Google выпустили открытую диффузионную языковую модель DiffusionGemma
Год назад они релизили Gemini Diffusion, но тогда попробовать необычную модель можно было только по запросу. Сейчас же – совсем другое дело, копайтесь на здоровье кто угодно. Лицензия Apache 2.0.
Фишка модели в том, что вместо генерации токенов один за одним, как абсолютно во всех других LLM, здесь они генерируются в произвольном порядке целыми блоками. Модель начинает с шума и итеративно уточняет весь текст параллельно. Другими словами, расшумляет, как в диффузионных генераторах картинок: отсюда и название.
Во-первых, для многих доменов это теоретически более правильный подход. Например, написание кода – вещь нелинейная. А тут внутри двунаправленный механизм внимания, и кусочки последовательности можно генерировать в логическом порядке, а не просто слева направо. К тому же модель способна итеративно корректировать сама себя прямо во время генерации.
Во-вторых, за счет параллельной генерации модель обеспечивает существенное ускорение. Google пишут об x4 на стандартных видеокартах: моделька летит 1000+ токенов в секунду на одной NVIDIA H100.
По наполнению это MoE 26B c активными 3.8B, должна помещаться в 18GB VRAM с квантованием.
– Блогпост
– Веса
– Гайд для разработчиков
Post #9362
28.9K
Data Secrets Еще один очень занятный релиз от Google – диффузионная языковая модель Gemini Diffusion Кратко, в чем суть: вместо генерации токенов один за одним здесь они генерируются в произвольном порядке. То есть берется исходная последовательность текста, затем токены…





- ⚡ 125
- ❤ 50
- 🔥 29
- 👍 8
- ☃ 1
- 🤯 1