Figma, Linear, Vercel, GPT Image, Jupyter Notebooks и тд (ищите тут). Можно также дописывать собственные скиллы.

Еще из интересного – возможность планировать автоматизации, то есть ставить фоновые задачки по расписанию (например, CI-проверки).

Для Free и Go дали временную возможность попробовать, остальным удвоили лимиты.

Скачать для MacOS можно тут: openai.com/codex/

Робот Unitree прошел 130 тысяч шагов в -47 градусов

Эксперимент проводили на китайском Алтае. На беднягу надели куртку и отправили топать 100км по заснеженной равнине. Это первый подобный прецедент «выживания» гуманоида при такой экстремальной температуре.

Жалко его

Илья Суцкевер настоял на увольнении Альтмана в 2023 из-за зависти

Такую версию событий предлагает только что всплывшее в рамках дела «Маск против Альтмана» письмо Кевина Скотта – CTO Microsoft.

Оно написано через два дня после увольнения Сэма и адресовано Фрэнку Шоу – директору по коммуникациям Microsoft. Скрины прикрепляем.

TL;DR:

– Увольнение произошло из-за того, что Суцкевер все больше расходился с Сэмом во взглядах. И дело, по мнению Кевина, было не столько в глобальной безопасности, сколько в личных причинах.

– Во-первых, в OpenAI на почве разделения вычислительных ресурсов нарастал настоящий конфликт между отделами Research и Applied. Applied (ChatGPT, API) временно получил приоритет, потому что приносил прибыль, а Research (и Илья в частности) считал это игрой в одни ворота и винил Applied в нехватке GPU для исследований. Альтман пытался нарастить мощности, но Суцкевер представил ситуацию совету в ином свете.

– Во-вторых, Илья болезненно переживал успех Якуба Пахоцки. Альтман повысил его и поставил руководить основными направлениями исследований моделей. После этого прогресс резко ускорился: фактически, бывший подчиненный Суцкевера стал лидером и начал успешно решать задачи, с которыми Илья сам долго не мог справиться. Это, якобы, послужило еще одним триггером к обращению Ильи к совету и последующему увольнению Сэма.