Останется ли Nvidia монополистом в ИИ, или рынок уже начал ломаться

На Data Fusion только что послушали сильную практическую сессию про альтернативы Nvidia. На сцене были эксперты из МФТИ, ИИ МГУ, НотаТех, ВТБ и Т1. Разговор получился неожиданно приземленным: без хайпа, зато с цифрами, кейсами и трезвым взглядом на то, что реально происходит с инфраструктурой.

Главное: поиск альтернатив – больше не экзотика. Это вынужденная стратегия. ИИ нужно внедрять всем, а значит всем нужны мощности. Но доступ к Nvidia усложняется, и для многих стран, включая Китай и Россию, это уже вопрос не удобства, а возможности вообще участвовать в гонке.

⚙️ Отсюда и начинается движение. В первую очередь – появляются китайские GPU. Артем Каранович из T1 сравнивает этот рынок с рынком автомобилей: если раньше китайцы выглядели странно и сыро, то сейчас появляются полноценные игроки.

Лев Меркушов из ВТБ рассказал, что они проводили масштабное тестирование на широком спектре задач и установили, что китайские карточки – это уже вполне production-ready решение, и компании начинают осознанно диверсифицироваться. Да, это сложнее, и проблем достаточно, но зависеть от одного вендора становится слишком рискованно.

⚙️ Но железо – это только один слой. Когда давление на инфраструктуру растет, неизбежно приходится оптимизироваться и инженерно.

И тут показательный кейс был от Ильи Семенова из Ростелекома. Они занимались анализом видеопотока для ЕГЭ (выявляли списывающих), и нужно было ускорить тяжелый пайплайн в 4 раза без изменения кластера.

В итоге инженеры сделали ×9 – за счет перехода на смешанную точность (FP16 + FP32) и дистилляции. То есть часть проблем с «не хватает GPU» на практике часто решается не закупкой, а нормальной работой с моделями.

⚙️ В итоге картина такая: Nvidia по-прежнему остается лидером – за счет экосистемы и удобства. Но монополия начинает размываться. Сам Хуанг признает, что конкуренция появляется, и сильная.

А что касается практики, то сейчас альтернатива – это не один «убийца», а комбинация: другое железо, инженерные оптимизации и адаптация софта.

Еще раз напоминаем, что трансляция Data Fusion идет прямо сейчас здесь