TGViewer
Data Secrets Data Secrets @data_secrets · 94.8K subscribers
Post #8872 23.8K
Вайбкодинг в бигтехе: как происходит внедрение ИИ-агентов

Разговоров про кодинг-агентов становится все больше, но мало кто понимает, что внедрение таких систем на уровне компании — это сложная инженерная работа, а не просто «подключили модель и поехали».

Обычно этот процесс остается за закрытыми дверями. Но иногда появляется возможность послушать практиков. Недавно мы посмотрели в онлайне митап AI Dev Day, и сразу несколько докладов были посвящены внедрению AI-агентов в процессы разработки.

Андрей Попов, лидер трека ИИ в разработке в Яндексе, рассказал, что у них развитием агентов занимаются уже не энтузиасты, а полноценные команды, и это направление стало фокусным. Из чего состоит такая работа:

— Метрики. Главная метрика сейчас — сэкономленное время разработчика. Суммарно ИИ сэкономил уже 42к часов инженеров Яндекса. Есть и другие показатели: например, количество коммитов при использовании ИИ выросло на 10%, что означает – разработка ускоряется. В перспективе компания хочет двигаться к AI-first подходу: ключевым станет показатель того, как часто разработчику приходится вмешиваться в автономный процесс генерации кода (по аналогии с disengagement rate в автономном транспорте).

 — Собственные бенчмарки и дообучение моделей. В компании есть внутренний бенчмарк ArcSWE – аналог SWE Verified, но на задачах компании. Именно такие измерения становятся основой для управленческих решений, потому что на публичные бенчмарки не всегда можно опираться.

 — Своя инфраструктура. Собственный интерфейс, доступный инференс, RAG, MCP и системы контекста. В большой компании множество внутренних сервисов, поэтому требуется много кастомной интеграции – сейчас у компании уже 35+ MCP для работы с инфраструктурой.

Сейчас около 30% кода в компании генерируется ИИ, причем 23% – в агентском режиме внутри собственного агента Yandex Code Assistant. О том, как его разрабатывают и улучшают, на той же конференции рассказывал Сергей Бульдяев, технический менеджер продукта.

Все это – демонстрация процесса настоящего внедрения. Очень важно не проваливаться в хайп, трезво проводить эвал и заниматься агентами не на уровне пет-проектов на выходных, а именно вот так организованно. 
  • 🗿 82
  • 😁 28
  • ❤ 27
  • 👍 27
  • 🔥 13
  • 🤔 7
  • 👏 2
  • 🤯 2
More from @data_secrets
  1. Oct 9, 2026В ночь с 7 на 8 октября в результате атаки БПЛА был серьезно поврежден дата-центр Яндекса…
  2. Oct 9, 2026Anthropic обновила Usage Policy, и теперь Claude нельзя обижать 🤡 В документе они пишут,…
  3. Oct 8, 2026OpenAI раскатили на всех пользователей GPT-6 и новую фичу под названием Intelligent UI Теп…
  4. Oct 7, 2026Новый Haiku 5.5, сводка: — В среднем запуск обходится на 75% дешевле Haiku 4.5. — Большой…
  5. Oct 7, 2026Вышел Haiku 5.5
  6. Oct 7, 2026Когда только собрался делать стартап, который продашь за 500M$+, но лимиты закончились чер…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →