TGViewer
Data Secrets Data Secrets @data_secrets · 94.2K subscribers
Post #9613 22.1K
Дженсен Хуанг завел X и первый пост посвятил важности опенсорсных ИИ-моделей

https://x.com/jensenhuang/status/2080643682408321103?s=46&t=pKf_FxsPGBd_YMIWTA8xgg

На фоне новостей о возможном закрытии доступа к открытым китайским моделям в США началась волна петиций и открытых писем против этой инициативы.

За сохранение доступа выступает целый ряд крупных компаний: Meta*, Microsoft, Mistral, Hugging Face, Y Combinator, IBM, Mozilla, Palantir и другие.

Конечно, к ним присоединилась и Nvidia. Видимо, Дженсен видит в подобных обсуждениях правительства реальную возможность принятия соответствующего закона, раз даже решил завести Твиттер и вызвать тем самым максимальную огласку.

В письме из поста Хуанга, которое подписали все вышеперечисленные компании, говорится примерно следующее (https://images.nvidia.com/pdf/Open-Weights-and-American-AI-Leadership.pdf):

Лидерство в ИИ определяется не одной топовой моделью, а тем, построим ли мы открытую экосистему, которая проникает во все отрасли – заводы, больницы, фермы, школы, малый бизнес. Открытые веса дают возможность подобрать модель под задачу и не переплачивать фронтирную цену за рутину – именно это делает ИИ экономически устойчивым при масштабировании до миллиардов задач. Открытость усиливает конкуренцию и не дает компаниям завязаться на одного вендора, и организации сохраняют контроль над своими данными и накопленными знаниями.


Да, открытые веса несут риски: после релиза модель выходит из-под контроля разработчика, а модифицированные версии сложно отследить. Но правильный ответ на это – не запрет. Если злоумышленники используют продвинутый ИИ, у защищающихся должен быть доступ к моделям сопоставимых возможностей. Более того, открытость может быть одним из главных путей к безопасности ИИ: закрытые модели не безопасны по умолчанию, а концентрация возможностей в руках нескольких провайдеров создает мало точек отказа.


Отдельно в письме подчеркнуто, что регуляторам не стоит путать легитимные техники разработки моделей с незаконным присвоением интеллектуальной собственности, и что дистилляция – это общепринятая практика в духе давней традиции строить на существующих технологиях. Это, само собой, тонкий намек на то, что бесконечные обвинения в адрес китайских стартапов уже звучат смешно.

OpenAI и Anthropic в это время отсиживаются тихо. Видимо, они единственные, кому закрытие доступа к китайскому опенсорсу было бы на руку.

UPD: подсказали, что OpenAI все-таки подписали за компанию с Microsoft, просто без огласки
  • ❤ 135
  • 👍 41
  • 😁 25
  • 🔥 11
  • 🤔 2
  • 🤯 2
  • 🎉 2
  • 🕊 2
  • 😍 2
  • 🤝 1
More from @data_secrets
  1. Sep 28, 2026Вышел Sonnet-5.5! Главное: по бенчмаркам модель лучше GPT-6 Sol и довольно плотно подобрал…
  2. Sep 28, 2026С минуты на минуту выходит новый Sonnet-5.5 Стоить будет ровно столько же, сколько GPT-6 S…
  3. Sep 28, 2026Джеффри Хинтон, Йошуа Бенджио, Якуб Пахоцки из OpenAI, Джек Кларк из Anthropic и еще 18 оч…
  4. Sep 28, 2026🦾 Практический RecSys: собери рекомендательную ленту с помощью ML — на бесплатном вебинар…
  5. Sep 28, 2026Все настолько любят ресеты от Тибо, что даже 6 точек от него набирают миллионы просмотров…
  6. Sep 28, 2026В Твиттере заметили, что Андрей Карпаты ничего не постит уже 2 месяца, хотя раньше делал э…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →