TGViewer
Data Secrets Data Secrets @data_secrets · 94.5K subscribers
Post #9380 25.4K
DeepMind выпустили большое исследование о том, что ждет нас после AGI

Статья (кстати, под интересным названием «От AGI к ASI») получилась очень небанальной и, скорее, философской. Основная идея авторов в том, что AGI – никакой не предел мечтаний, как мы привыкли считать благодаря маркетингу, а только начало.

Что такое AGI? Это Artificial General Intelligence, ИИ уровня человека. Но человеческий интеллект, на деле, очень ограничен. Ян Лекун вообще говорит, что AGI как термин он считает вводящей в заблуждение идеей, потому что человеческий интеллект никакой не «общий», а во многом специализированный и сформированный эволюцией, и люди универсальны только в тех задачах, которые мы способны вообразить.

Google следуют примерно той же логике, и проводят аналогию с физической силой. Если бы прогресс машин остановился на уровне человеческой силы, подумайте, каким был бы мир. Тут то же самое: человеческий мозг ограничен биологией, а машинные знания, память и способности можно масштабировать и ускорять.

Поэтому, на самом деле, мы стремимся к ASI, а не AGI – Artificial Superintelligence. Это уже система, которая превосходит даже не одного человека, а целые организации.

Путей к ASI несколько. Либо масштабирование текущих систем, либо какой-то парадигмальный скачок, либо самоулучшение ИИ, либо, и это самое интересное, сверхинтеллект как коллектив.

Причем для последнего варианта даже не требуется никакого сверх-развития. Например, прогресс моделей остановился на уровне AGI. Но при этом мы все еще можем наращивать вычислительные ресурсы, и тогда через несколько лет вместо тысячи экземпляров AGI можно будет запускать миллионы или сотни миллионов экземпляров. Чем не ASI?

В общем, чтиво занятное. Футуристам и любителям научной фантастики ссылка на полный текст: https://arxiv.org/pdf/2606.12683.
  • 👍 180
  • ❤ 59
  • 🔥 28
  • 😁 22
  • 😎 5
  • 🤯 2
  • 💯 2
  • 🍓 2
More from @data_secrets
  1. Oct 3, 2026Дропнули новый бенчмарк
  2. Oct 3, 2026Muse Spark от Meta* решила 6 открытых математических задач Компания опубликовала шесть ста…
  3. Oct 2, 2026Cloudflare тоже сделали свои версии Jev Они выпустили Clef и Clef-flash, две открытые deci…
  4. Oct 2, 2026BridgeMind сделали бенчмарк, чтобы измерять, не ухудшают ли лаборатории модели после релиз…
  5. Oct 2, 2026Yandex B2B Tech добавила гибридный поиск: теперь полнотекстовый и векторный индексы можно…
  6. Oct 2, 2026Ученый из Гарварда придумал, как искать задачи специально под ИИ Мэтью Шварц, который ране…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →