Яндекс Карты стали умнее за счет новой ML-модели ранжирования

Задача навигации – не только построить маршрут, но и выбрать, какой из нескольких разумных вариантов путей между А и Б показать пользователю первым. Раньше это работало просто по времени пути: кто быстрее, тот и выше.

Но те, кто передвигаются на машине, знают: самый быстрый маршрут – далеко не всегда самый логичный и удобный.

Так что теперь ранжирование в Картах устроено иначе. ML-модель учитывает не только время, но и то, по каким маршрутам водители доезжают до конца, а с каких сходят. Вот как это работает:

➖Каждый маршрут описывается вектором признаков (время, исторические данные о поведении пользователей на его участках, количество поворотов и тд);

➖По этим признакам модель выдает каждому маршруту скор, который отражает вероятность того, что пользователь успешно доедет по нему до конца;

➖В выдаче маршруты теперь сортируются не просто по времени, а именно по этому скору.

В итоге теперь первый маршрут на экране – тот, который действительно бы выбрал опытный водитель, и по которому вы вероятнее всего проедете от начала до конца. Подробности — на Хабре.